前馈网络

作品数：142被引量：471H指数：11
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前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法被引量：20
《软件学报》2000年第8期1094-1096,共3页梁久祯 何新贵 黄德双 
国家自然科学基金! (No.6 970 5 0 0 1)资助
分析传统 BP算法存在的缺点 ,并针对这些缺点提出一种改进的 BP学习算法 .证明该算法在一定条件下是超线性收敛的 ,并且该算法能够克服传统 BP算法的某些弊端 ,算法的计算复杂度与简单 BP算法是同阶的 .实验结果说明这种改进的 BP算法...
关键词：前馈神经网络 超线性收敛 BP网络 学习算法 
基于免疫进化规划的多层前馈网络设计被引量：18
《软件学报》1999年第11期1180-1184,共5页曹先彬 刘克胜 王煦法 
国家自然科学基金!69671029;安徽省"九五"重点攻关项目
文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络．该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上，引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制．免疫进化规划的全局收敛性更优，并且具有很强的自适应环...
关键词：进化规划 神经网络 多层前馈网络 设计 
改进的FP学习和综合方法
《软件学报》1998年第11期873-875,共3页吴英全 王建波 刘明珠 
对ＦＰ算法进行了改进．首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ０样本的选取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理．经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀，模拟实验数据也证明了这一点．
关键词：神经网络 多层前馈网络 FP算法 吸收域 
多层前馈神经网络的学习和综合算法被引量：33
《软件学报》1995年第7期440-448,共9页张铃 吴福朝 张钹 韩玫 
攀登计划;863高技术计划的资助
本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有假吸引中心；（４）网...
关键词：神经网络 多层前馈网络 FP算法 
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