潜在语义

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基于排序学习的构件检索方法的研究
《计算机工程与科学》2021年第6期1006-1013,共8页陈华烨 汪海涛 姜瑛 陈星 
国家自然科学基金(61462049)。
将排序学习的方法应用于构件检索的研究中,首先,采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述,并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后,对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后...
关键词：排序学习 构件检索 潜在语义分析 最大似然估计 
基于增量协同过滤和潜在语义分析的混合推荐算法被引量：5
《计算机工程与科学》2019年第11期2033-2039,共7页刘辉 万程峰 吴晓浩 
为了解决传统新闻推荐系统定期更新推荐算法不能根据用户喜好的变化进而动态地调整推荐列表的问题,提出了一种混合推荐算法(IULSACF)。该算法包含了2个关键部分:基于项目的增量更新协同过滤算法和基于关键词频率的潜在语义分析算法。该...
关键词：新闻推荐 增量更新 协同过滤 潜在语义分析 项目相似度 
基于SVM的局部潜在语义分析算法研究被引量：3
《计算机工程与科学》2016年第1期177-182,共6页谭光兴 刘臻晖 
江西省博士研究生创新项目科研基金(YC2011-B026)
针对现有的Web文本分类与表示方法中出现的各种分类效果与性能优化等问题,基于局部潜在语义分析的理论原理,利用支持向量机分类优势,设计出一种基于文档与类别之间相关度的生成局部区域的算法,即S-LLSA。该算法在语义分析使用矩阵的奇...
关键词：文本分类 局部潜在语义分析 支持向量机 奇异值分解 S-LLSA 
基于网页概率潜在语义信息的用户兴趣聚类被引量：2
《计算机工程与科学》2014年第4期765-771,共7页钱雪忠 吴志媛 
国家自然科学基金资助项目(61103129);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
为了能准确挖掘用户兴趣点,首先利用概率潜在语义分析PLSA模型将"网页-词"矩阵向量投影到概率潜在语义向量空间,并提出"自动相似度阈值选择"方法得到网页间的相似度阈值,最后提出将平面划分法与凝聚式层次聚类相结合的凝聚式层次k中心点...
关键词：概率潜在语义分析 自动相似度阈值选择 用户兴趣点 凝聚式层次k中心点 个性化服务 
一种图像局部特征的语义提取方法被引量：1
《计算机工程与科学》2010年第6期61-64,84,共5页刘毅 
本文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特征,统计特征在视觉词汇本中的出现频率,将图像表示成词袋模型;引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像特征到高层图像语义之间...
关键词：局部特征 图像语义 期望最大化 概率潜在语义分析 
基于LSA和pLSA的多文档自动文摘被引量：6
《计算机工程与科学》2009年第9期108-111,共4页俞辉 
本文提出一种基于LSA和pLSA的多文档自动文摘策略。首先,将多个文档切分成自然段,以自然段作为聚类单位。采用了新的特征提取方法构建词-自然段矩阵,利用LSA对词-自然段矩阵进行奇异值分解,使得向量空间模型中的高维表示变成在潜在语义...
关键词：多文档自动文摘 潜在语义分析 奇异值分解 
基于PLSA模型的Web用户聚类算法研究被引量：3
《计算机工程与科学》2008年第7期30-32,72,共4页俞辉 
面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式...
关键词：WEB日志 WEB用户 概率潜在语义分析 聚类 
利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义与关联词集被引量：3
《计算机工程与科学》2007年第1期103-104,116,共3页张文东 易轶虎 
由于大量同义词和关联词的存在,使得在文本挖掘过程中文本特征空间无法准确表达文本语义以及计算高维复杂性。本文利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义和关联词集,用于减少文本特征空间中的同义词和关联词,降低信息冗余,改进挖掘效...
关键词：文本挖掘 潜在语义分析 关联规则挖掘 算法 
基于LSI的图书馆个性化信息服务系统的设计与研究
《计算机工程与科学》2006年第4期15-18,共4页杨清 游星雅 蒋向红 
湖南省青年骨干教师基金资助项目(01B022)
潜在语义索引(LSI)是近年发展起来的一种新的信息检索方法,本文以潜在语义索引技术为基础,从图书馆的个性化服务理念入手,介绍了图书馆个性化服务的现状,提出了图书馆个性化服务模型,详细讨论了应用潜在语义索引技术来建立用户个性化模...
关键词：潜在语义索引 图书馆 个性化服务 空间向量模型 信息检索 
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