去噪

作品数：11298被引量：36014H指数：52
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联合去噪算法在输气管道泄漏声信号中的应用被引量：1
《石油化工自动化》2022年第1期15-21,共7页师晓开 孙首群 
国家科技支撑计划项目(No.2015BAK16B04)。
针对油气管道发生泄漏后,泄漏声信号在沿管道传播过程中必不可少的会混入噪声问题,研究了变分模态分解(VMD)在管道泄漏去噪中的应用,提出了一种基于VMD,多尺度排列熵(MPE)和小波阈值去噪(WT)的VMD MPE WT联合去噪算法。利用MATLAB软件...
关键词：小波阈值去噪 变分模态分解 多尺度排列熵 泄漏声信号 
航空发动机外形点云的保特征去噪方法被引量：2
《中国机械工程》2021年第23期2850-2860,2889,共12页闫杰琼 周来水 胡少乾 文思扬 
国家科技支撑计划(2020YFB2010702)。
三维激光扫描设备可以提供航空发动机外形实测点云,但其中包含的噪声会直接影响后期外形几何模型的重建精度。为保证在去除噪声的同时不模糊或破坏掉发动机复杂的外形几何特征,提出了一种基于深度学习的点云保特征去噪方法。将航空发动...
关键词：航空发动机 保特征去噪方法 深度学习 去噪损失函数 迭代去噪 
彩色图像乘性噪声去除的高阶变分模型被引量：3
《计算机仿真》2020年第2期443-448,485,共7页王加忠 潘振宽 魏伟波 徐娟 
国家自然科学基金资助项目(61772294);“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG03B05)。
传统的变分去噪模型中,MTV模型去噪后的图像可以较好的保持图像的边缘,但会有阶梯效应。高阶TC模型可以防止阶梯效应,但是边缘保持不好。采用耦合的MTV模型和高阶TC模型相结合的方法,构造出新的混合模型,并推广到彩色图像乘性噪声去除...
关键词：图像去噪 阶梯效应 变分模型 拉格朗日乘子 增广拉格朗日算法 
一种改进的非局部均值去噪算法被引量：12
《电子测量技术》2019年第22期145-149,共5页闫涵 张旭秀 丁鸣艳 
国家留学基金委资助计划(201608210308);国家支撑计划(2015BAF20B02);国家自然科学基金(61471080/F010408);辽宁省自然基金指导计划(1553737612631)资助
针对非局部均值去噪算法在图像去噪过程中参数选择等问题上存在的不足,给出一种基于神经网络的非局部均值去噪算法。该方法利用非局部均值去噪算法中的全局性联系,首先提取图像的非局部数据作为神经网络的输入,然后利用利用图像的非局...
关键词：图像去噪 非局部均值去噪 高斯噪声 神经网络 低照度 
基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法被引量：1
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2019年第1期77-81,共5页张真真 龚玲 张新朝 
国家科技支撑计划项目(2015BAK01B06);国家自然科学基金项目(41401466);河南省科技发展计划项目(142102310247;172172310666)
要针对以往图像去噪算法存在阈值选取仍是经验值,而非函数最优解,缺乏系统化的理论方法等问题,因此提出基于SURE无偏估计的自适应字典学习图像去噪算法.首先通过第二代Bandelet变换获得最优的几何方向,运用四叉树计算最佳几何流,从而得...
关键词：学习字典 第二代Bandelet K-SVD SURE无偏估计 
小波分析在管道泄漏信号去噪中的优化研究被引量：10
《石油化工自动化》2019年第1期29-34,共6页曹雪伟 孙首群 宣立明 林鑫 严亮 
国家科技支撑计划项目(No.2015BAK16B04)
为解决油气管道泄漏的实时发现、精确定位及事故处置问题,研究了小波分析在管道泄漏信号去噪中的优化方法,通过傅里叶变换与小波变换理论对比分析,选用了更具优越性的小波去噪方法。利用Matlab软件在软、硬阈值法下对信号处理结果进行...
关键词：小波基函数 去噪 分解尺度 管道泄漏信号 
噪声抑制的单幅图像去雾变分模型被引量：4
《计算机仿真》2019年第2期171-177,共7页王治 潘振宽 王国栋 魏伟波 
"十二五"国家科技支撑计划项目子课题(2014BAG03B05)
为了可以同时去除雾霾图像中的雾和噪声,提出了一个面向噪声抑制的单幅图像去雾变分模型。首先通过暗通道先验方法估算出雾霾图像的折射率,再结合非线性扩散规则项和CTV(Color Total Variation)模型规则项对带有噪声的雾霾图像进行处理...
关键词：图像去雾 图像去噪 边缘保持 暗通道先验 变分模型 分裂布雷格曼算法 
基于深度去噪自编码器的RGB-D视频目标跟踪被引量：1
《系统仿真学报》2018年第11期4276-4283,共8页姜明新 潘志庚 王兰芳 胡铸鑫 
国家重点科技支撑项目(2017YFB1002803); 国家自然科学基金(61332017)
提出了一种基于跨模式特征深度学习的RGB-D视频目标跟踪算法。构建跨模式稀疏去噪自编码器深度学习网络,提取RGB-D视频数据中样本的跨模式特征。将样本的跨模式特征输入到逻辑回归分类器中,获得置信分数,利用逻辑回归分类器的输出来构...
关键词：跨模式特征 稀疏去噪自编码器 深度学习 RGB-D视频目标跟踪 
结合第二代Bandelet变换分块的字典学习图像去噪算法被引量：5
《计算机科学》2018年第7期264-270,共7页张真真 王建林 
国家科技支撑计划(2015BAK01B06);国家自然科学基金项目(41401466);河南省科技发展计划项目(142102310247;172102310666)资助
针对以往稀疏编码在图像去噪过程中存在的噪声残留和缺乏对图像的边缘与细节的本质特征的保护等问题,提出了一种结合第二代Bandelet变换分块的字典学习图像去噪算法,其更好地利用了图像的几何特性进行去噪。首先,通过第二代Bandelet变...
关键词：第二代BANDELET变换 图像去噪 K-奇异值分解 字典学习 四叉树分割 
结合BV-L^2分解的CV变分水平集模型被引量：3
《重庆大学学报（自然科学版）》2018年第3期82-90,共9页唐利明 方壮 向长城 陈世强 
国家自然科学基金资助项目(61561019);湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB262);国家科技支撑计划课题资助项目(2015BAK27B03);湖北民族学院博士启动基金资助项目(MY2015B001)~~
Chan-Vese(CV)模型基于图像的全局信息,对噪声有一定的鲁棒性,但是对于强噪声污染图像,CV模型并不能取得好的分割效果。笔者结合变分图像分解和CV模型,提出了一个新的图像分割变分模型。该模型结合BV-L^2分解和CV模型,可以实现噪声图像...
关键词：图像分割 Chan-Vese(CV)模型 BV-L^2分解 图像去噪 
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