全局搜索能力

作品数：49被引量：192H指数：8
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基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划
《制造技术与机床》2025年第2期36-42,共7页王迈新 闫莉 李雨菲 
陕西省科技厅项目“低碳目标下基于智能优化算法的电商仓储物流路径优化研究”(2023-YBGY-146)。
为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在...
关键词：机械臂 5次B样条曲线 粒子群算法 时间最优轨迹规划 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度被引量：3
《电力学报》2019年第5期417-422,共6页吴康 张彬桥 
湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室项目（2015KJX01）
对于微电网运行优化调度问题,采用传统的粒子群算法容易陷入局部最优,因此根据"鲶鱼效应"思想对粒子群算法进行改进,使算法能够从局部最优摆脱出来,保证收敛的同时提高算法的全局搜索能力。研究建立包含风力发电机、光伏电池阵列、微型...
关键词：微电网 鲶鱼效应 粒子群算法 优化调度 全局搜索能力 
粒子群优化算法中惯性权重改进策略综述被引量：30
《渤海大学学报（自然科学版）》2019年第3期274-288,共15页杨博雯 钱伟懿 
国家自然科学基金项目(No:11371071)
在粒子群优化算法的3个参数中,惯性权重是最重要的参数,它对粒子群优化算法性能的提高起到至关重要作用.因此许多学者对粒子群优化算法中的惯性权重设计进行了广泛研究,目前取得许多成果.本文介绍了基本粒子群优化和标准粒子群优化算法...
关键词：粒子群优化算法 惯性权重 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究被引量：2
《现代电子技术》2019年第1期161-165,170,共6页杨钎 许益民 
湖北省自然科学基金创新群体重点项目(2014CFA013)~~
在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提...
关键词：V形自由折弯 回弹 BP神经网络 改进粒子群算法 全局搜索能力 收敛精度 泛化能力 
云计算中基于生物共生机制改进粒子群优化的任务调度方案被引量：2
《电信科学》2016年第9期113-119,共7页王琳杰 
国家自然科学基金资助项目(No.61364003;No.61562703);贵州省联合基金资助项目(黔科合J字LKT[2012]16号)~~
针对传统的基于智能算法的云计算任务调度方案获取最优解用时较多的问题,受生物界共生现象的启发,提出一种基于生物共生机制(SM)改进粒子群优化(PSO)的任务调度方案。首先,将PSO中的粒子分成2个种群,各自执行寻优。然后,每执行k次PSO迭...
关键词：云计算 任务调度 生物共生机制 粒子群优化 全局搜索能力 
一种平衡全局与局部搜索能力的粒子群优化算法被引量：3
《微电子学与计算机》2016年第6期134-138,共5页徐从东 张继春 马鹏飞 
针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从两个方面对算法进行改进.一方面,改变学习因子和惯性权重,使学习因子和惯性权重随着粒子的适应度动态自适应变化,以平衡局部和全局搜索能力;另一方面,增加粒子的学习对...
关键词：粒子群优化算法 粒子适应度 局部搜索能力 全局搜索能力 
基于新型变异策略的差分进化算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第5期1285-1290,共6页宋锦 师玉娇 高浩 王保云 
国家自然科学基金项目(61203028);中国博士后基金项目(2014M551632);江苏省博士后基金项目(1402018A)
为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数...
关键词：差分进化算法 粒子群优化算法 全局搜索能力 收敛速度 变异策略 
基于具有自我更新机制的量子粒子群算法的配电网重构
《通信电源技术》2016年第6期106-109,共4页周旖辉 陈堂贤 邢航 
配电网重构本质上是一个复杂的求解满足一定约束条件下的多目标非线性组合优化问题。针对传统粒子群算法中粒子存在老化并使得算法存在早熟收敛的现象,文中将自我更新机制融入量子粒子群算法,改进了算法的收敛速度和全局搜索能力。并且...
关键词：配电网重构 分布式电源 粒子群算法 自我更新机制 全局搜索能力 
PSO用于优化换热网络时对全局搜索能力的研究被引量：4
《热能动力工程》2016年第1期20-26,128,共7页肖媛 崔国民 彭富裕 周静 
国家自然科学基金资助项目(51176125);沪江基金研究基地专项(D14001)
将PSO(粒子群算法)应用于优化换热网络时,能够快速找到一个全局搜索的最优区域,但同时也会出现局部极值问题。这些问题是由于全局搜索能力的退化和算法的早熟收敛所致。本研究针对该退化现象的机理进行了深入分析,找到了粒子群算法早熟...
关键词：换热网络优化 粒子群算法 局部退化 强制跳出 
一种自适应动态控制参数的粒子群优化算法被引量：8
《计算机工程》2013年第10期203-207,共5页徐从东 陈春 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M130)
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从提高全局和局部搜索能力2个方面出发,提出一种自适应动态控制参数的粒子群优化算法。根据粒子的适用度动态改变粒子学习公式中学习因子和惯性权重的取值,提高算法的搜索能...
关键词：粒子群优化算法 粒子适用度 学习因子 惯性权重 局部搜索能力 全局搜索能力 
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