缺陷图像

作品数：167被引量：728H指数：13
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基于分块模板匹配的印刷品文字缺陷图像检测方法
《天津理工大学学报》2025年第1期16-22,共7页王旭 周海波 王军豪 窦富超 任凤雷 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308900)。
随着自动化生产的飞速发展,印刷品缺陷检测逐步成为提高印刷质量的重要环节之一。在印刷品文字缺陷检测中,由于受纸张表面柔性等因素影响,存在局部模板匹配精度偏低的问题,导致误检率偏高,为进一步提高其检测精度,文中提出一种基于分块...
关键词：印刷质量 模板图像 扫描图像 分块模板匹配 缺陷检测 
基于U-Net图像分割算法的相控阵超声缺陷图像定量检测方法
《无损检测》2025年第2期13-19,共7页靖珍珠 赵玉琦 涂思敏 陈振华 
江西省重点研发计划(20212BBE51006)。
相控阵超声检测结果需经检测人员评定,存在主观性强、效率低、可靠性差等问题。据此,提出一种基于图像分割算法的相控阵超声缺陷智能定量方法。首先,采集平底孔缺陷图像并对其进行扩增处理以形成训练数据库;其次,构建并训练U-Net智能缺...
关键词：相控阵超声检测 智能定量 图像分割 缺陷 
基于仿生的S-FREAK水下结构物表面拼接算法
《光电子．激光》2024年第12期1250-1258,共9页俞晓春 徐晓龙 方云 何晓佳 刘煦阳 
国家重点研发计划(2018YFC0407101);国家自然科学基金(61671202)资助项目。
为更好地了解输水隧洞内壁的实际情况,通常以牺牲分辨率的方式换取水下结构物表面缺陷的全景图像,而较低的分辨率又很难满足监测的需要。针对上述分辨率与全景图像矛盾冲突的问题,提出了一种基于仿生的S-FREAK水下图像拼接算法。考虑到...
关键词：水下缺陷图像 仿生 自适应侧抑制 图像配准 S-FREAK 图像拼接 
基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏
《计算机工程》2024年第11期318-326,共9页赵杨宇 李倩文 姚丙君 缪海飞 平萍 
南方电网科技计划(080099WS24190001);国家自然科学基金(61902110)。
伪装图像质量、恢复图像质量和传输安全性是图像隐藏最关注的3个问题。为解决这些问题,提出一种基于深度可逆网络和差分编码的图像隐藏方法,并用于保护电力巡检缺陷图像。首先训练深度可逆网络,利用训练好的可逆缩放网络对电力巡检缺陷...
关键词：电力系统 电力缺陷图像 可逆缩放网络 差分编码 隐写分析 
基于焊缝裂纹检测的模糊缺陷图像恢复研究
《化工装备技术》2024年第5期8-11,共4页童亚龙 刘玉琢 于永亮 杨志军 陈亮 
江苏省市场监督管理局科技计划项目(KJ21125056);南京市市场监督管理局科技项目(KJ2022034)。
磁粉检测是碳钢原件表面和近表面最有效的无损检测手段,在复杂工况下,自动化磁粉检测技术仍然存在缺陷图像模糊、缺陷识别率低和误报等问题。针对裂纹图像采集过程中出现的模糊问题,建立匀速直线运动图像退化模型,求解运动模糊方向和尺...
关键词：图像恢复 运动模糊 Richardson-Lucy 
基于多源数据融合的风力发电机叶片缺陷图像识别与分析
《产业科技创新》2024年第5期58-61,共4页夏汨罗 杨峥 周邵楠 
本文提出了一种基于多源数据融合和深度学习技术的风力发电机叶片缺陷图像识别与分析方法。考虑到风力发电机叶片在运行过程中易受到多种因素的影响,本文首先通过多源数据的获取与预处理,利用来自不同传感器的数据提高了识别系统的输入...
关键词：多源数据融合 风力发电机叶片 缺陷图像识别 深度学习 数据预处理 
小样本学习在纺织品缺陷检测中的新发展
《纺织科技进展》2024年第9期1-8,22,共9页罗欣攀 李娜娜 
由于基于深度学习的检测方法是由数据驱动的,因此实现良好的检测效果关键在于拥有充足的训练数据。然而,获取织物缺陷图像通常受到数据不足和样本不平衡等问题的困扰,这直接影响了检测算法的最终效果。因此,需要利用小样本学习技术来应...
关键词：小样本学习 织物缺陷图像 织物缺陷检测 
基于迁移学习的PCB缺陷图像识别研究被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2024年第9期145-148,共4页李丹 
湖南科技职业学院校级科研项目(KJ21224)的技术及经费支持。
PCB是电子设备的重要部分,但由于多种因素的影响,容易出现缺陷,影响使用。为了提高生产效率和降低成本,在PCB生产中广泛使用自动光学检测(AOI)技术来对缺陷进行分类。然而,AOI存在误报缺陷的问题,需要大量人力进行验证和处理。因此,研...
关键词：AOI技术 深度学习 迁移学习 ResNet18模型 
De-DDPM:可控、可迁移的缺陷图像生成方法
《自动化学报》2024年第8期1539-1549,共11页岳忠牧 张喆 吕武 赵瑞祥 马杰 
国家自然科学基金(U1913602,61991412);装备预先研究基金(50911020603)资助。
基于深度学习的表面缺陷检测技术是工业上的一项重要应用,而缺陷图像数据集质量对缺陷检测性能有重要影响.为解决实际工业生产过程中缺陷样本获取成本高、缺陷数据量少的痛点,提出了一种基于去噪扩散概率模型(Denoising diffusion proba...
关键词：数据增强 数据集扩充 缺陷图像生成 深度学习 
基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法
《无损检测》2024年第8期43-47,共5页周飞 高伟 李鑫博 
对输电线路耐张线夹进行射线检测时,图像特征投影过程忽略了图像清晰度对检测结果的影响,会导致检测结果AP值较低。因此,提出基于RetinaNet算法的输电线路耐张线夹压接缺陷图像检测方法。该方法通过判别耐张线夹压接图像的灰度值等级,...
关键词：输电线路 RetinaNet算法 耐张线夹压接 缺陷检测 图像检测 输电线路缺陷 
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