群算法

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基于鱼群算法对运动者疲劳步态的动作识别
《中国组织工程研究》2025年第30期6489-6498,共10页张健 蔡峰 李婷文 任鹏博 
教育部人文社会科学研究基金项目(23YJCZH293),项目负责人:张健;福建省社会科学研究基金项目(FJ2022B021),项目负责人:张健。
背景:步态动作是运动中展现出的重要特征之一,反映了身体状态和运动能力。在疲劳状态下步态动作会出现异常,如步幅减小、身体摇晃等,这些异常步态动作会对身体造成伤害。目的:旨在推动运动科学领域的技术进步,将先进的算法与数据分析技...
关键词：鱼群算法 运动者 卷积神经网络 疲劳步态 步态能量图 卷积核 运动能量分布 归一化自相关函数 工程化组织构建 
基于混合人工蜂群算法的甲烷排放源溯源方法研究
《物联网技术》2025年第6期92-96,共5页尹超 戴永寿 
国家自然科学基金(42274159)。
针对油田生产集输过程中存在大量甲烷无组织排放,且缺乏有效的排放源溯源手段等问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的排放源溯源方法。该方法首先利用高斯烟羽扩散模型计算得到的气体模拟体积分数与排放源下风向传感器的气体监测体积...
关键词：甲烷气体 高斯烟羽模型 排放源溯源 优化反演 模式搜索算法 人工蜂群算法 
基于机器学习的区域地震动模拟——以2022年泸定MS6.8地震为例
《地震学报》2025年第2期242-253,共12页陈凯 潘华 
国家重点研发计划课题项目(2022YFC3003502)资助。
利用机器学习中的主成分分析法(PCA)提取了2022年泸定M_(S)6.8地震的M5.0余震(2022年10月22日)的特征主成分时程,对泸定M_(S)6.8主震的地震动时程进行模拟。在此过程中,将主震目标台站的地震动峰值加速度和反应谱作为约束条件,利用粒子...
关键词：机器学习 地震动模拟 主成分分析 粒子群算法 
基于多目标粒子群算法的分层注聚流线型阀芯结构优化
《石油矿场机械》2025年第2期46-56,共11页张仕帆 贾德利 龚斌 
国家重点研发计划项目“地质资源精准开发风险预测的大数据智能分析技术及平台建设”(2022YFF0801200);国家自然科学基金面上项目“大数据驱动下的老油田水驱精细分析方法研究”(52074345);中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目“智能分层注采工程技术研究”(2021ZG12)。
在分层注聚过程中,满足分层配压的同时降低聚合物溶液的黏度损失,是困扰配注器节流阀芯结构优化设计的难题。以流线形阀芯为研究对象,通过数值模拟验证了流线形阀芯的调压与黏损机理。以节流压差与平均剪切速率为性能指标,采用Plackett-...
关键词：分层注聚 流线形阀芯 结构优化 响应面法 多目标粒子群优化算法 
一种基于改进PSO算法的配电网无功优化研究
《东北电力技术》2025年第4期44-47,共4页王琳语 
随着新能源的大规模接入,配电网络变得更加复杂多变。为应对高比例可再生能源接入配电网所引发的无功问题,提出了一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的无功优化调度模型。该模型旨在优化多能系统的运行成本...
关键词：配电网 无功优化 改进粒子群算法 
基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测
《冶金能源》2025年第2期49-54,共6页廖晨 李国军 魏琳扬 
国家自然科学基金资助项目(52106079);中央高校基本科研业务费(N2325021)。
钢包的内衬直接暴露在钢水中很容易受到腐蚀,带来潜在的安全隐患。为了降低这种风险,文章提出了基于钢包内壁损蚀边界反演的钢包温度预测模型。通过建立钢包的传热数学模型,利用导热反问题技术,并结合粒子群优化算法,以易于获得的钢包...
关键词：钢包损蚀 温度预测模型 导热反问题 粒子群算法 
基于改进蚁群算法对嘉兴文旅路线的设计
《科学技术创新》2025年第8期64-67,共4页李苏默 李雨柔 朱银禹 谢佳硕 张俊 
随着国家红色文旅融合发展的推动,国民选择红色文旅的积极性不断提高。本文以浙江嘉兴地区为例,拟设计一条游遍嘉兴五县两区27个景点的最短旅游路线,其实质是一个组合优化的旅行商问题。本文以“老火车站”为起终点,利用2-opt局部搜索...
关键词：文旅路线 旅行商问题 蚁群算法 2-opt局部搜索 
基于IPSO-LSSVR算法的变电站工程造价预测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期168-175,共8页王林峰 刘云 亓彦珣 周波 李洁 
河北省自然科学基金重点项目(E2018210044);河北省教育厅科技项目(QN16214510D)。
【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一...
关键词：变电站 工程造价 造价预测 粒子群算法 最小二乘支持向量回归 预测精度 运算效率 混合调节策略 
基于聚类评价指标的无人车轨迹跟踪研究
《电子设计工程》2025年第7期7-11,共5页王柄华 邵克勇 王婷婷 王炳淇 杨明昊 
国家自然科学基金项目(52174022,5207408);黑龙江省省属高校基本科研项目(2022TSTD-04)。
针对无人车动力学参数改变导致轨迹跟踪误差变大和无人车稳定性降低的问题,提出一种基于聚类评价指标改进控制器权重参数的控制方法。基于三自由度无人车动力学模型设计了模型预测控制器;采用K-means++聚类算法对无人车行驶状态参数进...
关键词：轨迹跟踪 模型预测控制 无人车稳定性分析 K-means++ 粒子群算法 
基于A-ACO算法的物流车配送路径优化分析与研究
《榆林学院学报》2025年第2期87-92,共6页周艳玲 王子龙 沈鑫 付余涛 崔精涛 
安徽省高校优秀人才培养资助项目(gxgwfx2019065);安徽省质量工程项目(2021xxkc158);校级教学研究项目(2022hfujyzd06)。
随着物流行业的不断发展,配送环节是连接买家和卖家的主要纽带,配送时的速度、效率、安全性和经济性影响着客户的满意程度,这使得物流车在配送时追求最优路径。为了使物流车在运输货物的过程中可以有效的躲避路上的障碍物并寻找到最优路...
关键词：蚁群算法 NETLOGO 障碍物 最优路径 
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