中文实体关系抽取

作品数：30被引量：313H指数：12
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：钱龙华周国栋黄瑞红孙乐冯元勇更多>>
相关机构：苏州大学北京邮电大学华东师范大学北京交通大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《福建电脑》《电讯技术》更多>>
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基于多特征自注意力BLSTM的中文实体关系抽取被引量：26
《中文信息学报》2019年第10期47-56,72,共11页李卫疆 李涛 漆芳 
国家自然科学基金(61363045)
实体关系抽取解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题,同时也被广泛应用于文本摘要、自动问答系统、知识图谱、搜索引擎和机器翻译中。由于中文句式和语法结构复杂,并且汉语有更多歧义,会影响中文实体关系分类的效果。该文提出了...
关键词：实体关系抽取 自注意力 双向长短期记忆网络 多特征 
基于句法语义特征的中文实体关系抽取被引量：50
《中文信息学报》2014年第6期183-189,共7页郭喜跃 何婷婷 胡小华 陈前军 
国家社会科学基金重大项目(12&2D223);国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK24B01);国家自然科学基金(61300144);国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU13A05014;No.CCNU13C01001;CCNU13F010)
实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、...
关键词：句法特征 语义特征 实体关系抽取 SVM 
《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用被引量：27
《中文信息学报》2014年第2期91-99,共9页刘丹丹 彭成 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金(60873150;90920004);江苏省自然科学基金(BK2010219;11KJA520003)
语义信息在命名实体间语义关系抽取中具有重要的作用。该文以《同义词词林》为例,系统全面地研究了词汇语义信息对基于树核函数的中文语义关系抽取的有效性,深入探讨了不同级别的语义信息和一词多义等现象对关系抽取的影响,详细分析了...
关键词：中文实体关系抽取 树核函数 同义词词林 语义信息 
基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究被引量：12
《中文信息学报》2010年第4期11-17,共7页黄晨 钱龙华 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150;60970056;90920004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160)
该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库...
关键词：计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 卷积树核 无指导学习 层次聚类 
基于核方法的中文实体关系抽取研究被引量：19
《中文信息学报》2008年第5期102-108,共7页黄瑞红 孙乐 冯元勇 黄云平 
国家自然科学基金资助项目(6077302760736044);国家863计划重点资助项目(2006AA010108)
命名实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题之一。该文探讨了核方法在中文关系抽取上的有效性问题,主要分为三部分:研究了在卷积树核中使用不同的语法树对关系抽取性能的影响;通过构造复合核检查了树核与平面核之间的互补效果;改...
关键词：计算机应用 中文信息处理 中文实体关系抽取 核方法 卷积树核 复合核 最短路径依赖核 
中文实体关系抽取中的特征选择研究被引量：55
《中文信息学报》2007年第4期80-85,91,共7页董静 孙乐 冯元勇 黄瑞红 
命名实体关系抽取是信息抽取研究领域中的重要研究课题之一。通过分析,本文提出将中文实体关系划分为:包含实体关系与非包含实体关系。针对同一种句法特征在识别它们时性能的明显差异,本文对这两种关系采用了不同的句法特征集,并提出了...
关键词：计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 包含关系 非包含关系 特征选择 ACE评测 
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