中文文本

作品数：737被引量：4133H指数：27
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基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取
《计算机工程与设计》2024年第1期282-290,共9页冷根 周允升 余敦辉 孙斌 
国家自然科学基金项目(61977021、62102136);湖北省技术创新专项(重大项目)基金项目(2020AEA008)。
针对当前主流的中文人物关系抽取方法未充分利用核心词,且难以提取中文深层文本信息的问题,提出一种基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取方法。将词语语义与其位置、词性、依存句法以及语义角色融合,使用结构简洁但特征提取能力...
关键词：人物关系抽取 变换网络 关系触发词 注意力机制 多特征 中文文本 双通道 
基于FA-TR模型的中文文本摘要生成
《计算机工程与设计》2021年第12期3445-3452,共8页高巍 马辉 李大舟 于沛 孟智慧 
辽宁省教育厅科学研究基金项目(LQ2017008);辽宁省博士启动基金项目(201601196);沈阳化工大学教育教学培育工程基金项目(2020,No.35)。
针对传统文本生成摘要方法在生成摘要时存在并行能力不足以及事实性错误问题,提出在Transformer框架基础上引入事实感知的FA-TR模型。提取源文本的事实性描述信息,对该信息进行编码后与源文信息编码相融合,加入源文的位置编码一起作为...
关键词：文本摘要 Transformer模型 事实感知 编码器-解码器 自注意力机制 
基于双编码器的中文文本摘要技术的研究与实现被引量：7
《计算机工程与设计》2021年第9期2687-2695,共9页高巍 马辉 李大舟 于沛 
辽宁省教育厅科学技术研究基金项目(L2016011);辽宁省教育厅科学研究基金项目(LQ2017008);辽宁省博士启动基金项目(201601196)。
针对自然语言处理领域生成式文本摘要任务中存在的语义编码不充分、摘要语句不通顺问题,提出一种基于序列到序列(Seq2Seq)结构的生成式摘要模型TCAtten-GRU。采用双编码器对源文信息进行充分编码,应用时间卷积网络(TCN)获取全文的语义信...
关键词：生成式自动摘要 序列到序列模型 时间卷积网络 卷积神经网络 注意力机制 
基于深度学习的中文文本分类方法被引量：11
《计算机工程与设计》2021年第4期1014-1019,共6页肖禹 王景中 王宝成 
为提升中文文本的分类效率,改善梯度消失、梯度爆炸以及语义信息提取不准确等问题,提出基于深度学习的中文文本分类模型ResCNN-LSTMA。对残差网络和卷积神经网络的组合方式进行研究,发现二者组合能够避免梯度消失和梯度爆炸的情况。分...
关键词：深度学习 文本分类 卷积神经网络 残差网络 长短期记忆网络 注意力机制 
DBN在中文文本分类中的应用被引量：2
《计算机工程与设计》2018年第9期2974-2978,2991,共6页蔡利忠 蔡晓晨 
为提高中文文本的分类效果,提出基于深度置信网络的中文文本分类模型,分别以文本的TF-IDF和LSI特征作为输入,利用深度置信网络强大的特征学习能力获取深层次特征,提高最终的分类效果。实验结果表明,LSI特征更适合作为深度置信网络文本...
关键词：文本分类 深度置信网络 文本特征 LSI特征 受限制玻尔兹曼机 
基于情感直方图特征的中文文本情感分类方法
《计算机工程与设计》2018年第7期1917-1922,共6页韩毅 张涵 李跃新 
国家自然科学基金项目(64110712);河南省科技攻关计划基金项目(1721021103)
为解决传统的情感极性得分无法有效表达词汇的每一种极性及词汇之间关联关系的问题,提出一种基于情感直方图特征的情感分类方法,采用BP神经网络训练词性分类器,实现主观词汇与客观词汇的分类。对于主观词汇,在情感极性得分特征的基础上...
关键词：情感分类 情感直方图特征 文本分类 神经网络 随机森林 
自然场景图像中的中文文本检测算法被引量：3
《计算机工程与设计》2018年第3期804-807,818,共5页缪裕青 刘水清 张万桢 欧威健 蔡国永 
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118395);国家自然科学基金项目(61363029);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2016YJCX72)
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即...
关键词：场景文本检测 中文文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 启发式规则 汉字结构 
基于词序统计组合的中文文本关键词提取技术被引量：10
《计算机工程与设计》2015年第6期1647-1651,共5页苏祥坤 吾守尔.斯拉木 买买提依明.哈斯木 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340506);新疆维吾尔自治区科学基金项目(61165001)
为进一步改善关键词提取的效果,提出一种基于词序统计组合的关键词提取方法。通过词序统计、词性标注、停用词过滤、词语组合等步骤,实现短语或组合词的生成和候选关键词的过滤;通过其它特征项的引入,进一步提高最终提取关键词的准确度...
关键词：权重 词序 关键词 单文本 词语组合 
基于字体的中文信息隐藏算法被引量：6
《计算机工程与设计》2013年第9期3063-3067,共5页孙新梅 孟朋 黄刘生 
国家自然科学基金重大研究计划基金项目(90818005);国家自然科学基金项目(60903217;60773032);中国博士后科学基金项目(20090450701)
为了将秘密信息嵌入到特定的载体之中,实现安全、高效的信息传输,以达到安全通信或版权保护等目的,针对中文文本设计了基于字体的信息隐藏算法。分析了文本信息隐藏的研究现状和存在的不足,根据不同的安全和嵌入率的需求,给出了3种对电...
关键词：信息隐藏 简化字 繁体字 隐写术 中文文本 
基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别被引量：4
《计算机工程与设计》2013年第5期1777-1782,共6页刘茂福 李妍 顾进广 
国家自然科学基金项目(61100133;61173062);国家社会科学基金重大项目(11&Z189);湖北省教育厅人文社科基金重点项目(2011jyte126)
对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系。针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征;基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分...
关键词：文本蕴涵 统计特征 词汇语义特征 支持向量机 矛盾 
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