中文信息处理

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复句关系词自动识别中规则的表示方法研究被引量：8
《计算机工程与应用》2016年第1期127-132,共6页胡金柱 舒江波 胡泉 李源 杨进才 谢芳 
国家社科基金(No.11BYY052);国家社科青年基金(No.13CYY037);国家自然科学基金(No.61177063);教育部社科规划基金(No.13YJAZH11)
关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统...
关键词：汉语复句关系词 规则的表示方法 自动识别 中文信息处理 
网页在线评论情感倾向的直觉模糊分类被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第1期148-151,共4页王海 冯向前 钱钢 
江苏省高校自然科学研究项目(No.11KJD630001)
网页在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全。提出了一种基于直觉模糊推理的情感分类方法,通过样本库的学习将特征在分类时的不确定性分别用隶属度、非隶属度、犹豫度定量地描述,同时定量地考虑程度副词、转折词、否...
关键词：中文信息处理 文本分类 情感分类 直觉模糊集 
一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第1期162-165,169,共5页樊兴华 王鹏 周鹏 
国家自然科学基金(No.60703010);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ070519)
提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法,该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展,按照将情感词语和内容词语是否同等对待来构造两个分类器CF1和CF2;在分类时,对测试文本进行和训练文本...
关键词：中文信息处理 特征扩展 倾向性分析 构造分类器 
现代汉语“V+N”序列关系的平行处理被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第30期8-10,共3页冯敏萱 
国家社会科学基金项目(No.07BYY050);国家社会科学青年基金项目(No.10CYY021);江苏省哲学社会科学基金一般项目(No.10YYB007);南京师范大学"211工程"三期重点学科建设项目;南京师范大学特聘教授;高层次人才科研启动基金项目(No.184070H2A96)
目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源。以现代汉语v+n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v+n结构关系的平行处理算法:首先利用各种单语资源,提取出构成不同...
关键词：平行语料 词语搭配 短语分析 自动识别 中文信息处理 
基于概念图的中文信息自动转化技术研究被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第15期151-154,共4页刘岩 张蕾 
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(No.HD0130)
概念图是一种基于语言学、心理学、哲学为一体的一种知识表示方法,目前主要应用于自然语言处理、知识获取、规划及推理等方面。在哈工大IR-Lab资源基础之上,并结合《知网》的世界知识信息,基于概念图理论提出了一种中文文本信息自动转...
关键词：计算机应用 概念图 中文信息处理 知网 文本理解 句法分析 
单数组全映射分词词典被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第23期184-186,共3页魏进 常朝稳 
公安部金盾工程资助项目
通过研究和分析目前几种典型的分词词典机制:整词二分、TRIE索引树、逐字二分及双字哈希,提出并实现了新的单数组全映射(SAFM)分词词典。该词典具有构造简单,分词速度快,占用空间小的优点。
关键词：中文信息处理 汉语自动分词 汉语自动分词词典机制 单数组全映射 
基于FFT的网页正文提取算法研究与实现被引量：15
《计算机工程与应用》2007年第30期148-151,共4页李蕾 王劲林 白鹤 胡晶晶 
国家发改委CNGI示范工程资助项目(No.CNGI-04-15-2A)
主要研究"正文式"网页的有效信息提取算法。该种底层网页真正含有Web页面所表达的主题信息,通常包含一大段的正文信息,正文信息的前后是一些格式信息(例如导航信息、交互信息、JavaScript脚本等)。分析了此种网页的页面结构特征,将问题...
关键词：中文信息处理 WEB页面 信息提取 页面结构 FFT 区域分割 
汉语句子谓词的自动识别方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第17期176-178,共3页谌志群 
浙江省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China under Grant No.M603025)
谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础,详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境,讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型,通过极大似...
关键词：中文信息处理 浅层句法分析 谓词识别 概率模型 折扣模型 
Web新闻语料分词和标注错误分析被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第15期166-169,共4页张永奎 张彦 安增波 刘睿 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475022) ;山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20041041);山西省回国留学人员基金(No.2002004)。
通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。
关键词：中文信息处理 分词 词性标注 错误类型 Web突发事件新闻语料库 
汉语分词词典设计被引量：11
《计算机工程与应用》2007年第1期1-2,26,共3页翟伟斌 周振柳 蒋卓明 许榕生 
国家自然科学基金资助项目(70471064)。
汉语分词词典是中文信息处理系统的重要基础,词典算法设计的优劣直接关系着分词的速度和效率。论文采用动态TRIE索引树的词典机制,设计并实现了汉语分词词典,有效地减少了词典空间。实验结果表明该词典具有较高的查询性能。
关键词：汉语分词 词典查询 中文信息处理 
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