张蕾

作品数：66被引量：398H指数：12
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供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：概念图知识图知网知识表示自然语言处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学理学天文地球更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《粘接》《计算机技术与发展》《地球物理学进展》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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基于因果分析图的城市交通流短时预测研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2022年第11期111-125,共15页王洁 高原 张蕾 马力文 冯筠 
国家社会科学基金面上项目(项目编号:20BTJ047)的研究成果之一。
【目的】有效地挖掘区域之间复杂的空间作用关系机制,提高短时交通流预测精度。【方法】提出一种新的图神经网络模型,该模型融合区域功能相似性矩阵与因果关系矩阵,按照“交通时序因果关系挖掘→时空特征提取→未来状态预测”的逻辑进...
关键词：短时交通流预测 交通时序因果图 时空数据 图神经网络 
基于游记文本的游客游览行程重构被引量：5
《数据分析与知识发现》2020年第2期165-172,共8页高原 施元磊 张蕾 曹天奕 冯筠 
教育部社会科学规划基金项目“基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究”(项目编号:18YJA630025)的研究成果之一.
【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】...
关键词：命名实体识别 文本相似度 马尔可夫性 行程重构 
基于深度学习的MOOCs辍学率预测方法被引量：13
《计算机工程与科学》2019年第5期893-899,共7页孙霞 吴楠楠 张蕾 陈静 冯筠 
陕西省天地网技术重点实验室开放课题基金;陕西省留学人员科技活动择优资助项目(202160002)
近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学...
关键词：大规模开放式在线课程 辍学预测 时间序列预测 长短期记忆 卷积神经网络 
基于知识点层次图的个性化习题推荐算法被引量：16
《计算机工程与应用》2018年第10期229-235,共7页蒋昌猛 冯筠 孙霞 陈静 张蕾 冯宏伟 
陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367);西北大学研究生教学改革项目(No.YJD15003;No.YJG14003);陕西省天地网技术重点实验室开放课题基金资助
针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题,提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法(a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph,Re KHG)。借鉴课程知识点...
关键词：知识点 层次图 习题推荐 失分率矩阵 
中文简历自动解析及推荐算法被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第18期141-148,270,共9页谷楠楠 冯筠 孙霞 赵妍 张蕾 
陕西省教育厅自然科学基金(No.JD11258);陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(No.15JK1738);陕西省自然科学基础研究计划项目支撑(No.2015JQ6240);西北大学研究生课程建设项目(No.YJD15003)
为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题,提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进行分词、词性标注等预处理,表示为特征向量,并利用SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别,包括个人基本信息、求职意向和工...
关键词：信息抽取 推荐 协同过滤 规则 统计 简历 
企业管理思想方法在高校的应用研究
《经营管理者》2016年第18期302-,共1页张蕾 
由于企业与高校在组织结构和管理模式的相似性,将已成熟的企业管理思想应用于高校管理无疑具有一定的可行性和必要性。基于此种认识,笔者以现有的应用现状为基调点在探讨企业管理思想方法应用于高校管理的可行性的基础上,研究其应用的...
关键词：企业管理思想方法 高校 应用 
面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别被引量：6
《地球物理学进展》2016年第5期2128-2132,共5页瞿晓婷 张蕾 冯宏伟 王惠亚 张涛 冯筠 
国家自然科学基金项目;陕西省自然科学基金项目(2014JM8338);陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(15JK1738)联合资助
针对常规岩性识别方法在复杂储层的非均衡测井数据准确率不高的问题,本文提出了一种面向复杂储层非均衡测井数据的多层BP神经网络的岩性识别算法.根据测井数据的特点及测井数据间的非线性关系,对测井数据进行均衡化处理,利用多层BP神经...
关键词：岩性识别 非均衡测井数据 多层BP神经网络 复杂储层 
Hadoop框架下的多标签传播算法被引量：1
《西安交通大学学报》2015年第5期134-139,共6页孙霞 张敏超 冯筠 张蕾 何绯娟 
国家自然科学基金资助项目(61202184;61100166);陕西省教育厅资助项目(2013JK1152)
标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能。针对传统算法的不足,提出了差异权...
关键词：HADOOP 多标签分类 标签传播算法 
基于错误驱动学习和知网的中文人名识别被引量：3
《计算机工程》2012年第12期179-181,共3页李波 张蕾 
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2010JM8031)
针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法。利用标注语料库,根据在人名识别中的作用对人名上下文环境进行角色标注,提取标注后的实例,并采用基于转换的错误驱动方法和知网...
关键词：中文人名识别 基于转换的错误驱动学习 知网 语料库 角色标注 
基于鲁棒偏最小二乘法的涡扇发动机成本预测
《飞机设计》2012年第1期19-22,共4页张蕾 周洲 
采用的偏最小二乘法目的是解决数据量较小的问题,特别针对小样本数据缺失和多重共线性的问题。作者提出适用标准PLS算法,以鲁棒的协方差矩阵,用于涡扇发动机成本预测中的应用。结果表明,误差较小,能够满足实际涡扇发动机成本费用的估算。
关键词：成本预测 鲁棒 偏最小二乘 涡扇发动机 
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