高原

作品数：27被引量：107H指数：5
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供职机构：西北大学经济管理学院更多>>
发文主题：数据库三维模型识别方法命名实体识别文本相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程历史地理更多>>
发文期刊：《西北大学学报（哲学社会科学版）》《经济师》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
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城市交通拥堵预测研究:以西安市为例
《计算机工程与应用》2025年第1期330-340,共11页颜建强 张霖 高原 李银香 
随着经济的发展和生活水平的提升,出行旅游逐渐成为流行的休闲方式,尤其在国庆等假日期间。然而,集中的出行需求引起的城市交通拥堵问题,不仅影响出行效率和体验,也加大了城市运行压力。该研究以西安市为例,深入分析假日期间的交通拥堵...
关键词：拥堵预测 数据分析 城市交通 图卷积网络 TRANSFORMER 
黄河流域旅游韧性时空演变及驱动因子分析
《西北大学学报（哲学社会科学版）》2024年第6期124-136,共13页高原 邢婷婷 马瑛敏 
国家社会科学基金面上项目“基于深度学习的黄河流域博物馆旅游时空模型构建与应用”(20BTJ047)。
旅游韧性对旅游业抵御风险冲击,实现高质量发展有着重要意义。本文基于演化韧性视角,从抵御能力、调整与恢复能力、重构与更新能力构建旅游韧性评价体系,基于黄河流域沿黄地级市2013—2022年相关数据,利用熵权TOPSIS法测算观测年间各城...
关键词：旅游韧性 黄河流域 时空演变 驱动因子 高质量发展 
基于因果分析图的城市交通流短时预测研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2022年第11期111-125,共15页王洁 高原 张蕾 马力文 冯筠 
国家社会科学基金面上项目(项目编号:20BTJ047)的研究成果之一。
【目的】有效地挖掘区域之间复杂的空间作用关系机制,提高短时交通流预测精度。【方法】提出一种新的图神经网络模型,该模型融合区域功能相似性矩阵与因果关系矩阵,按照“交通时序因果关系挖掘→时空特征提取→未来状态预测”的逻辑进...
关键词：短时交通流预测 交通时序因果图 时空数据 图神经网络 
城市用地功能精细化识别方法:时序动态图嵌入深度学习模型被引量：4
《地球信息科学学报》2022年第10期1968-1981,共14页高原 王洁 李钢 颜建强 
国家社会科学基金面上项目(20BTJ047)。
多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的...
关键词：用地功能识别 区域混合功能 精细化识别 时空数据 人地关系 深度学习 图神经网络 动态图嵌入 
基于游记文本的游客游览行程重构被引量：5
《数据分析与知识发现》2020年第2期165-172,共8页高原 施元磊 张蕾 曹天奕 冯筠 
教育部社会科学规划基金项目“基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究”(项目编号:18YJA630025)的研究成果之一.
【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】...
关键词：命名实体识别 文本相似度 马尔可夫性 行程重构 
基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别被引量：1
《数据分析与知识发现》2019年第11期24-34,共11页高原 王东 冯宏伟 施元磊 段治州 
教育部社会科学研究一般项目“基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究”(项目编号:18YJA630025)的研究成果之一
【目的】针对交通方式混合模式下城市居民移动产生的GPS时空轨迹数据,实现城市道路交叉路口的自动识别。【方法】将交叉路口识别转化为一个有监督的分类学习问题。利用GeoHash算法对原始轨迹和轨迹活动区域进行编码和分格;将编码轨迹与...
关键词：交叉路口自动识别 GPS轨迹 GeoHash编码 K近邻算法 
层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第8期112-118,共7页魏佳敏 冯筠 卜起荣 高原 赵妍 
陕西省教育厅2015年科学研究计划项目(No.15JK1689)
为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法。首先,利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性,对较易识别的伪签名进行分类,如随机伪造的签名;接着,利用稀疏表示分类具有的精准描述性能...
关键词：签名真伪鉴别 层次化分类 极限学习机 稀疏表示分类 静态特征 伪动态特征 
混沌递归分析在黄金市场风险识别中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第6期228-233,共6页高原 冯筠 杨婉妮 
国家社会科学基金重大项目(No.15ZDA012);陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367)
采用混沌递归图分析中国黄金市场的动态特征,实现黄金市场风险的识别和预测。采用混沌动力学分析法对中国黄金市场进行混沌性验证,实验结果表明中国黄金市场具有长期记忆及非线性特征,适合采用非线性动力系统模型进行建模研究。对黄金...
关键词：中国黄金市场 非线性动力系统 递归图 金融风险识别 
基于边界混合采样的非均衡数据处理算法被引量：19
《控制与决策》2017年第10期1831-1836,共6页冯宏伟 姚博 高原 王惠亚 冯筠 
陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(15JK1738);陕西省自然科学基金项目(2014JQ8367)
针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进"变异系数"找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达...
关键词：非均衡数据 欠采样 变异系数 分类 
过必经节点集的动态剪枝搜索算法被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第15期57-62,共6页姚博 冯宏伟 高原 马佳丽 冯筠 
陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367)
针对过必经节点集的最短路径问题,提出一种基于动态减枝策略的深度优先搜索算法(Depth First Search based on Dynamic Pruning,DP-DFS),该算法构建一个二维矩阵,每搜索一个节点,比较当前路径的权值和与矩阵中已保存的权值,如果当前路...
关键词：动态剪枝 深度优先搜索 最短路径 
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