冯宏伟

作品数：29被引量：99H指数：6
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供职机构：西北大学更多>>
发文主题：古生物系统发育树缺失数据模型建立物种更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《地球物理学进展》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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基于多视图和显著性分割的古生物三维模型检索被引量：2
《西北大学学报（自然科学版）》2022年第4期590-601,共12页周宇航 冯宏伟 冯筠 刘建妮 
国家自然科学基金面上项目(62073260);西北大学古生物信息学创新团队项目(2019TD-012)。
使用古生物化石图像检索古生物三维模型是一种建立和管理古生物三维数据库的有效方式,而直接以化石图像或复原图像检索古生物三维模型精确度较低。针对此问题,该文提出一种基于多视图和显著性图分割模型相结合的古生物三维模型检索方法...
关键词：三维模型检索 多角度 深度神经网络 主体分割 
基于卷积神经网络的运动辅助决策系统设计被引量：2
《电子设计工程》2021年第15期111-114,119,共5页查毅 冯宏伟 
针对现有运动训练辅助决策系统智能性差、综合精度低的问题,文中基于神经网络技术设计了一套实时运动辅助决策系统。为解决常用训练数据冗余多、鲁棒性较弱的问题,通过使用OpenPose建立了人体数据实时检测与记录模块,用于实现基于视觉...
关键词：卷积神经网络 运动辅助决策 视觉处理 状态分析 
基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别被引量：1
《数据分析与知识发现》2019年第11期24-34,共11页高原 王东 冯宏伟 施元磊 段治州 
教育部社会科学研究一般项目“基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究”(项目编号:18YJA630025)的研究成果之一
【目的】针对交通方式混合模式下城市居民移动产生的GPS时空轨迹数据,实现城市道路交叉路口的自动识别。【方法】将交叉路口识别转化为一个有监督的分类学习问题。利用GeoHash算法对原始轨迹和轨迹活动区域进行编码和分格;将编码轨迹与...
关键词：交叉路口自动识别 GPS轨迹 GeoHash编码 K近邻算法 
应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树
《计算机工程与应用》2018年第10期180-185,共6页朱锐 冯宏伟 冯筠 王惠亚 刘建妮 韩健 
科技部973计划青年科学家专题项目(No.2013CB837100);教育部长江学者奖励计划(No.41222014);青年长江学者项目(No.41172023);中组部青年拔尖人才支持计划(No.41102012);国家自然科学基金项目(No.41272011);西北大学优秀青年学术骨干支持计划(No.NCET-13-1008);陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(No.15JK1738)
为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决策模型;最后,根据先验...
关键词：谱系树构建 形态学缺失数据 属性约简 先验决策模型 
基于知识点层次图的个性化习题推荐算法被引量：16
《计算机工程与应用》2018年第10期229-235,共7页蒋昌猛 冯筠 孙霞 陈静 张蕾 冯宏伟 
陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367);西北大学研究生教学改革项目(No.YJD15003;No.YJG14003);陕西省天地网技术重点实验室开放课题基金资助
针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题,提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法(a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph,Re KHG)。借鉴课程知识点...
关键词：知识点 层次图 习题推荐 失分率矩阵 
基于边界混合采样的非均衡数据处理算法被引量：20
《控制与决策》2017年第10期1831-1836,共6页冯宏伟 姚博 高原 王惠亚 冯筠 
陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(15JK1738);陕西省自然科学基金项目(2014JQ8367)
针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进"变异系数"找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达...
关键词：非均衡数据 欠采样 变异系数 分类 
过必经节点集的动态剪枝搜索算法被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第15期57-62,共6页姚博 冯宏伟 高原 马佳丽 冯筠 
陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367)
针对过必经节点集的最短路径问题,提出一种基于动态减枝策略的深度优先搜索算法(Depth First Search based on Dynamic Pruning,DP-DFS),该算法构建一个二维矩阵,每搜索一个节点,比较当前路径的权值和与矩阵中已保存的权值,如果当前路...
关键词：动态剪枝 深度优先搜索 最短路径 
面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别被引量：7
《地球物理学进展》2016年第5期2128-2132,共5页瞿晓婷 张蕾 冯宏伟 王惠亚 张涛 冯筠 
国家自然科学基金项目;陕西省自然科学基金项目(2014JM8338);陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(15JK1738)联合资助
针对常规岩性识别方法在复杂储层的非均衡测井数据准确率不高的问题,本文提出了一种面向复杂储层非均衡测井数据的多层BP神经网络的岩性识别算法.根据测井数据的特点及测井数据间的非线性关系,对测井数据进行均衡化处理,利用多层BP神经...
关键词：岩性识别 非均衡测井数据 多层BP神经网络 复杂储层 
基于静态集成PU学习数据流分类的入侵检测方法被引量：1
《西北大学学报（自然科学版）》2014年第4期568-572,共5页郑科鹏 冯筠 孙霞 冯宏伟 曹国震 
国家自然科学基金资助项目(61202184);陕西省教育厅基金资助项目(2013JK1152)
从数据流角度提出一种静态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,在实验验证中通过对不同数据集指标比较,证明了算法的有效性,可在减少人工标注量的同时取得较好的检测效果。
关键词：入侵检测 PU学习 静态集成 分类分析 
基于多分类器的迁移Bagging习题推荐被引量：6
《计算机应用》2013年第7期1950-1954,共5页吴云峰 冯筠 孙霞 李展 冯宏伟 贺小伟 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61202184);西北大学教改项目(ZC12020;JX12028);校级创新基金资助项目(2011059)
针对协同过滤(CF)推荐方法用户的历史信息不足等问题,提出基于多分类器的迁移Bagging习题推荐算法。主要思路是把推荐问题投入迁移学习框架,将待推荐习题的用户作为目标域,从中搜索相似历史信息的用户作为辅助域,帮助训练目标域以得到...
关键词：迁移学习 BAGGING 协同过滤 推荐系统 计算机辅助教学 
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