层次图

作品数：58被引量：415H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张毅坤马骏吕启斌郑珂陈明更多>>
相关机构：华南理工大学武汉大学浙江大学北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《国际汉语学报》《计算机科学与探索》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自适应层次图池化的脑电情绪识别
《信号处理》2025年第3期544-552,共9页刘董理 崔恒 刘爱萍 陈勋 
国家重点研发计划项目(2021YFF1200600);国家自然科学基金(W2432042)。
近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型...
关键词：脑电信号处理 情绪识别 图神经网络 图池化 深度学习 
基于多层次图拓扑对比细化的动作识别
《计算机应用研究》2025年第2期630-635,共6页唐櫞 魏维 郑程 李晨 蒋浩文 
四川省科技创新苗子项目(MZGC20230105);科技厅重点研发资助项目(2021YFG0299)。
动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络(GCN)处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学...
关键词：动作识别 图卷积网络 对比学习 多层次 拓扑细化 
多域时空层次图神经网络的空气质量预测
《计算机应用》2025年第2期444-452,共9页马汉达 吴亚东 
镇江市重点研发计划项目(GY2023034)。
在协同融合气象、空间和时间三大信息的时空混合模型中,时间变化建模通常在一维空间中完成。针对一维序列局限于滑动窗口和缺乏对多尺度特征的灵活提取的问题,提出一种多域时空层次图神经网络(MST-HGNN)模型。首先,构建城市全局尺度和...
关键词：空气质量预测 多域特征融合 时空特征 周期解耦 门控机制融合 图神经网络 
多层次图间对比增强的知识感知传播推荐算法
《计算机系统应用》2025年第2期49-60,共12页樊海玮 张朝亮 牛新阳 万青松 邓玉莲 
传统的知识感知传播推荐算法中存在高阶特征相关度低、信息利用不平衡以及噪声引入问题.提出一种多层次图间知识增强对比学习的知识感知传播推荐算法(MCLK-KE),通过构建增强视图,并利用自监督掩码重建预训练技术,提取关键三元组的更深...
关键词：知识图谱 知识增强 对比学习 知识感知传播 掩码重建 
基于多层次图对比学习的序列推荐模型
《计算机应用》2025年第1期106-114,共9页余肖生 王智鑫 
国家重点研发计划项目(2016YFC0802500)。
针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐(MLGCL-SR)模型。首先,根据用户点击...
关键词：推荐系统 序列推荐 对比学习 双向门控图神经网络 
基于GCN和HGP-SL的电力系统暂态稳定评估
《电气工程学报》2024年第4期246-254,共9页周宇 肖健梅 王锡淮 
国家自然科学基金资助项目(71771143)。
当前基于人工智能的电力系统暂态稳定评估研究多以欧式结构数据为输入,为了考虑系统拓扑结构对电力系统暂态稳定的影响,提出一种基于图卷积神经网络(Graph convolutional network,GCN)和具有结构学习的层次图池化(Hierarchical graph po...
关键词：电力系统暂态稳定评估 非欧式结构数据 图深度学习 图卷积神经网络 具有结构学习的层次图池化 
结合层次图神经网络与长短期记忆的产业链风险评估预警模型
《计算机应用》2024年第10期3223-3231,共9页花晓雨 李冬芬 付优 毕可骏 应时 王瑞锦 
国家重点研发计划项目(2022YFB3304300,2022YFB3304303)。
产业链风险评估预警是有效保护产业链上下游公司利益和减轻公司风险的重要措施。然而,现有方法由于忽视了产业链上下游公司之间的传播效应和公司信息的不透明性,无法准确评估公司风险,且忽略了动态财务数据对产业链的影响,无法提前感知...
关键词：产业链风险评估 层次图神经网络 长短期记忆网络 财务特征提取 投资特征提取 
基于分区层次图的海量高维数据学习索引构建方法
《计算机工程与科学》2024年第7期1193-1201,共9页华悦琳 周晓磊 范强 王芳潇 严浩 
学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保...
关键词：近似最近邻搜索 学习索引 层次可导航小世界图 分区学习 索引结构 
图像情感分析的层次图卷积网络模型被引量：1
《计算机科学》2023年第12期203-211,共9页谈钱辉 温佳璇 唐继辉 孙玉宝 
国家重点研发计划(2022YFC2405600);国家自然科学基金(62276139,U2001211)。
图像情感分析任务旨在运用机器学习模型自动预测观测者对图像的情感反应。当前基于深度网络的情感分析方法广受关注,主要通过卷积神经网络自动学习图像的深度特征。然而,图像情感是图像全局上下文特征的综合反映,由于卷积核感受野的尺...
关键词：图像情感分析 图卷积 全局上下文关联 层次特征关联 融合分类 
运用思维导图优化写作教学的实践研究
《作文成功之路》2023年第38期62-64,共3页周纯 
教育改革对小学语文课堂教学提出了更高要求,还在语文课堂教学中引进了新的教学方法——思维导图。将思维导图用于小学作文教学,能帮助学生以全新的视角开展写作训练,使语言文字信息可视化、思维过程直观化,让学生在教师的指导下,以创...
关键词：小学作文教学 信息可视化 思维导图 专用工具 写作训练 层次图 发散性思维 综合素养 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部