中文语音

作品数：122被引量：172H指数：7
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基于遮蔽多头注意力的CTC-Conformer中文语音识别模型
《智能计算机与应用》2025年第2期162-167,共6页黄天圆 王超 
河北省自然科学基金面上项目(A2020402013)。
Conformer模型是语言处理任务中广泛应用的模型之一,其结合了Transformer模型和卷积神经网络的特点,既能捕捉到局部和全局的序列特征又能更好地理解输入数据的结构和上下文信息。然而,现有Conformer模型中的音频和文本之间对齐关系存在...
关键词：CONFORMER CTC 遮蔽多头注意力 语言处理 
结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法
《计算机应用》2025年第1期318-324,共7页付强 徐振平 盛文星 叶青 
湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB909)。
针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并...
关键词：语音识别 CONFORMER Zipformer 字节级别字节对编码 端到端 
基于深度学习的ChatGPT中文语音自动识别方法
《无线互联科技》2024年第17期91-93,共3页郑瑶 
吉林省高等教育学会,项目名称:ChatGPT在高质量高等教育发展中的应用研究,项目编号:JGJX2023C150。
针对传统中文语音信息识别对语音噪声处理不足、影响识别效果的问题,文章提出了一种基于深度学习的ChatGPT中文语音自动识别方法。该方法首先对原始语音信号进行离散傅里叶变换,并利用美尔标数将线性频率映射到美尔非线性频谱,提取中文...
关键词：深度学习 中文语音识别 离散傅里叶变换 美尔标数 
基于残差网络改进的中文语音情感识别被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第3期922-928,共7页贾婧雯 蔡英 尔古打机 
西南民族大学研究生创新研究基金项目(CX2021SZ38)。
为解决小样本中文语音情感识别准确度低的问题,提出一种基于残差网络改进的中文语音情感识别网络结构AResnet。使用时域增强和频域增强生成更复杂的模拟样本扩充语音情感数据,将注意力机制引入至残差网络(residual networks)中,关注谱...
关键词：语音情感识别 深度学习 残差网络 注意力机制 小样本 数据增强 语谱图 
基于Attention-CGRU网络的中文语音情感识别被引量：3
《计算机系统应用》2023年第1期296-301,共6页王茂林 郝刚 
正确识别语音中包含的情感信息可以大幅提高人机交互的效率.目前,语音情感识别系统主要由语音特征抽取和语音特征分类两步组成.为了提高语音情感识别准确率,选用语谱图而非传统声学特征作为模型输入,采用基于attention机制的CGRU网络提...
关键词：语音情感识别 注意力机制 门控循环单元 语谱图 深度学习 
基于PLC语音播报一体化装置在炼钢生产中的应用
《冶金设备》2022年第S02期115-119,共5页张士慧 姚旭亮 
为了降低人员劳动量及提高生产安全系数,唐钢热轧事业部将嵌入式工业微型电脑和中文语音合成模块集成在功放喇叭中,自主开发基于PLC的语音播报一体化装置,通过此装置对转炉、连铸、天车等区域的生产状态、设备故障、工艺连锁报警等信息...
关键词：语音播报 工业微型电脑 中文语音合成模块 
基于机器学习算法的中文语音识别效果评估方法被引量：3
《信息记录材料》2022年第8期97-99,共3页陈严 李浩 
为提升中文语音识别效果评估效果,保证识别效果评估精准性,设计一种基于机器学习算法的中文语音识别效果评估方法。首先采集语音识别信号,对其进行处理,再基于机器学习算法构建语音识别效果评估模型,设计语音识别效果评估平台,从而实现...
关键词：机器学习算法 中文语音 识别效果 评估方法 
基于神经网络的中文语音识别技术被引量：12
《四川师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期131-135,共5页代伟 刘洪 
国家自然科学基金(71573184)。
研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行...
关键词：语音识别 频谱图 卷积神经网络 循环神经网络 
基于改进语音处理的卷积神经网络中文语音情感识别方法被引量：15
《计算机工程》2022年第2期281-290,共10页乔栋 陈章进 邓良 屠程力 
国家自然科学基金(61674100)。
语音情感识别在人机交互中具有重要意义。为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的中文语音情感识别方法。在MFCC特征提取过程中,通过增加分帧加窗操作时采样点的个数,增添每个汉明窗内的...
关键词：语音情感识别 MFCC特征 高斯白噪声 数据增强 卷积神经网络 
融合语言模型的端到端中文语音识别算法被引量：16
《电子学报》2021年第11期2177-2185,共9页吕坤儒 吴春国 梁艳春 袁宇平 任智敏 周柚 时小虎 
国家自然科学基金(No.61972174);吉林省预算内基本建设资金(No.2021C044-1);广东省国际科技合作项目(No.2020A0505100018);吉林省自然科学基金(No.20200201163JC)。
为了解决语音识别模型在识别中文语音时鲁棒性差,缺少语言建模能力而无法有效区分同音字或近音字的不足,本文提出了融合语言模型的端到端中文语音识别算法.算法建立了一个基于深度全序列卷积神经网络和联结时序分类的从语音到拼音的语...
关键词：语音识别 联结时序分类 语言模型 声学模型 语音帧分解 
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