中心聚类

作品数：29被引量：46H指数：4
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基于密度峰值聚类的宽角域散射中心聚类
《科学技术与工程》2024年第13期5415-5420,共6页贺俊杰 郑胜 曾曙光 曾祥云 胡承鑫 金汉乐 
国家自然科学基金(U2031202)。
宽角域合成孔径雷达(wide-angle synthetic aperture radar,WA-SAR)有着更广泛的角度覆盖范围,基于此得到的宽角域散射中心(wide-angle scattering centers,WA-SCs)包含了目标物体更加丰富的电磁散射特征,这对雷达的目标建模、目标识别...
关键词：宽角域合成孔径雷达 目标识别 散射中心 密度峰值聚类 
基于MapReduce的大规模网络社区发现算法
《计算机科学》2024年第4期11-18,共8页王瀚橙 戴海鹏 陈志鹏 陈树森 陈贵海 
国家自然科学基金(62272223,U22A2031,61872178)。
社区发现是社会网络挖掘领域的基本问题。随着海量数据的迅速产生,传统社区发现算法愈发难以处理大规模社会网络。因此,针对大规模网络设计高效的社区发现算法意义重大。文中提出了一种基于MapReduce和k中心聚类的新型分布式算法。首先...
关键词：社区发现 k中心聚类 分布式计算 数据挖掘 大数据 
出租车OD序列聚类的城市功能区识别算法研究被引量：1
《地理空间信息》2024年第2期8-12,共5页高蕴灵 李英冰 何阳 栾梦杰 李欣然 
国家重点研发计划项目(2018YFC0807000)。
提出一种由添加窗口约束的规整路径距离改进的K中心聚类算法(LDTW-K-medoids),通过构造时间序列、动态时间规整、时间序列聚类、聚类结果解读的流程来识别城市功能区。将算法应用在纽约市城市功能区识别中,对50万条出租车OD数据进行处理...
关键词：城市功能区 OD序列 动态时间规整 规整路径距离 K中心聚类 建筑物数据 
基于超宽带位置指纹与惯导融合的室内定位技术研究被引量：1
《仪表技术》2023年第6期53-57,共5页丁良政 李红珍 卜雄洙 
在室内定位环境复杂多变的情况下,超宽带(UWB)信号易受多径干扰和非视距环境影响,导致定位精度不高。鉴于指纹定位和惯导定位不受多径干扰和非视距环境影响,以及UWB信号具有时间分辨率高和测距精确的特点,以由非对称双边双向测距算法获...
关键词：融合室内定位 位置指纹 K中心聚类 超宽带 扩展卡尔曼滤波 
GNSS多径信道模拟的聚类稀疏拟合方案被引量：1
《国防科技大学学报》2023年第5期87-94,共8页周顺 欧钢 唐小妹 
国家自然科学基金资助项目(U20A0193);国家部委基金资助项目(2019-JCJQ-JJ-190)。
针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信道模拟计算量大、硬件资源开销大,不利于实时性能评估和实际工程应用的挑战,提出一种GNSS多径信道模拟的聚类稀疏拟合方案。利用基于K中心聚类信道冲击响应(channel im...
关键词：卫星导航 多径 信道模拟 K中心聚类 抽头延迟线 
考虑风光荷时序波动特性的配电网投资策略多目标优化被引量：7
《可再生能源》2023年第2期268-276,共9页樊晓伟 王瑞妙 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 
国网重庆市电力公司科技项目资助(2021渝电科技19#)。
风电、光伏等分布式电源出力和用电负荷具有明显的时序特性,常用的恒定功率模型无法准确体现这一特点。文章构建了风力、光伏发电出力概率模型,应用蒙特卡洛方法对其发电出力和常规用电负荷进行模拟仿真,生成大量场景;采用改进K中心点...
关键词：风光荷 时序特性 蒙特卡洛 改进K中心聚类 场景概率 投资策略 多目标遗传算法 
基于改进k-中心聚类的P2P模式合作伙伴选择
《自动化技术与应用》2021年第10期43-46,63,共5页李珊珊 刘国庆 赵鹏 李晓燕 常维先 
陕西省教育厅2020年度一般专项科学研究计划(编号20JK0619)。
由于当前已有方法未能考虑改进k-中心聚类算法各个簇的寻优问题,导致求解耗时增加。为此,本文提出一种基于改进k-中心聚类的P2P模式合作伙伴选择方法。仿真实验结果表明,本文方法可以有效提升收敛率,降低平均迭代次数以及最优解耗时,选...
关键词：改进k-中心聚类 P2P模式 合作伙伴选择 布谷鸟搜索算法 
基于中心聚类的深度学习遥感图像场景分类方法被引量：1
《现代信息科技》2021年第10期27-29,33,共4页廖建平 
浙江省教育厅科研项目(Y201941374)。
针对遥感影像场景分类提出一种改进的中心聚类的深度学习模型,该模型通过改进不同类型特征的距离间隔,提高遥感图像场景分类的性能。与现有其他深度学习模型相比,该模型通过添加聚类中心以及特征与聚类中心的距离间隔约束,设计新的目标...
关键词：遥感图像 中心聚类 深度学习 卷积神经网络 
一种K-means聚类的交集迭代算法
《电子世界》2020年第16期35-36,共2页蔡源源 江忠良 
用水量缺失的最优处理,福建省闽江学院校长基金项目(103952019043)。
本文主要针对传统K-means算法对于少数孤立点敏感度高,提出了类重叠的聚类思想对此进行优化。先对数据进行两次随机中心聚类,生产两份不同初始聚类中心的聚类(可以为多维图)。将两种聚类图型进行交集运算,以第一次聚类的族为基础,对每...
关键词：初始聚类中心 聚类思想 中心聚类 迭代算法 交集 孤立点 聚类图 敏感度 
基于数据挖掘的各城市综合竞争力等级分类的研究被引量：1
《数据挖掘》2019年第4期117-130,共14页庄亮亮 黄辉林 
温州大学大学生创新创业项目(No.JWD2017078)。
近几年随着中国经济实力的不断发展,各个城市越来越注重自身的综合城市竞争力。城市竞争力评价体系、等级分类体系的建立能使各个城市有针对性的把握自身未来发展方向。为了建立评价体系与进行等级分类,本文通过因子分析提取出三个主因...
关键词：城市综合竞争力 因子分析 K-中心聚类 决策树 BP神经网络 KNN 
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