轴承

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模糊投影孪生宽度学习及其在滚动轴承故障诊断中的应用
《振动与冲击》2025年第8期192-198,共7页郑凤雷 潘海洋 郑近德 童靳于 程健 
国家自然科学基金(51975004);安徽省高校杰出青年项目(2022AH020032);安徽省自然科学基金(2408085ME113)。
由于通过传感器获得的振动信号往往包含大量的高噪声信息和冗余信息,其严重影响滚动轴承故障诊断的准确性。基于此,提出了一种基于模糊投影孪生宽度学习(fuzzy projection twin broad learning,FPTBL)的滚动轴承故障诊断方法。在FPTBL...
关键词：模糊投影孪生宽度学习(FPTBL) 投影孪生 故障诊断 滚动轴承 
多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断
《振动与冲击》2025年第8期199-208,共10页廖运虎 纪国宜 
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop...
关键词：多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声 
基于多尺度改进深度残差收缩网络的滚动轴承寿命状态识别
《振动与冲击》2025年第7期217-224,共8页陈仁祥 张雁峰 杨黎霞 梁栋 李嘉琳 闫凯波 
国家自然科学基金(52475548);国家重点研发计划项目课题(2023YFB3406204);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2023NSCQ-LZX0127);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007,JDLHPYJD2024006);重庆市研究生科研创新项目(CYS240492)资助。
针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首...
关键词：滚动轴承 寿命状态识别 阈值函数 多尺度特征 深度残差收缩网络 
基于多对抗和平衡分布自适应的轴承故障诊断方法
《振动与冲击》2025年第5期302-313,共12页许焕卫 赵泽伟 肖许源 汪忠来 
四川省自然基金面上项目(2024NSFSC0188)。
在实际工业生产中,工况的不同会导致数据分布差异,这使得不同工作条件下的轴承故障诊断成为一个挑战。针对上述问题,提出了一种基于多对抗和平衡分布自适应的故障诊断方法。首先,通过改进的残差网络直接从原始振动信号中提取域不变特征...
关键词：轴承故障诊断 多对抗域自适应 平衡分布自适应 残差网络 关联对齐 
基于多维可视化的电磁轴承-柔性转子系统多目标优化控制
《振动与冲击》2025年第4期40-51,117,共13页程柳峰 陈亮亮 靳晓光 伍家驹 郭至城 李志农 
国家自然科学基金项目(12062014);江西省教育厅科技项目(GJJ2201129)。
为有效抑制电磁轴承-柔性转子系统的振动,该研究提出一种基于多维可视化的电磁轴承-柔性转子系统多目标优化控制策略。首先,通过有限元方法搭建电磁轴承-柔性转子系统数学模型,并采用模态截断法对该系统进行降阶,以减小状态变量个数,便...
关键词：柔性转子 状态观测 状态反馈解耦 多维可视化 多目标优化 
载荷波动下的圆柱滚子轴承保持架运动稳定性分析
《振动与冲击》2025年第3期221-229,共9页涂文兵 娄元阔 刘晨露 王佳明 黄怡彬 
国家自然科学基金(52365010);江西省自然科学基金(20242BAB25262)。
轴承在服役过程中,受工作环境的影响,外部载荷存在不同形式的波动,影响了保持架的运动稳定性,进而降低了轴承的运转精度及寿命。该文综合考虑了滚动体与保持架间的黏滞阻尼效应、润滑油的流体动压作用,以及外圈与轴承座的振动耦合效应,...
关键词：滚动轴承 载荷波动 保持架 动力学 稳定性 
随机风载下风电齿轮箱的系统动态可靠性研究
《振动与冲击》2025年第3期238-250,共13页顾慧耘 王宏伟 周建星 费翔 温建民 房忠 
新疆维吾尔自治区重点研发项目(2022B01017-1);昌吉州科技计划项目(2023Z02);乌昌石国家自主创新示范区科技发展计划项目(2022LQ03015)。
风电齿轮箱在随机风载的作用下产生疲劳损伤,导致系统可靠性的降低。针对风电齿轮箱系统可靠性实时评估的问题,以2 MW风电齿轮箱为研究对象,建立了齿轮箱传动系统动力学模型,统计动力学响应下各零件的疲劳应力,生成疲劳载荷谱。结合非...
关键词：风力发电机 可靠性 疲劳损伤 齿轮 轴承 失效相关 
电磁轴承-转子系统的跳跃现象及机理分析
《振动与冲击》2025年第3期62-70,共9页彭晓为 张晓申 孙喆 赵雷 时振刚 
东莞职业技术学院科研基金项目(2023a06);陕西省自然科学基础研究青年项目(2024JC-YBQN-0729);国家科技重大专项(ZX069)。
针对电磁轴承-转子系统过临界模态时的跳跃现象,应用多尺度法分析其行为特性,并基于能量平衡关系阐释其发生的物理机理,进而提出抑制跳跃现象的有效措施。研究结果表明:电磁力非线性导致的特定转速范围内的多解共存是跳跃现象的根源;多...
关键词：电磁轴承 跳跃现象 多尺度法 机理分析 
考虑气膜流动分布的止推气体轴承端面槽型优化研究
《振动与冲击》2025年第3期71-80,共10页雷彤 刘东 徐晨曦 彭楠 杨魏 
国家重点研发计划项目(2021YFB4000702)。
针对传统槽型结构参数研究体系对螺旋槽型止推气体轴承的承载性能提升的局限性,基于气膜流动分布研究建立了优化端面槽型形状的新参数体系。通过螺旋角控制的端面槽型形状差异性分析,提出了优化槽区入流方向的来流夹角这一关键槽型参数...
关键词：螺旋槽 端面槽型结构 流动分析 槽型优化参数体系 
基于逐次变分模态分解和CBAM-ResNet的滚动轴承故障诊断方法
《振动与冲击》2025年第4期298-304,312,共8页陈志刚 陶子纯 王衍学 史梦瑶 
复杂机电装备图域机械故障诊断方法研究(52275079);北京建筑大学研究生创新项目(PG2024134)。
针对噪声背景下滚动轴承信号故障特征提取与智能诊断问题,提出基于逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)以及注意力机制-残差神经网络(convolutional block attention module-residual neural network,CBA...
关键词：故障诊断 滚动轴承 逐次变分模态分解 卷积注意力模块 残差神经网络 
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