主成分分析

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Spark下基于PCA和分层选择的随机森林算法被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第6期118-127,共10页雷晨 毛伊敏 
国家重点研发计划(2018YFC1504705);国家自然科学基金(41562019);江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ151531)。
针对大数据背景下随机森林算法中存在协方差矩阵规模较大、子空间特征信息覆盖不足和节点通信开销大的问题,提出了基于PCA和子空间分层选择的并行随机森林算法PLA-PRF(PCA and subspace layer sampling on parallel random forest algor...
关键词：随机森林 SPARK 主成分分析(PCA) 分层抽样 误差约束 数据划分 数据复用 
基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第4期199-208,共10页于多 黄永东 
国家自然科学基金(11761001,11761003);宁夏科技创新领军人才项目(KJT2016002)。
提出一种基于分割的主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)和域变换递归滤波(Domain Transform Recursive Filtering,DTRF)的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。...
关键词：主成分分析(PCA) 分割的主成分分析(SPCA) 域变换递归滤波(DTRF) 高光谱图像分类 基本阈值分类器 
结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第5期43-48,共6页邱宁佳 王晓霞 王鹏 周思丞 王艳春 
吉林省科技发展计划技术攻关项目（No.20190302118GX）;吉林省教育厅“十三五”科学技术项目（No.JJKH20190601KJ）
针对传统的卷积神经网络算法在训练集与测试集分布不同时分类精度较低且标注成本较高的问题,提出结合迁移学习模型的卷积神经网络算法。使用主成分分析算法对源域数据进行无监督降维,同时结合自编码机算法对目标数据集降维,使源域和目...
关键词：主成分分析 自编码机 卷积神经网络 迁移学习 
信息熵加权的HOG特征提取算法研究被引量：25
《计算机工程与应用》2020年第6期147-152,共6页林克正 张元铭 李昊天 
国家自然科学基金（No.61501147）;黑龙江省自然科学基金（No.F2015040）
针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块...
关键词：人脸识别 特征提取 信息熵 梯度直方图(HOG) 主成分分析(PCA) 
融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别被引量：46
《计算机工程与应用》2019年第18期34-37,共4页徐竟泽 吴作宏 徐岩 曾建行 
国家自然科学基金（No.11547037,No.11604181）;山东省研究生教育创新计划（No.01040105305）;山东科技大学教学研究项目（No.JG201506）
为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始...
关键词：人脸识别 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA) 支持向量机(SVM) 
基于卷积神经网络的图像检索算法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2019年第18期201-206,共6页牛亚茜 冀小平 
面上青年基金（No.201801D221190）
由于互联网+时代的到来,在线图像的数量急剧增加,基于内容的图像检索引起了很多关注。传统的检索方法由于图像表达能力不强,使得检索效率低下,不利于大规模图像检索。因此,提出一种新的基于卷积神经网络的图像检索算法。设计一种新型的...
关键词：图像检索 卷积神经网络 主成分分析 深层特征 
基于PCA初始化卷积核的CNN手写数字识别算法被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第13期134-139,共6页马义超 赵运基 张新良 
河南省高等学校重点科研项目(No.13160025)
针对卷积神经网络对手写数字识别训练在卷积核随机初始化情况下收敛速度慢和识别率低的问题,提出一种主成分分析(PCA)初始化卷积核的卷积神经网络(CNN)手写数字识别算法。算法首先选取训练样本集并将其送入CNN,在相应层对Feature Map进...
关键词：主成分分析 卷积神经网络 卷积核 手写数字识别 
一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第8期138-146,263,共10页耿焕同 周利发 丁洋洋 周山胜 
国家重点研发计划(No.2017YFC1502104);江苏省自然科学基金(No.BK20151458);青蓝工程(No.2016)
针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态缩放因子的新型差分进化模型,均衡显性与隐性搜索引导;并实现了一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法...
关键词：差分进化 可控支配域 主成分分析 基于分解的多目标进化算法 
基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法研究被引量：22
《计算机工程与应用》2019年第6期108-112,共5页陈佳 刘冬雪 武大硕 
为了更好地研究股指预测问题,提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法,该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升,包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特征进行降维三个步骤。在...
关键词：股指预测 特征选取 系统聚类 主成分分析 
基于安全概略的可撤销掌纹模板生成算法被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第18期115-120,共6页李亚楠 张雪锋 
国家自然科学基金(No.61301091);西安邮电大学研究生创新基金(No.CXL2016-37)
为了有效改进掌纹模板生成算法的识别率和安全性等性能,提出一种基于安全概略的可撤销掌纹模板生成算法。首先提取掌纹图像不同方向、不同尺度的Gabor幅值特征,并通过主成分分析(PCA)算法对其进行降维;然后将加密后的特征向量与BCH码异...
关键词：掌纹 可撤销模板 安全概略 GABOR滤波 主成分分析 
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