主题模型

作品数：1251被引量：5915H指数：32
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基于亲和力与研究方向覆盖率的审稿人推荐算法被引量：1
《计算机应用》2023年第2期430-436,共7页钟磊 周允升 余敦辉 崔海波 
国家自然科学基金资助项目(61977021,61832014);湖北省技术创新专项(重大项目)(2020AEA008)。
针对现有审稿人推荐算法主要通过亲和力分数分配审稿人,而忽略了审稿人与论文研究方向匹配的问题,提出一种基于亲和力与研究方向覆盖率的审稿人推荐算法(ARDC)。首先,根据研究方向在待审论文和审稿人论文组中出现的频数,确定论文选择审...
关键词：审稿人推荐 亲和力分数 主题模型 利益冲突 轮询调度 
基于优化的灰狼算法的大规模Web服务组合被引量：3
《计算机应用》2022年第10期3162-3169,共8页徐雪敏 张秀国 肖媛元 曹志英 
国家重点研发计划项目(2018YFB1601502)。
针对大规模Web服务环境中难以获得整体性能高的组合服务的问题,提出了一种大规模Web服务组合方法。首先,采用文档对象模型(DOM)对XML格式的用户需求描述文档进行解析,以生成抽象Web服务组合序列;然后,采用服务主题模型进行服务筛选,并...
关键词：主题模型 服务组合 灰狼算法 服务质量 MAPREDUCE 
基于弹幕情感分析和主题模型的视频推荐算法被引量：6
《计算机应用》2021年第10期2813-2819,共7页朱思淼 魏世伟 魏思恒 余敦辉 
国家自然科学基金资助项目(61702378);湖北省技术创新专项(重大项目)(2018ACA13)。
针对互联网上大量自制视频缺少用户评分、推荐准确率不高的问题,提出一种融合弹幕情感分析和主题模型的视频推荐算法(VRDSA)。首先,对视频的弹幕评论进行情感分析,得到视频的情感向量,之后基于情感向量计算视频之间的情感相似度;同时,...
关键词：视频推荐算法 弹幕 主题模型 情感分析 认可度 
基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法被引量：6
《计算机应用》2021年第10期2879-2884,共6页杨威亚 余正涛 高盛祥 宋燃 
国家自然科学基金资助项目(61972196,61762056,61472168);云南省重大科技专项(202002AD080001);云南省高新技术产业专项(201606)。
针对汉越跨语言新闻话题发现任务中汉越平行语料稀缺,训练高质量的双语词嵌入较为困难,而且新闻文本一般较长导致双语词嵌入的方法难以很好地表征文本的问题,提出一种基于跨语言神经主题模型(CL-NTM)的汉越新闻话题发现方法,利用新闻的...
关键词：跨语言 主题对齐 神经主题模型 K-MEANS聚类 话题发现 
基于注意力机制的主题扩展情感对话生成被引量：7
《计算机应用》2021年第4期1078-1083,共6页杨丰瑞 霍娜 张许红 韦巍 
越来越多的研究开始聚焦于情感对话生成,然而现有的研究往往只关注情感因素,却忽视了对话中主题的相关性和多样性以及与主题密切相关的情感倾向,这可能导致生成响应的质量下降。因此提出一种融合主题信息和情感因素的主题扩展情感对话...
关键词：情感对话生成 融合模块 主题模型 序列到序列 注意力机制 
面向短文本情感分类的端到端对抗变分贝叶斯方法被引量：2
《计算机应用》2020年第9期2536-2542,共7页尹春勇 章荪 
国家自然科学基金资助项目(61772282)。
针对文本情感分析中文本过短而导致的分类准确度低的问题,结合对抗学习和变分推断提出一种端到端的短文本情感分类模型。首先,使用谱规范化技术解决了判别器在训练过程中的震荡问题;然后,添加额外的分类模型来指导推断模型的更新;其次,...
关键词：对抗学习 情感分类 短文本 变分推断 主题模型 
融合主题信息和卷积神经网络的混合推荐算法被引量：22
《计算机应用》2020年第7期1901-1907,共7页田保军 刘爽 房建东 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06024,2019MS06023);内蒙古自治区科技重大项目(2018ZD0302);内蒙古自治区科技计划项目(20170306)。
针对传统的协同过滤算法中数据稀疏和推荐结果不准确的问题,提出了一种基于隐狄利克雷分布(LDA)与卷积神经网络(CNN)的概率矩阵分解推荐模型(LCPMF),该模型综合考虑项目评论文档的主题信息与深层语义信息。首先,分别使用LDA主题模型和文...
关键词：推荐算法 主题模型 卷积神经网络 概率矩阵分解 协同过滤 
融合潜在狄利克雷分布与元路径分析的用户相关性度量方法被引量：2
《计算机应用》2019年第11期3288-3292,共5页徐红艳 王丹 王富海 王嵘冰 
国家自然科学基金资助项目(71771110);辽宁省社会科学规划基金资助项目(L18AGL007);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目(93K172018K01)~~
用户相关性度量是异构信息网络研究的基础与核心。现有的用户相关性度量方法由于未充分开展多维度分析和链路分析,其准确性尚存在提升空间。为此,提出了一种融合狄利克雷分布(LDA)与元路径分析的用户相关性度量方法。首先利用LDA进行主...
关键词：用户相关性 异构信息网络 主题模型 元路径 度量 
结合全局和局部约束的sLDA铁路扣件分类模型
《计算机应用》2019年第3期888-893,共6页杨飞 罗建桥 李柏林 
四川省科技支撑计划项目(2018GZ0361)~~
针对监督潜在狄利克雷分布(sLDA)模型中测试图像缺乏标注,导致测试主题分布忽略目标结构的问题,提出一种结合全局和局部约束的sLDA(glc-sLDA)扣件图像分类模型。首先,人工标注训练图像,并在sLDA模型中学习得到含有结构信息的训练主题分...
关键词：铁路扣件分类 监督潜在狄利克雷分布 主题模型 单词标注 目标结构 更新主题分布 
基于狄利克雷多项分配模型的多源文本主题挖掘模型被引量：1
《计算机应用》2018年第11期3094-3099,3104,共7页徐立洋 黄瑞章 陈艳平 钱志森 黎万英 
国家自然科学基金资助项目(61462011);国家自然科学基金重大研究计划项目(91746116);贵州省重大应用基础研究项目(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省科技重大专项计划项目(黔科合重大专项字[2017]3002);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2018]1035)~~
随着文本数据来源渠道越来越丰富,面向多源文本数据进行主题挖掘已成为文本挖掘领域的研究重点。由于传统主题模型主要面向单源文本数据建模,直接应用于多源文本数据有较多的限制。针对该问题提出了基于狄利克雷多项分配(DMA)模型的多...
关键词：多源文本数据 主题模型 吉布斯采样 狄利克雷多项分配模型 文本挖掘 
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