自适应变异

作品数：257被引量：2101H指数：21
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面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法被引量：1
《计算机工程》2024年第4期20-30,共11页黄君泽 吴文渊 李轶 石明全 王正江 
重庆市院士牵头科技创新引导专项(cstc2020yszx-jcyjX0005,cstc2021yszx-jcyjX0004,cstc2022YSZX-JCX0011CSTB)。
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足...
关键词：智慧交通 动态公交问题 电召问题 粒子群优化算法 预计算路径集 自适应变异 
带有选择和自适应变异机制的混合蛙跳算法被引量：6
《计算机工程》2012年第23期206-210,218,共6页刘悦婷 
甘肃省自然科学基金资助项目(0916RJZA017);甘肃省科技支撑计划基金资助项目(090GKCA034)
混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法。引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应...
关键词：混合蛙跳算法 选择机制 自适应变异 惯性权重 更新策略 全局最优 
改进粒子群优化算法在服务组合中的应用被引量：7
《计算机工程》2011年第17期130-132,共3页胡珀 娄渊胜 
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一个改进的PSO算法,该算法设计一种新的惯性权重,在粒子搜索的不同阶段采用不同的计算公式计算惯性权重,并引入自适应变异策略和线性变化的学习因子。实验结果...
关键词：粒子群优化 惯性权重 自适应变异 服务组合优化 
认知无线网络中的跨层资源优化被引量：2
《计算机工程》2011年第15期69-72,共4页杨世恩 陈春梅 
国家部委基金资助项目
跨层资源优化是设计认知无线网络重要的一环,是典型的多目标优化问题。为此,提出一种自适应克隆与邻域选择优化算法解决认知无线网络中的资源优化分配问题。以使用带宽、消耗功率、数据传输速率等指标作为认知网络优化目标,并将其在算...
关键词：认知网络 功率控制 多目标优化 自适应克隆 自适应变异 
基于免疫克隆算法的课表编排方案
《计算机工程》2011年第22期273-275,278,共4页朱建东 蒋卫菊 
江苏省职业教育教学改革研究基金资助项目"高职项目化课程开发及其支持体系研究"(ZCG23)
将高校课表编排问题转化为带约束的多目标优化问题,基于混合编码,应用免疫克隆算法对随机课表编排方案进行优化。通过基于相似性矢量矩的选择方法抑制抗体浓度,保证种群多样性,避免免疫克隆算法陷入早熟收敛。仿真结果表明,该方案在课...
关键词：课表编排问题 免疫克隆算法 混合编码 自适应变异 约束优化 
基于自适应变异蚁群算法的QoS路由算法被引量：9
《计算机工程》2009年第23期209-211,共3页古明家 宣士斌 廉侃超 李永胜 
国家民委科研基金资助项目(07GX04)
多约束QoS单播路由问题是NP完全问题,针对基本蚁群算法在解决该问题时易于陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出自适应变异蚁群算法对该问题进行求解。该算法采取自适应变异方法,引入二次蚁群搜索机制,减少了算法陷入局部极值的可能性,...
关键词：多约束QOS 单播路由 自适应变异 蚁群算法 
自适应变异综合学习粒子群优化算法被引量：21
《计算机工程》2009年第7期170-171,202,共3页蔡昭权 黄翰 
国家自然科学基金资助项目(60803052)
针对以往粒子群优化算法多样性差且易局部收敛的不足,提出改进综合学习粒子群优化(CLPSO)算法的最小方差优先自适应变异策略,设计自适应变异综合粒子群优化(CLPSO-M)算法。多个标准测试问题的对比实验数据表明,CLPSO-M算法比CLPSO算法...
关键词：群体智能 粒子群优化算法 综合学习 最小方差优先 自适应变异 
自适应变异的粒子群优化算法被引量：51
《计算机工程》2008年第16期188-190,共3页阳春华 谷丽姗 桂卫华 
国家自然科学基金资助重点项目(60634020);国家自然科学基金资助项目(60574030);博士点基金资助项目(20050533016)
针对粒子群算法的早熟收敛问题,提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值,根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作。自适应调整与变异操作能增...
关键词：粒子群优化算法 自适应变异 早熟收敛 
基于APSO算法的电力系统无功优化被引量：1
《计算机工程》2008年第23期17-19,共3页李丹 高立群 刘佳 王珂 
国家自然科学基金资助项目(60274009);教育部博士点基金资助项目(20020145007)
针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点,提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO),将物种的概念引入种群多样性测度中,利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并引入速度变异算子和位置交换算子,增强算法的全局收敛性能。将APSO算法...
关键词：粒子群优化 种群多样性 自适应变异 无功优化 
基于混合信息的粒子群优化算法
《计算机工程》2008年第7期176-177,183,共3页黄辉先 陈资滨 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5112);湘潭大学学校跨学科交叉基金资助项目(05IND04)
针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向。自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向。仿真实验结果表明,新的算法收敛...
关键词：混合信息 粒子群优化 自适应变异 非线性优化 
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