自适应量化

作品数：143被引量：311H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：朱兆达王向阳曾尚春祁海明禹卫东更多>>
相关机构：中国科学院电子学研究所上海交通大学华为技术有限公司南京航空航天大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金信息安全国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
LDPC码自适应量化最小和算法
《计算机与数字工程》2025年第1期11-14,20,共5页周华 马凌峻 李文杰 
国家自然科学基金项目(编号:61771248)资助。
在LDPC码的译码方式中,和积译码算法由于复杂度过高难以实际应用。最小和译码作为和积译码的简化,是目前LDPC译码器设计的主要算法。量化过程将浮点数据转化为定点数据,是译码器设计的重要步骤。但是由于量化比特的限制,使用传统的量化...
关键词：LDPC码 最小和译码 自适应量化 
基于自适应量化的大语言模型微调方法被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第9期9-12,共4页黄星晨 
贵州省科技厅基础研究项目“基于深度学习的知识追踪技术的可解释性和个性化应用研究”(黔科合基础-ZK[2022]一般197);贵州省教育厅(黔教技[2022]047号),贵州省高等学校智慧教育工程研究中心,贵州思索电子有限公司支持完成。
近年来,大语言模型(LLMs)在语言文本生成、数学、抽象、代码等综合人工智能任务中表现出色,人们看到了通用人工智能的雏形。然而,模型的微调同样需要消耗大量计算机显存,对计算资源要求极高,一般消费级显卡难以满足。因此,提出一种自适...
关键词：深度学习 自然语言处理 大语言模型 微调 剪枝 量化 
自适应量化神经网络滑模无人船编队控制被引量：2
《上海海事大学学报》2024年第2期7-13,共7页宁君 刘子涵 李伟 李铁山 陈俊龙 
国家自然科学基金(51939001,61976033,61803064);中央高校基本科研业务费(3132023135);辽宁省自然科学基金(20170540098)。
针对复杂海洋环境下欠驱动水面无人船(unmanned surface vehicle,USV)编队控制存在的模型不确定性、参数摄动、控制输入量化等问题,提出一种自适应量化神经网络滑模控制算法。在USV运动学子系统中,设计基于内外环控制策略的制导律,解决...
关键词：自适应滑模控制 输入量化 编队控制 水面无人船(USV) 
微波数据压缩及定标测试方法的研究
《现代电子技术》2024年第9期11-15,共5页邵泽龙 
上海市特种设备监督检验技术研究院一般项目(2024⁃04Y)。
针对星载合成孔径雷达系统回波数据容量大、难以满足星地链路间传输速率要求的问题,根据max⁃lloyd量化方法获得了回波数据量化压缩的门限,提出星载SAR数据自适应量化编码压缩和解压缩的具体实现方法。同时,以理想调频连续波信号为发射...
关键词：星载数据 合成孔径雷达 分块自适应量化 数据压缩 定标分析 软件设计 
基于并行块的自适应量化随机计算
《华东师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期76-85,共10页张永卓 诸葛晴凤 沙行勉 宋玉红 
国家自然科学基金(61972154);上海市科委项目(20511101600)。
深度神经网络模型的庞大存储和高计算量的需求限制了其在面积和功耗受限的嵌入式设备上的部署.为了解决这一问题,随机计算将数据表示为一个随机序列,继而通过基本逻辑运算单元实现加法和乘法等算术运算,以减小神经网络的存储空间和降低...
关键词：随机计算 量化 神经网络优化 
基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法被引量：2
《移动通信》2024年第4期123-128,共6页刘红杰 陈鹏 张政 洪卫军 郭健 赵光焰 
北京市自然基金项目(4202047);北京市科委科技项目(Z191100002019015)。
针对由于我国频谱监测设备数量激增产生了海量频谱监测数据的存储和传输难题,提出一种基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法。首先将多帧频谱监测数据组合并经过灰度空间映射形成一幅时频图,后将时频图数据矩阵按列三等分,将等分后...
关键词：频谱数据压缩 离散余弦变换 神经网络 有损压缩 
基于Bandit反馈的自适应量化分布式在线镜像下降算法
《控制理论与应用》2023年第10期1774-1782,共9页谢俊如 高文华 谢奕彬 
国家自然科学基金项目(62273157);广州市科技计划项目(202002030158)资助。
多智能体系统的在线分布式优化常用于处理动态环境下的优化问题,节点间需要实时传输数据流.在很多情况下,各节点无法获取个体目标函数的全部信息(包括梯度信息),并且节点间信息传输存在一定的通信约束.考虑到非欧投影意义下的镜像下降...
关键词：镜像下降算法 多智能体系统 优化 量化 Bandit反馈 
机械振动WSNs子带多阶层自适应量化数据压缩方法被引量：2
《振动与冲击》2023年第10期188-193,214,共7页汤恒行 汤宝平 赵春华 叶泉兵 
国家自然科学基金(51675067)。
针对资源受限的机械振动无线传感器网络传输大量振动数据时导致的内存空间消耗大及传输效率低等问题,提出一种子带多阶层自适应量化数据压缩方法。首先,传感器节点对原始数据进行分块离散余弦变换以确保子带能量集中;然后,采用子带多阶...
关键词：机械振动监测 无线传感器网络 数据压缩 子带多阶层自适应 
采用SJND模型的动态点云感知编码方法被引量：1
《激光杂志》2023年第4期107-113,共7页刘威 郁梅 蒋志迪 徐海勇 
国家自然科学基金(No.62171243)。
动态点云能有效描述自然场景与3D对象,提供沉浸式视觉体验;但其数据量庞大。需对其进行有效压缩。提出了采用显著性引导的恰可察觉失真(Saliency-guided Just Noticeable Distortion,SJND)模型的动态点云感知编码方法。针对纹理图感知冗...
关键词：动态点云编码 基于视频的点云压缩 显著性引导恰可察觉失真模型 自适应量化参数选择 
自适应量化权重用于通信高效联邦学习被引量：1
《控制理论与应用》2022年第10期1961-1968,共8页周治威 刘为凯 钟小颖 
湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20131503)资助。
针对联邦学习训练过程中通信资源有限的问题,本文提出了两种联邦学习算法:自适应量化权重算法和权重复用控制算法,前者对权重的位数进行压缩,减少通信过程中传输的比特数,算法在迭代过程中,自适应调整量化因子,不断减少量化误差;后者能...
关键词：联邦学习 自适应量化 权重复用 通信成本 
全选清除导出
共15页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部