自适应模糊聚类

作品数:26被引量:127H指数:5
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相关机构:上海交通大学上海海事大学西北工业大学燕山大学更多>>
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基于自适应模糊聚类的大数据价值分配研究
《自动化与仪器仪表》2024年第8期51-54,共4页贾应炜 
陕西省教育厅2022年服务地方专项《便携式智能增材制造单元的研制与推广应用》(22JC006)。
研究旨在改进大数据环境下群体计算任务价值分配的准确性,通过对比随机分配算法与主题感知分配算法,提出了一种基于自适应模糊聚类的任务分配策略。结果显示,在多个数据集上,新策略的准确率显著高于随机分配算法,分别从52%提升到约78%、...
关键词:模糊聚类 大数据 价值分配 主题感知 
融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类被引量:4
《控制与决策》2024年第4期1333-1341,共9页宋燕 李元昊 李明 
国家自然科学基金项目(62073223);上海市自然科学基金项目(22ZR1443400);航天飞行动力学技术国防科技重点实验室开放课题项目(6142210200304)。
提出一种融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类算法(R2AFCM).该算法的优点主要体现在以下两个方面:1)利用稀疏自表示技术求解样本数据的字典矩阵,并将其表征的全局信息考虑到目标函数中,充分考虑数据分布特点,改进传统模糊C...
关键词:图像分割 自适应模糊聚类 混合噪声 稀疏自表示 加权残差估计 
基于自适应模糊聚类的无监督APT攻击检测方法研究被引量:2
《网络安全技术与应用》2023年第7期45-47,共3页陈泽红 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT200458)。
针对现有基于机器学习的APT攻击检测方法大多需要大量标注攻击样本的问题,提出了一种基于自适应模糊聚类的无监督APT攻击检测方法。该方法在模糊C均值聚类基础上引入自适应机制,使其能够有效适应复杂多变的APT检测数据,并可有效减缓噪...
关键词:APT攻击 无监督学习 自适应学习 模糊聚类 
基于无监督自适应模糊聚类的多家族恶意域名细粒度检测被引量:3
《中国电子科学研究院学报》2023年第7期663-670,共8页姜言波 邵增珍 
中国博士后科学基金(2016M592697)。
针对现有恶意域名检测方法检测时间开销大、对新出现或新变种的恶意域名检测精度不高的问题,提出一种基于无监督自适应模糊聚类的多家族恶意域名细粒度检测方法。该方法首先利用词向量映射网络(Bidirectional Encoder Representation fr...
关键词:恶意域名检测 无监督 深度自编码网络 模糊聚类 词向量 
基于自适应模糊聚类与核主元分析混合模型的变压器异常检测被引量:2
《科技通报》2020年第9期56-60,共5页林越 刘廷章 唐侃 
国家自然科学基金项目(编号:61273190)。
模糊聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCM)和核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)是2种常用的电力变压器设备故障诊断方法,但电力变压器设计结构复杂且目前积累的故障特征样本不多,如若单纯使用上述2方法,效果均不...
关键词:模糊C均值聚类 核主元分析 电力变压器 异常检测 
自适应模糊聚类高分辨率遥感影像分类算法被引量:1
《北京测绘》2019年第4期438-442,共5页吴雷雷 赖华荣 蒋小蕾 刘义志 宋佳 
为了实现高分辨率遥感影像分类数的自动确定,在传统模糊聚类算法的基础上引入分裂合并操作,提出自适应模糊聚类的高分辨率遥感影像分类算法。该算法提高分裂合并的准确性,并在每次分裂合并后利用模糊聚类分类算法优化其分割结果,而后将...
关键词:高分辨率遥感影像 模糊聚类 分裂合并 高斯回归模型 马尔可夫模型 接受率 
电力监控系统中自适应模糊聚类算法的应用
《舰船科学技术》2016年第9X期22-24,共3页王亚军 张国俊 曲爱玲 
船舶电力监控系统对于船舶的航行非常重要。本文针对C均值模糊聚类局部最优解的情况,从遗传和进化的角度出发,利用遗传算法对其改进,提出基于遗传算法的自适应模糊聚类算法,并将其应用于船舶电力负载监控中,最后通过实验对比说明本文改...
关键词:电力负载监控 自适应模糊聚类 遗传算法 
基于自适应区间二型模糊聚类的遥感土地覆盖自动分类被引量:13
《地球物理学报》2016年第6期1983-1993,共11页贺辉 胡丹 余先川 
国家自然科学基金(41272359;11471045;61272364);高等学校博士学科点专项科研基金(20120003110032);中央高校基本科研业务费专项资金;广东省自然科学基金(2014A030310415)资助
遥感影像土地覆盖分类面临"类别密度差异显著"、"同谱异物"和"同物异谱"等不确定性问题,传统的分类方法(如FCM)因不能描述高阶模糊不确定性,无法完成准确建模,使分类误差较大,而二型模糊集恰是处理此类不确定性的有效工具.在引入二型模...
关键词:二型模糊集 土地覆盖分类 自适应模糊聚类 遥感影像 SPOT5 
基于FCM自适应模糊聚类的温度测点优化被引量:4
《制造技术与机床》2015年第2期39-42,共4页周杰 李小汝 罗范杰 
"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2011ZX04002-081)
在数控机床热误差建模中,温度测点的选择与优化是一个难点。针对传统的FCM模糊聚类方法对数控机床温度测点优化需要人为事先确定聚类数目,提出了一种FCM自适应模糊聚类测点优化方法。该方法在FCM聚类算法的基础上,建立了聚类数自适应函...
关键词:热误差 FCM模糊聚类 自适应 测点优化 
自适应模糊聚类LBG矢量量化算法被引量:1
《计算机工程与应用》2014年第23期203-205,共3页孙燕 
采用模糊聚类C均值聚类确定型心改进LBG算法,实现语音参数MFCC码本的矢量量化,实验结果表明,该算法有着与单一LBG算法相近的量化误差,自适应确定码本大小码,码本尺寸显著降低,减小码本的存储量。
关键词:LBG算法 自适应 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 模糊聚类 矢量量化 
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