脱机中文签名

作品数：5被引量：8H指数：2
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基于改进的支持向量机的脱机中文签名验证被引量：4
《电子设计工程》2012年第2期17-19,共3页徐莎莎 魏金成 邱晓初 
采用支持向量机算法来验证脱机中文签名。针对支持向量机算法的不足,将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集理论对数据属性进行约简,在某种程度上减少支持向量机求解的计算量。不但避免了特征提取中维数灾问题,还有效改善了训练时间。...
关键词：脱机中文签名 粗糙集 支持向量机 特征提取 
基于神经网络的脱机中文签名鉴别系统的研究被引量：1
《计算机应用》2008年第9期2389-2391,共3页王红春 靳斌 樊旭升 马士明 
将神经网络与签名识别相结合,利用前向多层神经网络的反向传播算法(即BP算法),采用Matlab神经网络工具箱构建用于特征识别的三层前向神经网络,同时使用了基于Gabor和Zernike相结合的特征提取方法,最终识别出待识别的手写签名。实验结果...
关键词：签名鉴别 神经网络 ZEMIKE矩 GABOR滤波器 特征提取 
基于伪Zernike矩和Hough变换的脱机中文签名鉴别
《现代电子技术》2007年第12期105-107,114,共4页陈万军 鲁继文 梁敏 
利用伪Zernike矩和Hough变换提取了脱机中文签名图像的静态特征和动态特征,采用加权欧氏距离分类器完成签名鉴别。在690个真伪签名的较大规模样本库上进行测试,系统最高正确识别率为87.0%。利用签名图像不同特征能提供信息互补的特点,...
关键词：脱机签名鉴别 伪ZERNIKE矩 HOUGH变换 信息融合 
脱机中文签名鉴定系统被引量：3
《计算机系统应用》1999年第2期7-10,共4页柯晶 乔谊正 赵宏 
本文介绍了一个脱机中文签名鉴定系统。系统采用签名的静态特征和伪动态特征相结合的双重鉴定方法。静态特征包括总体静态特征和局部静态特征。伪动态特征包括签名图象灰度级和签名笔画宽度的变化特征，并提出了一种比较简单的签名笔画...
关键词：中文签名鉴定 脱机 汉字识别 计算机 模式识别 
脱机中文签名鉴定系统
《中文信息》1997年第6期34-36,共3页柯晶 乔谊正 赵宏 
1 引言 签名的重要性在当今社会中越来越明显。各国政府之间的协议和备忘录的签订,官方文件以及法令和法规的颁布,银行支票的签署和汇兑,都需要当事人亲笔签名才能生效。
关键词：中文签名鉴定 模式识别 脱机 签名 
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