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江北:“函单网表”让审议意见落地
《浙江人大》2024年第8期20-21,共2页林蔚 董辉 周寅 
审议意见是各级人大常委会依法推进监督工作、落实监督成果的重要形式,其办理实效直接影响人大监督工作的成效。为有效推进审议意见办理,2017年以来,宁波市江北区人大常委会创新实施审议意见“函单网表”督办制,紧盯审议意见提出和落实...
关键词：审议意见 人大常委会 宁波市江北区 全过程监督 依法推进 创新实施 有效推进 落实环节 
基于统一功耗格式文件的低功耗模块自动化ECO方法研究
《电子测试》2024年第2期19-22,共4页袁峰 叶煜 魏星 刁屹 杨晓庆 丁琳 李杨 
现有的对LP模块进行修改或调整的流程一般分为人工调整和重新综合两种,且存在明显不足与局限之处。若使用人工,在集成电路规模较大时会耗费大量时间,得到的结果也极其容易产生错误。若使用修改后的UPF与RTL文件重新综合出门级网表,此举...
关键词：集成电路 门级网表 LP模块 芯片设计 ECO 
一种基于网表的FEC硬件实现
《电子元器件与信息技术》2023年第12期24-27,共4页张功岑 
本文介绍了标准镜头、广角镜头、鱼眼镜头等不同镜头,以及镜头的径向畸变、偏心畸变和薄棱镜畸变。对于广角和鱼眼镜头,需要进行畸变矫正而得到正常的图像。与一般的硬件实现不同,本文通过软硬件的分工,提出了一种基于网表的方法来实现...
关键词：畸变矫正 FEC 标定 LUT 双线性 双立方 前向映射 后向映射 
MLDet:基于结构特征和XGBoost的硬件木马检测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第11期302-307,共6页杨欢 李海明 
国家自然科学基金项目(61772327)。
随着集成电路(Integrated Circuit,IC)的规模日益庞大,IC的生产和制造全球化,不受信任的第三方很容易将硬件木马插入知识产权内核,从而威胁IC的安全。因此,有必要研究硬件木马的检测方法,特别是IC设计阶段的硬件木马检测。提出一种名为M...
关键词：硬件木马 机器学习 门级网表 特征提取 节点分类 
基于图神经网络的门级硬件木马检测方法被引量：1
《电子与信息学报》2023年第9期3253-3262,共10页史江义 温聪 刘鸿瑾 王泽坤 张绍林 马佩军 李康 
国家部委计划(2019-XXXX-ZD-101-00)。
集成电路(IC)供应链的全球化已经将大多数设计、制造和测试过程从单一的可信实体转移到世界各处各种不可信的第三方实体。使用不可信的第三方知识产权(3PIP)可能面临着设计被对手植入硬件特洛伊木马(HTs)的巨大风险。这些硬件木马可能...
关键词：硬件木马检测 深度学习 门级网表 图神经网络 
基于多维特征的门级硬件木马检测技术被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第18期278-284,共7页李林源 徐金甫 严迎建 赵聪慧 刘燕江 
硬件木马已成为集成电路的主要安全威胁之一,然而现有的安全性分析方法从单一角度描述硬件木马特征,硬件木马的覆盖率低,难以应用到实际的检测中。分析了硬件木马的重要属性和典型结构,提出了13维硬件木马特征向量,可以覆盖目前所有已...
关键词：硬件木马检测 门级网表 信号特征 结构特征 随机森林 
基于加权翻转概率的硬件木马检测方法研究
《智能安全》2023年第3期1-10,共10页侯波 王力纬 曲晨冰 孙宸 
集成电路代工模式以及设计中大量使用第三方知识产权(Intellectual Property,IP)核的现状,导致当前集成电路面临着"硬件木马"的安全新威胁.提出了一种针对门级网表电路进行硬件木马检测的方法.该方法给定电路输入端固定的取值概率,结合...
关键词：硬件木马 门级网表 加权翻转概率 检出率 
一种基于Quantus-reduce加速模拟仿真验证分析的解决方案
《电子技术应用》2023年第8期42-46,共5页李嘉欣 黄亚平 胡劼 凌秋婵 杨晓晨 
随着半导体技术的进步,芯片的设计规模不断扩大,这使得电路设计需要考虑的寄生效应更加复杂,电路的后仿真工作也变得更加繁重。介绍了如何应用Cadence公司的寄生抽取工具Quantus进行post-layout寄生抽取,利用Quantus的Standalone Reduct...
关键词：Qreduce 后仿网表精简 仿真精度 仿真速度 
一种获取电路板网表的有效方法
《设备管理与维修》2023年第13期178-180,共3页王志杰 
在无图纸电路板维修中,技术人员往往需要手工获取电路板网表。随着Ⅵ曲线检测技术的发展,基于Ⅵ曲线测试技术的电路板网表提取方法应运而生。通过实际的电路板网表提取案例,介绍并总结新型的网表提取技术的操作流程和应用经验。
关键词：电路板网表 电路板维修 Ⅵ曲线测试仪 无图纸 
基于PSO-SVM的硬件木马检测被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第6期310-314,336,共6页李莉云 伍忠东 芦德钊 
甘肃省高等学校创新团队项目(2017C-09);兰州市科技局科技项目(2018-1-51)。
针对基于门级网表的硬件木马识别方法中硬件木马识别率低且识别效果不稳定的问题,提出一种基于粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,POS-SVM)算法的硬件木马检测方法。对电路的门级网表特征分析...
关键词：硬件木马 门级网表 支持向量机 SMOTE算法 粒子群算法 
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