网络会话

作品数：58被引量：57H指数：4
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融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐
《计算机工程与设计》2025年第3期770-778,共9页杨兴耀 齐正 张祖莲 于炯 陈嘉颖 王东晓 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上基金项目(2023D01C17、2023D01A123、2022D01C692);新疆维吾尔自治区自然科学基金资源共享平台建设基金项目(PT2323);国家自然科学基金项目(62262064、61862060);新疆气象局引导基金项目(YD202212);劳务派遣管理信息化系统基金项目(202212140030)。
为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用...
关键词：推荐系统 会话推荐 图神经网络 注意力机制 门控机制 图注意力网络 自注意力机制 
融合时间驻留信息的图神经网络会话推荐
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-8,共8页孙克雷 孙孜博 
国家自然科学基金项目(61703005);安徽省高校科研重点项目(2022AH050821).
目的现有的基于图神经网络(GNN)的推荐方法忽略了会话中有价值用户在项目上的时间驻留信息,无法解决用户无意识点击带来的影响,同时忽略图神经网络中隐藏因素的表达能力,针对以上问题,提出一种融合时间驻留信息的图神经网络会话推荐模型...
关键词：推荐系统 会话推荐 驻留时间网络 注意力机制 图神经网络 
基于多粒度融合的图卷积网络会话情感分析
《中文信息学报》2024年第5期136-145,共10页王佳 朱小飞 唐顾 黄贤英 
国家自然科学基金(62141201);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1672);重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目(KJZD-M202201102)。
会话情感分析指对一段会话中的每句话进行情感分类,目前大部分会话情感分析模型不仅忽略了对话中内部信息的相互影响,而且没有考虑到日常对话中存在的隐性背景情感。为了有效解决这些问题,该文提出了一个基于多粒度融合的图卷积神经网络...
关键词：会话情感分析 多粒度融合 句法依赖树 图卷积网络 
融合嵌入空间优化的超图神经网络会话推荐模型
《电脑知识与技术》2024年第13期4-8,共5页黄文涛 潘宇 程树林 
安徽省自然科学基金项目(2008085MF193,2308085MF223);安徽质量工程项目(2021cyxy047)。
在会话推荐领域中,基于图神经网络挖掘和提取项目特征是一种主流方法。由于会话中的项目转换通常受到多个项目的协同影响,且大多数推荐算法忽略了项目和会话的嵌入表示在嵌入空间中的分布情况对推荐任务的影响,使得推荐系统难以获得高...
关键词：推荐系统 会话推荐 超图神经网络 对比学习 注意力机制 
结合图对比学习的多图神经网络会话推荐方法被引量：1
《计算机科学》2024年第5期54-61,共8页卢敏 原子婷 
中央高校基本科研业务费专项基金(3122021090)。
会话推荐根据匿名用户短期内的交互数据预测下一个交互物品。针对会话中物品少、物品长尾分布等特性,现有基于图对比学习的会话推荐模型提出对会话内物品采用随机裁剪、扰动等方式构造正负样本。然而,上述随机退出策略进一步缩减较短会...
关键词：会话推荐 图对比学习 图神经网络 会话兴趣 正负样本 
基于对齐性和均匀性约束的图神经网络会话推荐方法
《应用科技》2024年第2期90-98,共9页唐韬韬 楚飞 汪炅 贾彩燕 
国家重点研发计划项目(2018AAA0100302).
会话推荐(session-based recommendation,SBR)旨在匿名状态下通过用户的短期历史行为序列来预测下一个待点击的项目。为解决现有基于图神经网络(graph neural networks,GNNs)的会话推荐方法忽略会话中不同位置相同项目之间差异的问题,...
关键词：会话推荐 图神经网络 对齐性 均匀性 对比学习 交叉熵损失 匿名会话 邻域信息 
融合全局信息的多图神经网络会话推荐
《小型微型计算机系统》2024年第4期769-776,共8页黄涛 徐贤 
国家自然科学基金项目(61872142,62072299)资助;上海市高可信计算重点实验室开放课题项目(OP202205)资助.
基于会话的推荐旨在根据当前会话预测下一个最可能交互的物品.由于单个会话点击序列较短,仅使用会话本身的信息很难提供准确的推荐.因此,综合考虑其它会话之间的交互信息已成为一种趋势,为了提高推荐性能,本文提出一种融合全局信息的多...
关键词：会话推荐 超图卷积神经网络 门控图神经网络 注意力机制 位置信息 
循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型被引量：1
《模式识别与人工智能》2024年第3期191-206,共16页李伟玥 朱志国 董昊 姜盼 高明 
国家自然科学基金面上项目(No.72172025,72101051,71802023);教育部人文社科规划基金项目(No.21YJAZH130);辽宁省教育厅基本科研项目(No.LJKMZ20221606)资助。
现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循...
关键词：会话推荐系统 图神经网络 循环神经网络 注意力机制 
结合跳跃连接的多层图注意力网络会话推荐
《计算机系统应用》2024年第2期23-32,共10页丁美荣 王雨航 曾碧卿 
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011171);广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202102080282);广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033)。
基于会话的推荐旨在根据匿名用户的短期交互数据来预测用户下一次交互项目.现有图神经网络会话推荐模型大多在信息传播过程中平等对待所有邻居节点,而没有区分他们对于中心节点的重要性,从而给模型训练引入噪声.此外,随着图神经网络层...
关键词：会话推荐 图注意力网络 过度平滑 残差注意力机制 跳跃连接 
联合对比学习的图神经网络会话推荐
《长春师范大学学报》2024年第2期68-72,共5页刘乾 孙英娟 邢晶淇 车志敏 
基于会话的推荐(SBR)是一项具有挑战性的任务,其目的是根据匿名行为序列推荐项目。本文提出了一种新的方法,称为联合对比学习的图神经网络会话推荐(CLGNN),在图注意力机制的基础上,用对比学习辅助训练,以获得更好的推荐结果。具体来说,C...
关键词：会话推荐 图神经网络 对比学习 图注意力机制 
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