网络结构学习

作品数：131被引量：524H指数：13
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基于Jaya的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量：12
《计算机工程与应用》2019年第19期173-177,184,共6页严智 张鹏 谢川 
陕西省自然科学基金(No.2017JQ6034)
基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习算法通常需要调参,导致计算量增大且不当的参数易使算法陷入局部最优。针对这一问题,将无需调参的Jaya算法应用于贝叶斯网络结构学习。在Jaya算法的框架下,结合遗传算法的交叉变异思想重新设计了个体...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 Jaya算法 马尔科夫链 
基于密度核估计的贝叶斯网络结构学习算法被引量：6
《计算机工程与应用》2014年第15期107-112,共6页韩绍金 李建勋 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB824900);国家自然科学基金(No.61175008;No.60935001);航天支撑基金(No.2011-HT-SHJD002)
贝叶斯网络结构学习算法主要包括爬山法和K2算法等,但这些方法均要求面向大样本数据集。针对实际问题中样本集规模小的特点,通过引入概率密度核估计方法以实现对原始样本集的拓展,利用K2算法进行贝叶斯网络结构学习。通过优化选择核函...
关键词：贝叶斯网络 小样本结构学习 K2算法 
基于GATS贝叶斯网络结构学习的航班延误模型被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第31期199-204,共6页曹卫东 丁建立 
国家自然科学基金(No.60879015);中国民航局科技项目(No.MHRD201130)
对遗传算法(GA)贝叶斯网络(BN)结构学习和禁忌搜索算法(TS)进行分析,提出遗传禁忌搜索贝叶斯网络结构学习算法GATS_BNSL。把禁忌搜索思想引入到遗传算法BN结构学习由父代种群产生后代种群的演化过程中,以禁忌搜索交叉和禁忌搜索变异改...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传禁忌搜索 GATS贝叶斯网络结构学习 航班延误模型 
基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第13期39-43,52,共6页陈一虎 
陕西省教育厅科学研究计划项目(No.09JK329;No.2010JK400);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2009JM1013);宝鸡文理学院科研计划项目(No.ZK10115)
结构学习是贝叶斯网络的重要分支之一,而由数据学习贝叶斯网络是NP-完全问题,提出了一个由数据学习贝叶斯网络的改进算法。该算法基于互信息知识构造初始无向图,并通过条件独立测试对无向边添加方向;同时提出了一个针对4节点环和5节点...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 互信息 条件独立性测试 贪婪搜索 
动态贝叶斯网络结构学习的依赖分析方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第3期51-53,共3页冷翠平 王双成 王辉 
国家自然科学基金No.60675036;上海市市本级财政部门预算项目(No.1138IA0005);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(No.slx-07010);上海市教委重点学科"国际贸易"(第五期)~~
针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力...
关键词：动态贝叶斯网络 依赖分析 先验网 转换网 结构学习 
面向粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第20期193-196,共4页黄河笑 衡星辰 彭建涵 
国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CB719400~~
提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN(Particle Swarm for Bayesian Network)。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编码进行调整,从而进化得到具有更高适应度值的贝叶斯网...
关键词：贝叶斯网络 粒子群优化 适应度函数 结构学习 符号编码 
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第16期34-36,41,共4页莫富强 王浩 姚宏亮 俞奎 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575023);安徽省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.070412064)
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算...
关键词：贝叶斯网络 领域知识 缺省数据:KB—SEM 
基于因果语义定向的贝叶斯网络结构学习被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第8期29-31,共3页王双成 张明 陈乃激 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675036);上海市重点学科(No.P1601);上海市教委重点项目(No.05zz66)
基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 依赖分析 因果语义 碰撞识别 
基于结点排序的贝叶斯网络结构学习
《计算机工程与应用》2005年第18期11-12,187,共3页王双成 
国家自然科学基金资助项目(编号:60275026);吉林省自然科学基金项目(编号:20030517-1)
给出了变量之间k阶分类能力的概念及计算方法,并证明了k阶分类能力就是k阶分类正确率,以及k阶分类能力和条件独立性的等价性,在此基础上构造出基于分类能力的贝叶斯网络结构打分函数,同时结合依赖分析方法和打分-搜索方法建立了有效的...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 分类能力 打分函数 
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