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基于卷积神经网络识别焊接缺陷与数据源倍增
《石油化工设备技术》2025年第2期49-54,60,I0003,共8页李海华 李维 梁伟 黄雪江 
计算机识别化工设备与管道的焊接检测底片中的缺陷,是近年来检测行业研究的难点和热点。由于专业领域的局限,要想做好底片缺陷的自动识别,焊接检测的专业技术人员与图像识别专业软件工程人员之间应相互学习。检测技术人员应该了解掌握...
关键词：焊接检测 深度学习 卷积神经网络 数据源库 扩充 
三维神经网络识别CBCT中上颌磨牙MB2的实验研究
《临床口腔医学杂志》2025年第3期131-134,共4页陈盼 申博文 周耕宇 胡靖宇 马净植 
国家自然科学基金面上项目(No.62171193);湖北省重点研发项目(No.2022BCA033)。
目的:比较两种三维神经网络在锥形束CT(cone beam computed tomography,CBCT)中识别上颌磨牙近颊第二根管(second mesiobuccal canals,MB2)的能力。方法:纳入40名患者的CBCT资料,筛选并裁剪出符合实验要求的上颌磨牙近中颊根的CBCT影像...
关键词：神经网络 锥形束CT 上颌磨牙 近颊第二根管 
高压电缆终端铅封缺陷超声图像卷积神经网络识别
《应用声学》2025年第1期80-87,共8页方春华 周固 邵斌 胡冻三 夏荣 欧阳本红 普子恒 
电网环境保护国家重点实验室2022年度实验室开放基金项目(GYW5120221415)。
高压电缆终端铅封因安装工艺不当以及在外力作用下会出现孔洞、脱粘或裂缝等缺陷,严重影响输电线路稳定运行。为解决传统超声检测铅封缺陷是因通过人工观察超声图像而存在的效率和准确率偏低的问题,该文提出了一种基于卷积神经网络的高...
关键词：电缆终端 铅封 超声图像识别 卷积神经网络 缺陷检测 
轻量级网络识别红外图像中电气设备及其热故障
《计算机应用与软件》2024年第12期43-48,76,共7页张惊雷 李婉欣 赵俊亚 温显斌 
国家自然科学基金项目(61472278)。
提出一种适合边缘计算设备的轻量级卷积神经网络(LightweightES)用于识别热像中的电气设备及其异常发热故障。为达到减少模型参数的同时提升检测精度的目标,对经典SSD进行改造,利用MobileNetV3轻量级网络作为特征提取骨干网络,快速高效...
关键词：电气设备红外图像 目标检测 轻量级网络 通道注意 池化 
基于地域邻近的城市中心区业态网络识别解析
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第6期1589-1598,共10页史宜 张钟虎 朱未 胡昕宇 
国家自然科学基金面上资助项目(52378048)。
为精确量化并分析业态空间分布的层级结构和组合特征,了解业态集群的演进趋势规律,以上海2个城市中心区为例进行研究.基于地域邻近的视角计算解析不同业态职能的空间关联性,考虑不同业态职能的空间关联性差异并通过加权计算得到业态点...
关键词：业态 城市中心区 地域邻近 社区发现算法 
基于MSPA-MCR的祁连山地区生态空间网络识别与优化
《草原与草坪》2024年第6期88-100,共13页张华瑞 李晓兵 齐鹏 
甘肃省重大专项"黄河流域甘肃段典型脆弱区生态环境保护与水安全保障关键技术研究与示范"项目(23ZDFA009);氮添加对农田土壤物理化学稳定性的影响机制项目(0722118)。
【目的】近年来,由于祁连山地区土地资源的不合理利用、超载过度放牧等人为因素导致生态环境质量下降,区域破碎化程度加剧。利用生态网络识别提高破碎化生境之间的连接度,加强生物多样性保护和提高生态恢复力。【方法】以祁连山地区为...
关键词：祁连山 生态网络 形态学空间格局分析 最小阻力值模型 生态廊道 
高密度城区游憩绿道网络规划的整合性框架研究——以西安市中心城区为例
《规划师》2024年第10期97-104,共8页王丁冉 周庆华 聂川林 雒梓涵 
国家重点研发计划课题项目(2022YFC3802603);教育部人文社科青年基金项目(22XJCZH006);陕西省自然科学基金青年项目(2024JC-YBQN-0511);陕西省社会科学基金年度项目(2024J040)。
通过构建整合网络识别、情景规划、效益评估的综合规划框架,以西安市中心城区为例,在网络识别阶段选取不同等级的游憩资源,运用成本连通性模型识别潜在的游憩绿道网络,进而在情景规划阶段提出底线、优化、理想3种情景的方案,并在效益评...
关键词：高密度城区 游憩绿道网络 网络识别 情景规划 效益评估 西安市 
利用神经网络识别存储系统I/O特性
《福建电脑》2024年第10期35-38,共4页王依凡 孙若琳 宗依林 刘春晓 孙志卓 
德州学院大学生创新创业训练计划项目(省级)《数据迁移节能优化——让大数据存储更加节能》(No.S202310448122)资助。
大数据推动了存储数据呈现爆炸性增长,导致存储系统的性能与能耗问题日益突出,因此需要对存储系统进行性能与节能优化。在存储系统优化中,存储系统的I/O特性识别是优化的基本依据。为此,本文提出一种基于神经网络的存储系统I/O特性识别...
关键词：神经网络 I/O特性 存储系统优化 
应用深度学习卷积神经网络识别小鼠胃鳞状细胞癌
《药物评价研究》2024年第8期1687-1694,共8页林志 任禹珂 赵永田 杨艳伟 李双星 屈哲 霍桂桃 耿兴超 张頔 
中检院学科带头人课题(2021X2);药品监管科学全国重点实验室课题(2023SKLDRS0127)。
目的拟通过深度学习技术,建立小鼠胃鳞状细胞癌辅助诊断模型,以提高病理诊断的准确性和一致性。方法收集致癌性研究中小鼠胃鳞状细胞癌组织93例和正常小鼠胃组织56例,扫描成数字切片后,进行半自动化数据标注。对所有数据进行组织提取、...
关键词：非临床药物安全性评价 毒性病理学 人工智能 深度学习 胃鳞状细胞癌 
基于“服务重要性-生态敏感性-生物多样性”的内蒙古生态网络识别及优化被引量：1
《干旱区研究》2024年第7期1207-1216,共10页刘鑫 王利群 李昊然 李永红 乔文光 李丽娟 王晨旭 
内蒙古自治区科技计划项目(2022YFHH0024)。
识别生态空间质量,构建区域保护网络对于优化生境布局、提高生态环境承载力以及维持生态系统稳定性具有重要意义。以内蒙古为例,研究构建“服务重要性-生态敏感性-生物多样性”的保护网络识别框架,基于生态系统服务重要性与生态敏感性...
关键词：最小累计阻力模型 生态网络 生态踏脚石 生态障碍点 内蒙古 
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