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基于注意力的生成对抗网络图像超分辨率重建
《北京印刷学院学报》2025年第3期56-62,共7页张惠君 李桐 
针对部分模型未能有效利用特征信息,存在模型训练不稳定、生成图片模糊、质量不高等问题,对SRGAN模型进行改进,提出一种融合注意力机制的WGAN图像超分辨率重建算法(CBAMWGAN)。在SRGAN的残差网络中融合注意力机制(CBAM)模块,使网络自适...
关键词：图像超分辨率重建 注意力机制 生成对抗网络 Wasserstein GAN 
融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期63-70,共8页袁雪丰 杜洪波 朱立军 刘雪莉 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种以双判别生成对抗网络为框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知损失的图像修复算法(EPGAN)。ECA模块用于调节不同通道的权...
关键词：图像修复 生成对抗网络 通道注意力 感知损失 
基于增强残差特征的孪生网络图像隐写分析
《计算机系统应用》2025年第2期183-194,共12页刘佳梅 苏海 
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110673)。
图像隐写分析旨在检测图像是否经过隐写术处理从而携带了秘密信息.基于孪生网络的隐写分析算法通过计算待检测图像左右分区的不相似性以此判断图像是否携带秘密信息,是目前深度学习图像隐写分析算法里面准确度较高的网络.然而,基于孪生...
关键词：隐写分析 孪生网络 多尺度滤波器 基于注意力的倒残差 
暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法
《南昌工程学院学报》2025年第1期81-90,共10页苏腾华 吕莉 樊棠怀 谢海华 刘宝宏 
国家自然科学基金资助项目(62463021)。
针对传统图像去雾方法存在的去雾图像失真、细节丢失且泛化性差等问题,提出一种暗通道先验优化的生成对抗网络图像去雾算法。首先,设计了一种新的模型框架,通过暗通道先验优化生成对抗网络,利用物理模型提高收敛性能;其次,采用残差自编...
关键词：图像去雾 生成对抗网络 暗通道先验 残差自编码 马尔可夫判别器 
基于多特征融合的生成对抗网络图像修复算法
《内江师范学院学报》2024年第12期39-45,共7页吴泓成 林国军 朱晏梅 王志舜 
四川省科技厅项目(2022YFSY0056);教育部产学合作协同育人项目(202102581011)。
针对现有图像修复算法存在结构不一致和纹理模糊等问题,提出一种基于多特征融合的生成对抗网络图像修复算法.该算法在传统的生成器中引入结合坐标注意力的多特征融合模块(CAMFM)获取更大感受野和多尺度特征.此外,生成器设计为双编码结...
关键词：多特征融合 图像修复 生成对抗网络 双编码 
基于扩散过程的生成对抗网络图像修复算法被引量：1
《南京信息工程大学学报》2024年第6期751-759,共9页杜洪波 袁雪丰 刘雪莉 朱立军 
国家自然科学基金(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有图像修复算法修复后的图像可能会出现纹理模糊,以及训练过程中存在的不稳定现象,提出一种基于扩散过程的生成对抗网络图像修复算法.将扩散模型引入至双判别器生成对抗网络,生成器生成的图像与真实图像经过前向扩散过程,得到带...
关键词：图像修复 生成对抗网络 扩散模型 高斯噪声 
基于CNN超混沌特性的网络图像加密传输方法研究被引量：1
《通讯世界》2024年第7期63-65,共3页蒋智恩 
加密传输是保证网络图像安全的一种手段,现行方法在实际应用中相邻位置像素值相关性系数较高,图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)较低,传输抗攻击性较弱,失真性较强。针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于卷积神经网络(...
关键词：CNN超混沌特性 网络图像 加密传输 峰值信噪比 压缩感知技术 逆运算 
基于对比学习的深度残差网络图像超分辨率方法
《天津科技大学学报》2024年第3期72-80,共9页陈亚瑞 徐肖阳 
传统的基于对比学习的图像超分辨率方法,一般将原始图像作为正样本,将退化图像或其他类图像作为负样本,存在对纹理细节恢复差的问题。本文提出基于对比学习的深度残差网络图像超分辨率(depth residual image super-resolution based on ...
关键词：图像超分辨率 对比学习 残差网络 
网络图像的生产传播与社会共识的构建
《思想理论教育》2024年第5期94-99,共6页赵宴群 
国家社会科学基金一般项目“网络空间图像的意识形态生产、传播及其诠释研究”(项目批准号:21BKS189)。
网络图像正越来越普遍地运用于社会共识的构建,并对其产生凝聚、分化、重塑等多种效应。从生产环节看,网络图像生产者的广泛性满足了社会共识所需的公共性基础,网络图像内容的多元性为社会共识的形成提供了群体选择的最大可能性,网络图...
关键词：网络图像 社会共识 生产 传播 
基于注意力机制的生成对抗网络图像超分辨重建
《陕西科技大学学报》2024年第2期216-223,232,共9页杨云 杨欣悦 张小璇 
国家自然科学基金项目(61971272,61601271);国家重点研发计划项目(2019YFC1520204)。
针对传统图像超分辨重建技术中存在的特征丢失和缺乏高频细节的问题,在生成对抗网络的基础上结合注意力机制对网络进行改进.生成网络中通过多尺度残差注意力模块,学习不同尺度的图像特征,增强对图像高频细节的学习;再通过整体注意力模块...
关键词：生成对抗网络 多尺度残差融合 注意力机制 
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