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基于机器学习预测纳米有机工质导热系数研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期90-96,共7页兰先圣 唐美玲 盛伟 
在研究纳米有机工质导热系数问题时,为了避免仪器测量的操作烦琐和理论公式的计算误差,并能快速准确地得到纳米有机工质的导热系数,建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。将纳米有机工质的种类、温度、纳米颗粒的粒径和体积分数...
关键词：纳米有机工质 机器学习 神经网络预测 导热系数 
基于扩散概率模型的去噪预测网络预测人体运动
《小型微型计算机系统》2025年第4期883-891,共9页王婷玉 谢文军 王冬 李琳 刘晓平 
国家自然科学基金面上项目(62277014)资助;安徽省重点研究与开发计划项目(2022f04020006)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(PA2023GDSK0047)资助.
近年来,深度学习方法在人体运动预测方面取得了良好的进展,目前单一阶段方法在预测的准确性和多样性上仍存在改进空间,而采用多阶段方式则导致难以端到端预测.为此,本文提出了一种基于扩散概率模型的去噪预测网络,旨在以端到端的方式去...
关键词：人体运动预测 扩散概率模型 去噪预测网络 修正线性自注意力 DPM-Solver++ 
基于径向基网络预测PLA 3D打印零件的磨损性能
《塑料》2025年第2期135-141,147,共8页张艳英 常亮 
河南省科技厅科技攻关项目(212102210565)。
聚乳酸(PLA)零件磨损性能在生物医学领域的应用十分重要。采用响应面模型(RSM)研究了熔融沉积工艺(FDM)中挤出温度、打印方向及层高对PLA零件比磨损率的影响,利用径向基网络(RBF)预测了比磨损率。结果表明,挤出温度和层高是影响比磨损...
关键词：响应面 径向基网络 聚乳酸 熔融沉积 磨损性能 
基于优化的多输出神经网络预测软弱土压缩和回弹指数研究
《地质科技通报》2025年第2期130-145,共16页陈凯 林军 聂利青 段伟 
国家自然科学基金项目(52308355,51908250);2023江苏高校“青蓝工程”项目;安徽省智能地下探测技术研究院开放课题(2022B1)。
软弱土的压缩指数C_(c)和回弹指数C_(s)是计算土体沉降和回弹的重要参数,采用机器学习算法可高效预测C_(c)和C_(s),减少室内试验周期和费用。引入孔压静力触探(CPTU)原位测试数据,利用土类指数I_(c)量化土层信息,融合室内试验和原位测...
关键词：压缩指数 回弹指数 多输出 优化神经网络 GA-BPNN模型 软弱土 
基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期158-165,共8页季常征 万仁 时兆翀 彭昌军 刘洪来 
国家自然科学基金(22078086,22378111)。
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体...
关键词：声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系 
寒冷地区腈纶纤维混凝土力学性能及多层感知器神经网络预测
《材料导报》2025年第6期105-113,共9页段明翰 覃源 李阳 耿凯强 
国家自然科学基金面上项目(52279139)。
为延长寒冷地区混凝土材料的服役寿命,降低水利工程建设和维护过程中的资源损耗,通过添加腈纶纤维来制备腈纶纤维增强混凝土(PAN-FRC)。本工作主要探讨了寒冷气候条件下,养护方式、龄期及纤维掺量对PANFRC的动弹性模量、表面回弹硬度、...
关键词：腈轮纤维混凝土 力学性能 强度预测 神经网络 渠道衬砌 
基于人工神经元网络预测药物共晶粒径
《当代化工》2025年第2期316-322,共7页范祥元 宋宇 蒋俊龙 陈言庆 王辉 杜陈侠 
安徽省科技型中小企业技术创新基金项目(项目编号:23B36912630759)。
采用球磨工艺,以茶碱为原料药,以4-氨基苯甲酸为共晶形成剂,以羟丙基甲基纤维素为辅料,制备了茶碱-4-氨基苯甲酸药物共晶,采用响应面模型研究了辅料质量分数、球料质量比和研磨时间对药物粒径的影响,基于人工神经元网络(ANN)提出了一种...
关键词：茶碱 4-氨基苯甲酸 共晶 球磨 粒径预测 人工神经元网络 优化 粉体 
基于神经网络预测腐蚀与疲劳下的零件寿命
《科技与创新》2025年第4期1-4,8,共5页金增楠 张荣闯 王娜 孙军 
河北省自然科学基金(编号:E2021501027)。
随着工业技术的不断发展,零件的腐蚀和疲劳问题越来越受到关注。这些因素会导致零件性能下降,甚至引发安全事故。因此,对腐蚀与疲劳作用下的零件寿命进行分析和预测具有重要意义。以阳光智能跟踪与导入装置为研究对象,使用有限元分析计...
关键词：神经网络 腐蚀 疲劳 寿命评估 
基于超声影像组学及深度神经网络预测甲状腺乳头状癌pN分期
《肿瘤防治研究》2025年第2期151-155,共5页周洁丽 武林娟 张鹏天 彭艳侠 韩冬 
目的基于超声影像组学及深度神经网络(DNN)预测甲状腺乳头状癌(PTC)pN分期的准确性。方法回顾性收集经病理确诊的PTC患者375例(训练集261例,测试集114例)。将无颈部淋巴结转移定义为pN0,中央区淋巴结转移定义为pN1a,颈侧区淋巴结转移定...
关键词：甲状腺癌 乳头状 超声检查 pN分期 预测 淋巴结 
基于试验数据库的神经网络RC柱恢复力预测
《黑龙江科技大学学报》2025年第1期95-102,共8页王涛 周雨晨 孟丽岩 谢婧怡 孙立飞 
国家自然科学基金项目(52278173,52078398)。
针对依赖传统的有限元分析方法对建筑结构进行地震响应弹塑性时程分析存在的耗时较长、求解困难、恢复力模型难以处理的问题,将太平洋地震工程研究中心(PEER)收集的253组RC柱在往复拟静力作用下的结构参数和滞回曲线特征参数作为输入向...
关键词：神经网络预测 RC柱恢复力 输入变量参数 训练样本数量 
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