微动脉瘤

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高速扫频源光学相干断层血流成像不同扫描宽度对糖尿病视网膜病变病灶检测率的影响
《实用医院临床杂志》2024年第6期124-128,共5页韦丁杨 陈丽 毛明珠 黎梦宇 刘逸 王祎娅 郭楚云 李杰 
四川省卫生健康委员会医学科技项目(编号:21PJ077),人类疾病基因研究四川省重点实验室2021年度开放课题(编号:2021kflx002)。
目的探讨高速扫频源光学相干断层扫描血流成像(SS-OCTA)不同扫描宽度对糖尿病视网膜病变(DR)病灶检测率的影响。方法纳入2021年10月至2023年10月于四川省人民医院眼科就诊的糖尿病(DM)患者126例213眼,接受包括24 mm×20 mm高速广域SS-O...
关键词：糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 视网膜内微血管异常 视网膜新生血管 扫频源光学相干断层扫描血流成像术 毛细血管无灌注区 
《糖尿病视网膜病变》出版:糖尿病视网膜病变临床治疗效果的相关影响因素分析
《介入放射学杂志》2024年第12期I0007-I0007,共1页杨丽萍 
糖尿病视网膜病变属于糖尿病并发症,是一种眼底病变,会出现异常新生血管。处于早期阶段时,会出现视网膜内出血,以及微动脉瘤。处于增殖期时,玻璃体会发生出血情况,并且视网膜存在增殖膜,出现视网膜脱离,对视力产生严重影响。《糖尿病视...
关键词：视网膜脱离 糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 糖尿病并发症 眼底病变 新生血管 临床治疗效果 早期阶段 
一种多任务学习结合U-Net的微动脉瘤图像分割方法
《电子设计工程》2024年第15期190-195,共6页崔永俊 雷凯杰 马巧梅 
微动脉瘤是检测糖尿病初期视网膜病变的关键病灶,针对微动脉瘤图像分割问题,提出了多种图像预处理技术与多任务学习网络相结合的方法。该方法使用了多种图像预处理技术,在UNet中引入了注意力机制,并将微动脉瘤图像分割作为主任务,微动...
关键词：深度学习 糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 图像分割 多任务学习 
基于视网膜中央视野微动脉瘤预测糖尿病视网膜病变严重程度的可行性被引量：1
《临床眼科杂志》2024年第3期203-208,共6页邢球 黄晓波 谢青 彭立 
海南省卫生厅科研项目课题(21A200067);海南省自然科学基金项目(821QN1005)。
目的探讨视网膜微动脉瘤(MAs)预测糖尿病视网膜病变(DR)严重程度的可行性。方法回顾性临床研究。纳入我院2020年1月1日至2022年12月31日就诊的2型糖尿病患者100例(100只眼),针对受检眼均进行眼底照相和检眼镜下眼底检查,定量评估视网膜...
关键词：视网膜微动脉瘤 糖尿病视网膜病变 视网膜中央视野 预测 
嵌入CBAM的改进Faster RCNN眼底微动脉瘤检测方法
《长江信息通信》2024年第5期40-43,共4页杨丽 邵虹 崔文成 
眼底微动脉瘤检测可以有效地预防和控制糖尿病性视网膜病变,在临床应用中具有重要的意义,但该病灶的目标区域较小且存在眼底出血和其他结构的干扰,同时眼底图像存在亮度、对比度不均的问题,给检测任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一...
关键词：小目标检测 Faster RCNN 微动脉瘤 注意力机制 多尺度特征融合 
基于多角度分析统计的眼底图像微动脉瘤自动检测
《计算技术与自动化》2023年第4期93-98,共6页马莹 张旭刚 姚军平 
糖尿病视网膜病变(DR)是新增失明的主要原因,而视网膜微动脉瘤(MA)是糖尿病视网膜病变的早期临床表现之一。然而,由于微动脉瘤体积小,与周围背景的对比度差,很难用肉眼直接观察出来。本文提出了一种基于多角度分析统计的特征提取方法,...
关键词：眼底图像 微动脉瘤 多角度分析统计 
基于并联多尺度卷积神经网络的微动脉瘤检测方法被引量：2
《仪器仪表学报》2023年第11期224-233,共10页苑玮琦 王安 
由于视网膜图像中微动脉瘤尺寸小、背景干扰多,导致传统方法检测时准确率低,现阶段的深度学习模型大多针对大尺寸目标进行检测,存在结构复杂、对小目标的检测效果不佳的问题。为解决以上问题,提出了一种基于并联多尺度卷积神经网络的微...
关键词：卷积神经网络 微动脉瘤检测 感受野 数据增广 
OCTA与炫彩激光扫描眼底成像对糖尿病视网膜病变黄斑区微动脉瘤的检出比较被引量：1
《临床眼科杂志》2023年第3期207-210,共4页汤远琳 邵东平 
目的对比观察炫彩激光扫描眼底成像(MSLI)与相干光层析血管成像术(OCTA)在对糖尿病视网膜病变(DR)患眼黄斑区微动脉瘤(MAs)的检出情况。方法回顾性病例研究。临床检查确诊的DR患者32例(49只眼)纳入研究。采用Heidelberg HRA行荧光素眼...
关键词：光学相干断层扫描血管成像 炫彩眼底成像 糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 
多特征尺度融合改进Faster-RCNN视网膜微动脉瘤自动检测算法被引量：3
《光子学报》2023年第4期220-231,共12页高玮玮 杨亦乐 方宇 樊博 宋楠 
国家自然科学基金(No.61703268)。
视网膜微动脉瘤的检测对于早期发现糖尿病视网膜病变等重要疾病至关重要,但该病灶尺寸相对较小,属于眼底图像中的微小目标,现有的微动脉瘤检测算法难以实现该病灶的精准检测,为此提出了基于多特征尺度融合的改进Faster-RCNN微动脉瘤自...
关键词：眼底图像 微动脉瘤 Faster-RCNN 多特征尺度融合 深度学习 
基于混合多特征的微动脉瘤检测方法被引量：1
《中国生物医学工程学报》2022年第5期626-630,共5页龙胜春 胡安特 陈芝清 
糖尿病性视网膜病变(DR)会严重损害糖尿病患者的视力健康,而微动脉瘤(MA)是DR的早期迹象,可为DR早期诊断提供有益信息,然而仅凭肉眼靠经验观察眼底图像,对大规模筛查难以胜任。因此自动识别和检测势在必行。应用自适应阈值分割法提取候...
关键词：微动脉瘤 糖尿病性视网膜病变 定向局部对比度 哈尔特征 
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