围岩变形预测

作品数:40被引量:227H指数:9
导出分析报告
相关领域:建筑科学交通运输工程水利工程更多>>
相关作者:金长宇马震岳张运良吴益平李亚伟更多>>
相关机构:北京交通大学中国矿业大学核工业北京地质研究院西安铁路职业技术学院更多>>
相关期刊:《金属矿山》《东南大学学报(自然科学版)》《北京交通大学学报》《科学技术创新》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于EMD-WOA-TCN的隧道节理密集带围岩变形预测
《甘肃科学学报》2025年第1期92-99,共8页黄宇生 韩纪传 危桂林 杨路明 李新志 
河北省自然科学基金项目(E2021210124);中国铁路总公司科技研究与发展计划课题(P2018G048)。
为实现西岭隧道节理密集带段落围岩变形的智能预测,确保后续的施工安全,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、鲸鱼优化算法(WOA)和时序卷积网络(TCN)相结合的EMD-WOA-TCN隧道节理密集带围岩变形预测方法。利用现场实测的变形数据,结合EMD...
关键词:节理密集带 变形预测 经验模态分解 鲸鱼算法 时序卷积网络 
基于Bayes-LSTM的公路隧道围岩变形预测方法研究被引量:5
《中外公路》2024年第1期166-176,共11页刘智 李欣雨 李震 孔宪光 常建涛 
中国交建科技研发项目(编号:2019-ZJKJ-08);中交第一公路勘察设计研究院有限公司科技研发项目(编号:KYHT2020-43);中交第一公路勘察设计研究院有限公司科创基金项目(编号:KCJJ2020-19)。
在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯(Bayes)优化长短...
关键词:公路隧道 围岩变形 数据分析 LSTM 贝叶斯优化 
基于多元算法融合的软岩隧道围岩变形预测模型及应用研究被引量:3
《现代隧道技术》2023年第6期151-164,共14页侯守江 
中铁十八局集团有限公司科技研究计划课题(G18-07).
针对传统软岩隧道围岩变形预测方法适用性和泛化能力不足的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的多元算法融合模型,以天桥山隧道为工程依托,构建相应的软岩隧道围岩变形预测流程框架。首先采用果蝇优化算法(FOA)优化随机森林(RF)模型,采...
关键词:软岩隧道 变形预测 多元算法融合 改进D-S证据理论 
基于Verhulst模型的围岩变形预测方法研究
《水电与新能源》2022年第5期10-12,16,共4页程丽 陈刚 
国家自然科学基金(51379162)。
避免围岩出现破坏性变形是保障围岩稳定的关键,也是开展围岩变形预测研究的主要目的。针对短测值序列条件下的围岩变形预测问题,基于灰色系统理论中的Verhulst模型,构建了一种适合于对收敛型变形进行预测的方法。研究表明,围岩变形Verhu...
关键词:围岩变形 预测 灰色系统 VERHULST模型 
灰色理论在水工隧洞围岩变形预测中的应用探讨被引量:2
《甘肃水利水电技术》2021年第9期34-37,48,共5页张建祥 王术学 
隧洞围岩变形监控量测及预测是隧洞设计及施工的重要环节,对指导隧洞支护时机与支护方法及参数选取等具有重要意义。以重庆某输水隧洞拱顶变形监控量测数据为工程依托,分析了隧洞围岩变形的回归分析和灰色理论两种预测方法,建立了回归...
关键词:隧洞 围岩变形 回归分析 灰色预测 
基于FA-NAR动态神经网络的隧洞围岩变形时序预测研究被引量:18
《岩石力学与工程学报》2019年第S02期3346-3353,共8页蔡舒凌 李二兵 陈亮 高磊 濮仕坤 段建立 谭跃虎 
国家核设施退役及放射性废物治理科研项目(FZ1402);国家自然科学基金青年科学基金项目(51408605)。
针对隧洞围岩变形动态性、对时间和空间的敏感性、非线性、高度复杂性等特征,为提高围岩变形预测精度,采用萤火虫算法(FA)搜索确定延时阶数和隐含层单元个数,并利用非线性自回归(NAR)动态神经网络进行预测,提出基于FA-NAR动态神经网络...
关键词:岩石力学 NAR动态神经网络 时间序列 萤火虫算法 围岩变形预测 隧洞 
基于支持向量机的公路隧道围岩变形预测被引量:2
《山西建筑》2019年第22期126-127,共2页段宏涛 刘宁 郭文 张丽 
隧道围岩变形影响到隧道施工的安全,对隧道围岩变形进行预测,可作为指导隧道施工的依据。以江西某隧道围岩变形问题为研究对象,采用在小样本、非线性、高维模式识别问题中具有优势支持向量机理论建立模型,建立隧道围岩变形预测模型,结...
关键词:围岩变形 支持向量机 预测 
基于灰色理论隧道变形预测分析被引量:2
《科学技术创新》2018年第16期91-93,共3页李晓斌 史芳 杨丰华 
陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目Ky2017-050
灰色理论适用于处理"贫信息,不确定"的系统问题,以沪昆铁路线黄家院隧道为研究对象,对该隧道开挖过程中一标段的围岩变形进行观测。并通过灰色理论GM(1,1)模型对围岩变形数据进行处理,预测隧道变形情况。与实际隧道变形进行比对分析,结...
关键词:灰色理论 GM(1 1)模型 围岩变形预测 
灰色系统GM(1,1)在煤矿巷道围岩变形预测中的应用
《煤炭与化工》2017年第11期75-77,共3页刘宏珠 
分析了煤矿井下巷道围岩稳定性特征,并研究了灰色系统的基本理论知识,根据研究建立了基于GM(1,1)灰色系统的煤矿巷道围岩变形量预测模型。通过预测模型进行预测,结果表明,围岩变形量后验差比值为0.1396,精度等级为一级。因此,基于GM(1,1...
关键词:围岩 变形 灰色系统 预测 
PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用被引量:6
《路基工程》2017年第5期164-169,共6页李海斌 翟秋柱 张优 王亚暐 张霄 
针对滇西复杂地质条件下隧道围岩变形预测问题,以BP神经网络为基础,引入了改进后的粒子群算法,通过调试和改进建立了PSO-BP神经网络。该神经网络结合了粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,非线性映射能力强,泛化能力强...
关键词:隧道工程 围岩变形预测 粒子群算法 PSO-BP神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部