问答系统

作品数：873被引量：2326H指数：22
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相关作者：余正涛王树西刘挺樊孝忠蔡东风更多>>
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旅游自动问答系统中多任务问句分类研究被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期336-342,共7页陈千 冯子珍 王素格 郭鑫 
山西省重点研发计划项目(201803D421024);山西省应用基础研究计划项目(201901D111032,201701D221101);国家自然科学基金项目(61502288,61403238)。
目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成部分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域...
关键词：旅游问答 问句分类 分类体系 BERT 自注意力 多任务 
面向社交群问答对获取的深度学习模型被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第3期172-179,共8页张民航 蔡东风 李绍鸣 
教育部人文社会科学研究项目(17YJCZH003);辽宁省重点研发计划项目(2019JH2/10100020)。
关注社交群中的问答资源,提出面向社交群的问答对获取方法,主要包括问句识别和答案获取。分析了基于规则和深度学习及结合方法三种问句识别方法的特性;答案获取以深度学习模型为基础,将区分正反例回答同问题的相关度作为学习目标,对各...
关键词：问答对获取 问句识别 问答匹配 问答系统 
基于语义解析的领域问答系统的设计与实现被引量：7
《计算机应用与软件》2021年第11期42-48,97,共8页刘园园 李劲华 赵俊莉 
国家自然科学基金项目(61702293);山东省重点研发计划项目(2019JZZY020101);中国博士后科学(2017M622137)。
针对高考咨询问题重复性高、搜索引擎回答较为冗余等现状,从各网站的半结构化以及非结构数据中抽取知识三元组,构建高校信息知识图谱;对涉及多种约束的复杂问句的问答方法进行研究,提出一个基于语义解析的问答模型,通过对问句的解析将...
关键词：知识图谱 问答系统 语义解析 高考咨询 
基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究被引量：6
《计算机应用与软件》2021年第3期169-174,201,共7页刘杰 白尚旺 陆望东 党伟超 潘理虎 
山西省中科院科技合作项目(20141101001);山西省重点研发计划(一般)工业项目(201703D121042-1);山西省社会发展科技项目(20140313020-1)。
自动问答系统问句相似度计算的准确率直接影响系统返回答案的准确率,对此提出一种基于Word2vec和句法规则的问句相似度计算方法。构造Text-CNN问句分类模型将问句进行分类,再构造Word2vec词向量模型将问句中词与词的空间向量相似度转换...
关键词：自动问答系统 Word2vec Text-CNN 问句相似度 
结合Bi-LSTM和注意力模型的问答系统研究被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第10期52-56,共5页邵曦 陈明 
国家自然科学基金面上项目(61872199,61872424)。
针对传统的问答系统普遍存在回答准确率不高、语义识别能力差等问题,提出一种结合双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和注意力(Attention)模型的问答系统。利用生成的句向量,学习句子中的语义特征以及问答之间的匹配关系,获取上下文信息;融合...
关键词：深度学习 Bi-LSTM 注意力模型 句向量 问答系统 
基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用被引量：13
《计算机应用与软件》2019年第8期65-68,81,共5页周艳平 李金鹏 蔡素 
国家自然科学基金项目(61402246);山东省高等学校科技计划项目(J14LN31)
提出一种基于同义词词林的句子语义相似度方法,借助同义词词林来计算句子的词形相似度,使用向量距离法得到句子间的词序相似度。同时,对句子进行语义依存句法分析。通过对词形、词序、语义依存相似度加权结合获得句子之间的最终相似度...
关键词：问答系统 句子相似度 同义词词林 语义依存 
面向医疗设备的深度问答系统的设计被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第6期171-176,共6页饶林尚 吴怡 冯前进 
广东省重大科技专项(2015B010106008)
提出辅助医疗设备维修保养的深度问答系统的设计方案。为医院设备工程师提供智能化的设备信息咨询平台,提供日趋复杂而广泛的设备知识服务,增加医院设备的效益。系统包括算法模块和应用模块,算法模块通过深度学习卷积神经网络实现。通...
关键词：深度学习 CNN 深度问答系统 SPRINGMVC 医疗设备 
基于SGAN的中文问答生成研究被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第2期194-199,共6页沈杰 瞿遂春 任福继 邱爱兵 徐杨 
国家自然科学基金项目(61473159)
生成对抗网络GAN(Generative adversarial networks)仅适用于解决连续型数据,同时中文对话模型训练缺乏高质量的样本数据集。研究开放域中文闲聊的问答生成,对话文本是离散型数据,GAN的使用受到限制。设计新的序列对抗生成网络SGAN(Sequ...
关键词：问答系统 序列对抗模型 强化学习 Actor-Critic策略梯度 评价指标 
基于深度学习的图片问答系统设计研究被引量：4
《计算机应用与软件》2018年第12期199-208,共10页周远侠 于津 
对VQA(Visual Question Answering)数据集进行统计分析,得到相应统计特征,在此基础上提出数据预处理方法:仿聚类法。局部修改VGGNet提取的图像特征,与使用LSTM获取的问题特征连接后通过多层感知器,连接以K个可能输出的softmax分类器构...
关键词：视觉问答 对话系统 自然语言处理 卷积神经网络 循环神经网络 
专业领域智能问答系统设计与实现被引量：14
《计算机应用与软件》2018年第5期95-101,共7页陶永芹 
国家高技术研究发展计划项目(2015AA015308);中央高校业务基金项目(106112014CDJZR188801);2017年校级教育改革研究项目(2017B27)
现有的问答系统大多是面向非专业领域,而对专业领域问答比如金融、医疗、电商等难于得到用户满意的效果。通过对相关技术总结,提出面向专业领域智能问答系统的实现框架。结合领域知识特征提出使用领域知识构建领域词典,同时提出基于声...
关键词：智能问答系统 本体 文本纠错 服务匹配 实体识别 
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