物流预测

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石家庄都市圈农产品冷链物流需求量预测
《知识经济》2024年第34期12-15,86,共5页任卫昕 
农产品冷链物流是现代商贸物流产业的重要组成部分,也是未来石家庄都市圈重点发展的方向。为了研究石家庄都市圈农产品冷链物流的需求情况,提高石家庄都市圈农产品冷链物流的竞争力,文章使用2017—2023年石家庄都市圈农产品产量作为基...
关键词：农产品 冷链物流预测 BP神经网络 组合预测 
变权组合预测模型下的武汉港物流需求预测研究
《物流科技》2024年第17期70-74,共5页张潜卫 陆芬 
湖北省教育厅科学技术研究项目“考虑随机学习效应的双渠道供应链战略库存决策研究”(B2020005)。
武汉港作为我国中部地区最重要的交通枢纽之一,对我国港口物流发展具有极其重要的影响,而对武汉港的货物吞吐量进行物流需求预测是其物流发展规划的重要组成部分。文章以单项预测模型为基础,将ARIMA模型、二次指数平滑法以及灰色预测模...
关键词：港口物流预测 变权组合预测 ARIMA模型 灰色预测 二次指数平滑法 
LSTM和GRU模型对湖北省物流需求预测性能比较研究被引量：1
《物流工程与管理》2024年第4期10-14,共5页王泽宇 张志清 
预测物流需求是提高和优化物流供应链效率和降低成本的关键因素。文中以湖北省物流需求为应用场景,采用LSTM和GRU网络对湖北省物流需求量进行预测,根据误差对比发现,LSTM网络的性能显著优于GRU网络,拥有更高的预测精度。
关键词：物流预测 LSTM网络 GRU网络 
基于机器学习的天河机场物流预测研究被引量：4
《物流科技》2023年第5期97-100,108,共5页彭婷 邓旭东 
全球经济快速增长的形势下,八大区域性枢纽之一的武汉天河机场的物流需求也在攀升。文章针对天河机场的货邮吞吐量,运用机器学习中的线性回归模型通过Python对其进行需求预测,并用二次指数平滑法与之对比,在平均绝对百分误差比较下得出...
关键词：物流预测 机器学习 线性回归 航空物流 
基于神经网络的跨境电子商务物流成本预测被引量：1
《物流科技》2023年第4期48-51,共4页童林林 
四川省高等教育人才培养质量和教学改革重点项目(JG2021-1537);2021年度校级教育教学改革研究一般项目(JGYB202106)。
物流成本有很多影响因素,对于其赋值,如果只是进行猜测,则主观性较大,预测物流成本有一定难度。文章在进行分析时,结合实际情况,建立相应的BP神经网络模型,并用于物流成本预测实验;结果发现,该模型精确度相当高。神经网络在跨境电子商...
关键词：神经网络 物流成本 物流预测 
基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究被引量：5
《中国储运》2022年第10期76-77,共2页郑永有 杜艳 
国家自然科学基金(71761020)。
随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化,作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状,并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年的航空物流需求进行了预测。研究结...
关键词：航空物流 物流需求 灰色预测模型 物流预测 未来需求 发展的现状 经济全球化 预测精度 
基于时间序列的上海市物流需求预测分析被引量：2
《物流科技》2022年第18期50-54,共5页王胜源 朱芷童 
2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC860032)。
文章通过收集近十年上海市的货运周转量及可能影响物流产业发展的相关经济指标数据,归纳总结以往学者对物流需求预测的必要性,运用线性回归法和指数平滑法对上海市的物流需求进行预测,通过对比分析选取基于时间序列的指数平滑法的预测结...
关键词：物流工程 物流预测 线性回归法 指数平滑法 “十四五”规划 
基于组合方法下的连云港市物流预测研究被引量：3
《物流科技》2022年第15期101-105,共5页徐烨昕 陆芬 
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2020005)。
连云港港口,是中国沿海25个主要港口之一。随着“一带一路”倡议的提出连云港想要支撑起更多更复杂的货运及货物中转的重任,需要为未来的迅猛发展做出充足的应对和准备。通过综合预测法对连云港沿海港口货物吞吐量的潜力进行预测研究,...
关键词：物流预测 指数平滑 线性回归 一带一路 
基于组合预测方法的郑州市货运周转量预测研究
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2022年第2期81-86,共6页徐烨昕 陆芬 
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2020005).
郑州市是河南省省会、中原城市群的核心城市,是我国重要的交通枢纽。随着经济与物流业的迅速发展,郑州的综合运输体系能否支撑未来经济的进一步发展需求,是需要关注的问题。通过指数平滑法和灰色预测法对郑州市未来5年的货运周转量进行...
关键词：物流预测 指数平滑法 灰色预测法 
基于深度学习的物流需求预测模型研究被引量：23
《系统科学学报》2021年第2期85-89,共5页李国祥 马文斌 夏国恩 
国家自然科学基金(71862003);广西重点研发计划(2018AB15003);广西跨境电商智能信息处理重点实验室培育基地(广西财经学院)专项资助项目;广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS17-02);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0520);广西财经学院青年教师科研发展基金(2018QNA02)。
新一轮的科技革命和经济结构的不断优化对于区域物流需求的预测提出了更高的要求。本文以LSTM为研究对象,提出了基于深度学习的区域物流预测模型。从预测模型数据结构的角度,在时间序列和影响因子两个层面上,将深度学习预测模型与传统...
关键词：物流预测 时间序列 影响因子 LSTM 
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