系统故障检测

作品数：213被引量：587H指数：11
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飞轮储能系统故障检测方法研究
《中国新技术新产品》2025年第4期71-73,共3页张北平 
针对飞轮储能系统的故障检测问题,提出了一种基本范数稀疏采样配合距离判别的故障检测方法。对机械轴承式飞轮储能系统的工作原理进行了分析,给出了其典型的机械结构形式、关键参数和可能的故障类型。进而依据稀疏采样和距离判别构建了...
关键词：机械轴承飞轮 飞轮转子 故障检测 
装备作业控制系统故障检测技术研究
《机电产品开发与创新》2025年第1期99-101,109,共4页钱坤 李应峰 刘晴 张洪 
某型桥梁装备是在轮式装甲底盘的基础上改进而成,底盘车电系统沿用了原轮式装甲底盘的电气系统结构,其上装部分也加装了桥跨及其架设系统,包括液压、电控和机械部分,在使用中故障发生率较高,维护修理的难度较大。在系统分析电液系统工...
关键词：电液系统 控制系统节点 CAN总线 PIC微控制器 
基于人工智能技术的40万千瓦光伏新能源发电系统故障检测与智能维护研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0138-0141,共4页张景龙 黄增国 
新疆生产建设兵团工业产业创新研究院-兵团新能源产业创新研究院,编号:2023-02。
由于新能源发电系统的大量使用,对其可靠性、稳定性提出了更高的要求。此次项目以卷积神经网络为代表的人工智能技术,来达到对新能源发电系统故障的准确检验与智能维护。根据深度研究新能源电力系统结构,文章构建了基于多通道时间序列的...
关键词：新能源发电系统 人工智能 卷积神经网络 故障检测 智能维护 
基于优化径向基网络模型的气动控制系统故障检测
《液压气动与密封》2024年第10期42-48,共7页刘红庆 
山东省自然科学基金(ZR2019MEE072)。
随着科技的不断发展,气动控制系统成为组成工业自动化系统的重要环节,加强气动控制系统的预防管理得到自动化控制技术人员的高度重视。对径向基网络模型进行分析,引用改进粒子群的优化算法,创新性地设计相关的网络结构,并将其应用至气...
关键词：径向基网络模型 故障检测 粒子群优化 气动控制系统 
基于正交性原理的组合导航系统故障检测被引量：2
《控制工程》2024年第10期1841-1848,共8页刘子龙 楼家祺 
国家自然科学基金资助项目(61074087)。
针对传统故障检测算法对组合导航系统的缓变故障检测效率不高的问题,提出了一种基于正交性原理的故障检测算法。无故障时,卡尔曼滤波相邻残差满足正交关系,残差正交值为零均值的白噪声序列;有故障时,相邻残差高度相关,残差正交值不满足...
关键词：组合导航系统 卡尔曼滤波 残差正交值 卡方检验 
基于嵌入式技术的装备电控系统故障检测装置开发
《机电产品开发与创新》2024年第4期24-27,共4页于嘉女 钱坤 杨小强 
工程装备大量应用了各种嵌入式控制器、传感器与智能化部件,电子系统、液压系统和机械系统的耦合程度大大提高,导致其故障检测、诊断与维修保障的难度增大。装备使用维修人员不易掌握电液系统的工作原理、故障特点与发生机理,在装备出...
关键词：嵌入式技术 电控单元 CAN总线 模块化 
基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究
《飞机设计》2024年第4期29-33,68,共6页武嘉琦 季友昌 袁伟伟 
为了提高燃油系统故障检测的准确性和可靠性,文中提出了一种基于随机森林的迁移学习方法(TRLM)。该方法根据源域和目标域已有数据,各自建立最为适合的分类模型。以源域和目标域的公共标签作为迁移枢纽,基于随机森林建立源特征和目标特...
关键词：迁移学习 燃油系统 故障检测 
云边协同联邦计算方法在铁路信号系统故障检测中的应用
《信息安全研究》2024年第8期753-759,共7页王延峰 谢泽会 
国家自然科学基金项目(62276239)。
铁路信号系统是当下社会交通运力的主要承载系统,其对安全性有极高的要求.而由于铁路信号系统容易受到外界多种因素影响,易出现故障,需要设计一种针对铁路信号系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施.不同于传统的机器学习(...
关键词：铁路信号系统 故障检测 云边协同计算 联邦学习 双向编码表示转换器 
基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理
《电子技术应用》2024年第6期42-46,共5页张锐 王新芝 
现阶段国内直升机油量采集和显示系统的排故方式多采用系统联试,不能快速准确地定位故障。基于LabWindows/CVI设计开发了油量系统故障诊断测试程序,既可以单独测试系统中某一个部件,又可以系统联试。通过对串行数据的分析,均可以快速判...
关键词：飞机油量系统 LABWINDOWS/CVI 故障检测 
基于人工智能技术的新能源发电系统故障检测与智能维护研究被引量：3
《电气技术与经济》2024年第5期110-112,共3页袁辉 宋宏冰 袁克立 
随着新能源发电系统在能源领域的广泛应用,其可靠性和稳定性日益受到关注。本研究旨在通过引入人工智能技术,特别是卷积神经网络(CNN),来实现对新能源发电系统故障的精准检测和智能维护。通过深入分析新能源系统的架构,本文建立了一个...
关键词：新能源发电系统 人工智能 卷积神经网络 故障检测 智能维护 
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