细胞图像分割

作品数：42被引量：222H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：刘文耀王金涛吴乐南韦耿张煜东更多>>
相关机构：杭州电子科技大学哈尔滨理工大学国防科学技术大学长春理工大学更多>>
相关期刊：《科学技术创新》《农业网络信息》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进的SAM免疫组化细胞分割算法研究
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期48-53,共6页余一聪 何领朝 林凯鑫 洪家军 
福建省本科高校教育教学研究项目(FBJY20230216);莆田学院科研项目(2023043);福建省中青年教师教育科研项目(JAT242008)。
医学领域的分割任务常需要使用专门的深度学习模型,Segment Anything Model(SAM)可实现目标对象的有效分割,而SAM在医学领域的适用性尚未得到充分探索.为进一步挖掘SAM模型在医学领域的应用潜力,本研究将免疫组化数据的点标注转为掩码标...
关键词：改进SAM 细胞图像分割 损失函数设计 掩码解码器 
基于图像处理技术的细胞图像分割与计数
《电脑知识与技术》2023年第33期91-93,共3页王惠凯 王思如 库来西·海比布 龚小艺 叶洋 李强 
2022年度新疆维吾尔自治区大学生创新创业训练计划项目(S202213560004)。
在医学领域细胞计数方法需要消耗大量的金钱、时间和精力,而且效率较低。为降低细胞计数的成本,减少检测的时间,对细胞数目进行自动计数就有了较高的研究价值。文章基于图像处理技术,采用双峰法、迭代法、Otsu阈值法、分水岭法等方法对...
关键词：图像分割 细胞计数 迭代法 Otsu阈值 
MSE-UNet:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期71-76,共6页吴雪丽 齐苏敏 孟静 李迟件 王妍 
山东省高等教育科学与技术项目(J18KB161);山东省自然科学基金(ZR2020MF105);广东省生物医学光学成像技术重点实验室基金(2020B121201010).
细胞图像的自动分割是目前非常困难且具有挑战性的问题.在U-Net网络的基础上,增加了多尺度跳跃连接,引入了通道注意力模块,提出一种改进的网络模型MSE-UNet(multiscale skip connection-squeeze and excitation-UNet).多尺度跳跃连接将...
关键词：细胞图像分割 通道注意力 多尺度跳跃连接 U-Net 
基于UNet网络的乳腺癌肿瘤细胞图像分割被引量：11
《电子设计工程》2022年第12期63-66,73,共5页徐思则 刘威 
武汉市应用基础前沿项目(2019010701011386)。
乳腺癌肿瘤细胞(MCF-7)的研究对乳腺癌的诊断和治疗具有重要意义。相比其他的语义分割模型,UNet网络在医学影像领域具有更加优秀的表现。为了将人工智能技术用于辅助诊断,该文结合深度学习和卷积神经网络理论,搭建了基于UNet卷积神经网...
关键词：卷积神经网络 UNet 乳腺癌肿瘤细胞 图像分割 
全卷积深度学习网络的细胞显微图像分割被引量：1
《计算机仿真》2022年第4期133-141,160,共10页夏平 王塽 胡蓉 雷帮军 
国家重点研发计划资助(2016YFB0800403);国家自然科学基金(联合基金)项目(U1401252);湖北省重点实验室开放基金项目(2018SDSJ07)。
针对具有复杂纹理特征的细胞显微图像分割问题,提出了融合BN(Batch Normalization)与全卷积深度学习网络的细胞图像分割算法。构建全卷积增强型U-Net网络来获取细胞图像的特征信息;在构建的网络中融合改进的BN算法缓解训练时网络中间层...
关键词：深度学习 细胞图像分割 完全卷积网络 
基于机器学习的低信噪比细胞图像分割被引量：2
《农业生物技术学报》2021年第1期198-206,共9页阎彧萱 卢金旺 宋奕泓 旷小宇 田原 傅静雁 
国家自然科学基金项目(31722032;31771494;31970662);国家级大学生创新创业训练计划项目(201910019040;202010019014);中国农业大学生命科学实验教学示范中心探索项目(20190102)。
荧光显微图像在生命科学研究中具有重要作用。利用计算机和机器学习可以有效处理大量图像数据,从而得到具有统计意义的结论。本研究针对低信噪比的细胞荧光图像,提出一种基于U-Net的细胞分割模型,并构建了单通道低信噪比细胞图像数据集...
关键词：细胞分割 机器学习 低信噪比 U-Net 
基于卷积神经网络的细胞图像分割与类型判别被引量：3
《上海师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期106-112,共7页胡威 汪春梅 张见 
组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边...
关键词：卷积神经网络(CNN) 边缘聚类 图像分割 分类判别 
基于图论的细胞图像分割算法研究被引量：1
《信息记录材料》2018年第8期69-70,共2页田利平 
福建省教育厅科研项目:基于图论及分水岭的人体血细胞图像分割的软件设计(项目编号:16KYJ007)
图论是一种新的图像分割算法,近几十年来,一直是国内外的研究热点。针对光线和细胞色素分布不均匀造成的孔洞问题,本文提出了基于阈值标记的最小面积限定的图论分割算法。该算法采用阈值分割算法找到细胞内孔洞的最大面积后,若图论分割...
关键词：图论 最小生成树 阈值 图像分割 
基于区域生长法和数学形态学的细胞图像分割被引量：3
《科学技术创新》2018年第1期21-22,共2页范晓静 
贴壁细胞与普通血细胞图像不同,其细胞的大小形状各不相同。将边缘检测、阈值、数学形态学方法等应用于贴壁细胞图像,对比分割效果,将区域生长法与数学形态学算法二者结合用于细胞图像分割,取得了较好的分割效果。
关键词：图像分割 边缘检测 阈值法 区域生长法 形态学 
血液红细胞图像自适应标记分水岭分割算法被引量：21
《中国图象图形学报》2017年第12期1779-1787,共9页王娅 
江苏省泰州市社会发展项目(SSF20160068)
目的显微细胞的精确分割是计算机辅助诊断的前提和关键,为精确分割含有粘连重叠红细胞及病变红细胞的彩色显微图像,基于HSI模型,提出了一种自适应标记分水岭分割算法。方法首先结合红细胞无核特点提取反光细胞的中心,从图像的S与I分量...
关键词：标记分水岭变换 HSI模型 低通滤波 主成分分析 细胞图像分割 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部