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作品数：1575被引量：4526H指数：28
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一种基于频繁项集挖掘的推荐算法被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2019年第1期144-149,共6页帖军 吕琴艳 孙翀 王江晴 尹帆 
国家科技支撑计划项目子课题(2015BAD29B01);农业部软科学研究课题(D201721);中央高校基本科研业务费专项资助项目(CZY18048)
协同过滤是推荐系统中应用最成功的技术之一,现有基于项目的协同过滤算法在计算项目相似度时过度依赖用户对项目的评分数据,没有考虑项目间内在的关联性,导致推荐质量不高.为了全面客观地评估项目相似度,提出了一种基于频繁项集挖掘的...
关键词：协同过滤 频繁项集 相似度 推荐算法 
改进的关联规则在食品安全预警上的应用被引量：4
《食品科学技术学报》2017年第2期89-94,共6页肖克晶 左敏 王星云 刘婷 
"十二五"国家科技支撑计划项目(2015BAK36B04)
为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最...
关键词：关联规则 频繁项集 稀疏数据 过滤算法 
Hadoop下负载均衡的频繁项集挖掘算法研究被引量：4
《计算机应用与软件》2016年第5期35-39,共5页朱文飞 齐建东 洪剑珂 
国家林业局重点课题(2013-05);十二五科技支撑课题(2011BAH10B04)
频繁项集挖掘FIM(Frequent Itemsets Mining)是关联规则挖掘算法的重要组成部分。而经典Apriori和FP-Growth算法在海量数据处理时面临内存占用、计算性能等方面的瓶颈。基于Hadoop云计算平台,提出适用大数据处理的频繁项集挖掘HBFP(High...
关键词：频繁项集挖掘 FP-GROWTH算法 HADOOP 并行计算 
民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘
《计算机应用与软件》2016年第4期72-75,共4页赵纪刚 张超 丁建立 王静 
国家科技支撑计划项目(2012BAH21F02);民航局科技创新引导资金专项(MRHD20130106);中国民航大学中央高校基金项目(3122014P004;3122014C016)
告警关联规则挖掘是进行系统故障诊断、定位的重要方法。由于民航旅客服务信息系统的各子系统之间的关联关系,子系统一旦出现故障,会报出大量甚至海量的告警信息,使得维护人员在大量告警数据面前无法准确进行故障定位。针对故障诊断、...
关键词：滑动时间窗口 告警关联 规则挖掘 频繁项集 
基于专利文本的闭频繁项集在技术演化分析中的应用被引量：6
《图书情报工作》2016年第6期70-76,共7页陈亮 张静 杨冠灿 雷孝平 
国家科技支撑计划课题"专利信息资源整合与加工关键技术与规范研究"(课题编号:2013BAH21B01)研究成果之一
[目的 /意义]将闭频繁项集挖掘技术应用于专利文本,进而分析技术的演化发展趋势,从微观层次描绘既定领域中主要的技术发展脉络。[方法 /过程]在进行闭频繁项集挖掘过程中,以专利文本的术语为事务、术语中的单词作为项,继而使用闭频繁项...
关键词：专利分析 技术演化 闭频繁项集 关联规则挖掘 硬盘磁头 
挖掘不确定数据的最大频繁项集被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2015年第9期29-34,共6页唐向红 杨全纬 郑阳 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项资助项目([2012]6018;[2013]6019);贵州省科学技术基金资助项目([2011]2196);贵州省工业攻关项目([2014]3004)
针对不确定数据频繁项集挖掘效率低和准确度不高的问题,提出了一种基于改进的频繁模式树(FPtree)和遗传算法(GA)挖掘不确定数据概率频繁项集的方法,即UFPGA(基于频繁模式树和遗传的挖掘算法).该算法根据不确定数据的构成特征,改进频繁...
关键词：数据挖掘 不确定数据 频繁项集 最大频繁项集 频繁模式树 遗传算法 
基于改进BUS算法的焦虑抑郁障碍因素挖掘
《计算机工程与应用》2015年第18期126-130,185,共6页刘峰斌 袁志勇 肖玲 王惠玲 王高华 
国家科技支撑计划(十二五计划)项目(No.2012BAI01B05);国家自然科学基金(No.61372107;No.61272276)
针对焦虑抑郁患者的早期预防和诊断需求,将关联规则挖掘和压缩方法应用于焦虑抑郁障碍因素的研究,在病人数据中挖掘出与焦虑抑郁障碍相关性较高的因素集合。单独使用频繁项集挖掘算法会产生过多的频繁项集和关联规则,导致其实用性大为...
关键词：数据挖掘 关联规则 关联规则压缩 频繁项集 焦虑 抑郁 
一种挖掘不确定数据最大模式的深度优先算法被引量：3
《计算机工程》2015年第7期204-209,共6页李雨明 邱卫东 徐赛赛 郭英凯 
国家科技部科技支撑计划基金资助项目(2011BAK13B05);教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-12-0358);上海市科委科研创新基金资助重点项目(12ZZ019);上海市科技计划基金资助项目(13JG0500400)
不确定性数据挖掘是数据挖掘领域的研究热点,但其应用于最大频繁项集的算法较少。根据不确定数据挖掘的特点,把挖掘确定性数据最大频繁模式的Gen Max算法扩展到不确定数据中,提出一种U-Gen Max算法。对Tid集进行扩展,在id域的基础上增...
关键词：不确定数据 频繁项集 最大模式 垂直格式 剪枝策略 置信度 
频繁和高效用项集挖掘被引量：4
《计算机科学》2015年第5期82-87,123,共7页李慧 刘贵全 瞿春燕 
中央高校基本科研基金(WK2100100021);国家科技支撑计划(2012BAH17B03);安徽省自主创新专项-智能语音技术研发和产业化专项(13Z02008-5)资助
对从事务数据库中挖掘有意义的项集的研究已超过10年。然而,大多数的研究要么使用频繁度或支持度(如频繁项集挖掘),要么使用效用值或利润(如高效用项集挖掘)作为主要的衡量标准。单独使用这两种衡量方式都有各自的局限性,比如频繁度很...
关键词：TOP-K 频繁 高效用 高质量项集 
改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA被引量：16
《计算机应用》2015年第3期775-778,共4页杨鹏坤 彭慧 周晓锋 孙玉庆 
国家科技支撑计划项目(2012BAF12B08)
针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头...
关键词：最大频繁项集 频繁模式树 数据挖掘 关联规则 非频繁项集 
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