离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张忠平孙志挥薛安荣杨秦敏黄添强更多>>
相关机构：燕山大学东南大学大连海事大学重庆大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机研究与发展x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于KNN离群点检测和随机森林的多层入侵检测方法被引量：78
《计算机研究与发展》2019年第3期566-575,共10页任家东 刘新倩 王倩 何海涛 赵小林 
国家重点研发计划基金项目(2016YFB0800700);国家自然科学基金项目(61472341;61772449;61572420);河北省自然科学基金项目(F2016203330;F2015203326);燕山大学博士后科研择优资助项目(B2017003005);燕山大学博士基金项目(B1036)~~
入侵检测系统能够有效地检测网络中异常的攻击行为,对网络安全至关重要.目前,许多入侵检测方法对攻击行为Probe(probing),U2R(user to root),R2L(remote to local)的检测率比较低.基于这一问题,提出一种新的混合多层次入侵检测模型,检...
关键词：网络安全 入侵检测系统 KNN离群点检测 随机森林模型 多层次 
前言
《计算机研究与发展》2016年第8期1649-1650,共2页封举富 于剑 
大数据时代为数据挖掘技术带来了更多机遇与问题,如大数据的海量性要求更高效的数据挖掘算法,大数据积累的快速性要求实时性更强的数据挖掘算法,大数据的复杂多样性要求适应性更强的数据挖掘算法,大数据的在各行各业的普遍性导致对数据...
关键词：数据挖掘算法 前沿技术 推荐算法 研究成果 协同过滤 海量性 离群点 兴趣点 快速性 矩阵分解 
异质网中基于张量表示的动态离群点检测方法被引量：7
《计算机研究与发展》2016年第8期1729-1739,共11页刘露 左万利 彭涛 
国家自然科学基金项目(60903098);吉林省工业技术研究和开发项目(JF2012c016-2);吉林大学研究生创新基金项目(2015040)~~
挖掘隐藏在异质信息网络中丰富的语义信息是数据挖掘的重要任务之一.离群点在值、数据分布、和产生机制上都明显不同于正常数据对象.检测离群点并分析其不同的产生机制,最终消除离群点具有重要的现实意义.目前,针对异质信息网络动态离...
关键词：动态离群点检测 异质信息网络 张量表示 张量索引树 聚类 
加权的自适应相似度度量被引量：4
《计算机研究与发展》2013年第9期1876-1882,共7页肖宇 于剑 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311002);国家自然科学基金重点项目(61033013);国家自然科学基金重大项目(90820013);国家自然科学基金项目(60905029)
聚类分析是数据挖掘中一种非常重要的技术.聚类算法中的关键问题是相异度或相似度的度量,聚类结果直接依赖于相异度或相似度度量,尤其对于谱聚类方法更是如此.谱聚类算法是近期兴起的一种基于相似度矩阵的聚类算法.相比于传统的划分型...
关键词：聚类分析 相似度度量 谱聚类 多密度聚类簇 离群点 
半监督的移动对象离群轨迹检测算法被引量：4
《计算机研究与发展》2011年第11期2074-2082,共9页黄添强 余养强 郭躬德 秦小麟 
国家自然科学基金项目(61070062);福建省自然科学基金项目(2007J0016;2008J04004);福建省青年人才创新基金项目(2006F3045);福建省高校服务海西建设重点基金项目(2008HX200941-4-5);空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金项目(201008)
移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息...
关键词：移动对象 离群轨迹 半监督学习 离群点挖掘 数据挖掘 
基于网格和密度的海量数据增量式离群点挖掘算法被引量：8
《计算机研究与发展》2011年第5期823-830,共8页张净 孙志挥 杨明 倪巍伟 杨宜东 
国家自然科学基金项目(40871176;60873176)
处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过...
关键词：海量数据 网格 密度 离群点挖掘 增量 LOF算法 
一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF被引量：53
《计算机研究与发展》2010年第12期2110-2116,共7页胡彩平 秦小麟 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(NO2007AA01Z404);国家自然科学基金项目(60673127);南京航空航天大学科研启动基金项目(S0848-042);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010094)
离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确定各对象的离群属性,在计算各对象之间的距离时采用加权距离,...
关键词：局部离群点 密度 局部离群因子 信息熵 离群属性 
基于距离的不确定离群点检测被引量：20
《计算机研究与发展》2010年第3期474-484,共11页于浩 王斌 肖刚 杨晓春 
国家自然科学基金项目(60828004;60973020);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-06-0290);中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室开放课题(2008002)
在诸如网络入侵、无线传感器网络异常事件等检测应用中,离群点检测是一项具有很高应用价值的技术.这项技术在确定性数据中已经得到了深入的研究,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.在无线传感器网络、数据集成和数据挖掘等...
关键词：不确定数据 离群点检测 过滤方法 高效 不确定数据模型 
基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法被引量：28
《计算机研究与发展》2008年第7期1189-1194,共6页倪巍伟 陈耿 陆介平 吴英杰 孙志挥 
江苏省自然科学基金项目(BK2006095);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040286009)
离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象."维度灾殃"现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间离群点检测...
关键词：高维数据 离群点检测 信息熵 子空间挖掘 权向量 
基于k均值分区的数据流离群点检测算法被引量：20
《计算机研究与发展》2006年第9期1639-1643,共5页倪巍伟 陆介平 陈耿 孙志挥 
国家自然科学基金项目(70371015);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040286009);江苏省自然科学基金项目(BK2006095)
离群知识发现是数据挖掘研究的一个重要方面,数据流离群点挖掘更因其挖掘对象具有动态性、不可复读性、数据量大等特点而成为离群知识发现研究的一个难点.提出一种基于k均值分区的流数据离群点发现算法,先对数据流进行分区做k均值聚类...
关键词：数据挖掘 离群点检测 均值参考点 聚合 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部