离群点挖掘

作品数：43被引量：301H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关期刊：《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《电子与信息学报》《计算机工程》更多>>
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基于混合式聚类算法的离群点挖掘在异常检测中的应用研究被引量：14
《计算机科学》2017年第5期116-119,140,共5页尹娜 张琳 
国家自然科学基金(61402241;61572260;61373017;61572261;61472192);江苏省科技支撑计划(BE2015702);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX12_0482);南京邮电大学校级科研基金(NY217050)资助
为了提高异常检测系统的检测率,降低误警率,解决现有异常检测所存在的问题,将离群点挖掘技术应用到异常检测中,提出了一种基于混合式聚类算法的异常检测方法(NADHC)。该方法将基于距离的聚类算法与基于密度的聚类算法相结合从而形成新...
关键词：异常检测 离群点挖掘 NADHC 
基于离群点挖掘的工业控制系统异常检测被引量：13
《计算机科学》2014年第5期178-181,203,共5页陈庄 黄勇 邹航 
科技型中小企业技术创新基金项目(12C26115116106);重庆理工大学研究生创新基金(YCX2012102)资助
目前,工业控制系统广泛应用于我国电力、水利、污水处理、石油天然气、化工、交通运输、制药以及大型制造行业,针对工业控制系统的攻击越来越频繁,而目前市场上工业控制系统的安全产品十分稀少。虽然主流的组态软件具有控制变量报警功...
关键词：工业控制系统 聚类 离群点挖掘 自适应聚类 异常检测 
基于剪枝的海量数据离群点挖掘被引量：6
《计算机科学》2012年第10期152-156,共5页杨茂林 卢炎生 
基于距离的离群点挖掘通常需要O(N2)的时间进行大量的距离计算与比较,这限制了其在海量数据上的应用。针对此问题,提出了一个带剪枝功能的离群点挖掘算法。算法分为两步:在对数据集进行一遍扫描后,剪枝掉大量的非离群点;然后对余下的可...
关键词：离群点 数据挖掘 基于距离 
基于信息论的高维海量数据离群点挖掘被引量：10
《计算机科学》2011年第7期148-151,161,共5页张净 孙志挥 宋余庆 倪巍伟 晏燕华 
国家自然科学基金(40871176;60841003)资助
针对高维海量数据集离群点挖掘存在"维数灾难"的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法。该算法采用属性选择,去除冗余属性降维。利用信息熵作为离群点判断的度量标准,消除距离和密度量纲的弊端。在真实数据集上的实验...
关键词：离群点挖掘 信息论 属性选择 熵 互信息 
离群点挖掘方法综述被引量：69
《计算机科学》2008年第11期13-18,27,共7页薛安荣 姚林 鞠时光 陈伟鹤 马汉达 
国家自然科学基金(60603041);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和...
关键词：离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流 
基于空间约束的离群点挖掘被引量：12
《计算机科学》2007年第6期207-209,230,共4页薛安荣 鞠时光 
国家自然科学基金(60373069);江苏省高校自然科学基金(05KJB520017)。
由于现有的空间离群点检测算法没有很好地解决空间数据的自相关性和异质性约束问题,提出用计算邻域距离的方法解决空间自相关性约束问题,用计算空间局部离群系数的方法解决空间异质性约束问题。用离群系数表示对象的离群程度,并将离群...
关键词：空间局部离群系数 邻域距离 空间离群点 离群点检测 
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