离散交通网络设计

作品数:15被引量:139H指数:5
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相关机构:东南大学清华大学中国城市规划设计研究院交通运输部更多>>
相关期刊:《交通信息与安全》《统计与决策》《西南交通大学学报》《东南大学学报(自然科学版)》更多>>
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考虑脆弱性的离散交通网络设计被引量:1
《科学技术与工程》2022年第27期12201-12207,共7页庞远兵 张玺 石超峰 
国家社会科学基金(16BJL121);重庆交通大学研究生科研创新项目(17JDKJC-A002);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1705148)。
针对交通网络中的脆弱单位进行优化是保证路网稳定运行的前提。为此,选择改进后能从多方面综合反映路网脆弱性的评价指标,分析了脆弱性指标和路段数、交通量之间的关系,并利用双层规划模型来描述考虑脆弱性的离散交通网络设计,其中上层...
关键词:脆弱性 交通网络设计 网络效率 双层规划 遗传算法 
基于安全性评价的城市离散交通网络设计方法被引量:2
《交通信息与安全》2018年第6期32-38,共7页林宏志 余菲菲 
国家自然科学基金面上项目(11771078)资助
传统的交通网络设计以系统总出行时间、环境污染、可靠性、可达性等作为设计目标。尽管交通安全问题广受关注,但以安全为目标的交通网络设计尚未展开。基于运行速度协调性的原则,采用行驶速度与设计速度的均方误差作为交通安全水平的替...
关键词:交通安全 安全评价 离散网络设计 双层规划 用户均衡 
基于机器学习-优化混合算法的离散交通网络双层规划模型被引量:5
《系统工程》2018年第8期114-122,共9页刘丹 蒲自源 许晓晴 伍佳妮 
国家自然科学基金青年项目(61806021;71701022);教育部人文社科项目(15YJCZH093;16YJC630141);陕西省社科基金资助项目(2014P08);陕西省重大理论与现实研究项目(2018Z158;2018Z013);中央高校基本科研业务专项(310823160645).
为求解离散交通网络设计的大规模双层规划问题(Bi-level Programming Program,BPP),提出一种机器学习-优化(ML-OP)混合算法。首先,基于分解方法的求解思路,将双层规划问题转换为:下层一个典型的非线性规划问题(NLP),上层一个整数规划问...
关键词:离散交通网络设计 双层规划模型 交通分配 机器学习 混合算法 
一氧化碳排放影响因素下的交通网络设计
《南方农机》2018年第14期107-107,共1页郭彬杰 
本文分析了机动车排放尾气中的有害物质,根据城市道路交通的特点,将有害气体CO作为尾气排放评价因子。改进了机动车CO排放量的拟合模型,引入BPR函数,与CO排放量函数加权相加形成上层规划模型,目标是CO排放量与系统行程时间之和最小。并...
关键词:离散交通网络设计 双层模型 机动车CO排放量 用户最优模型 
新型城镇化模式下的离散交通网络设计模型与算法被引量:1
《公路交通科技》2016年第7期130-136,共7页苏标 阮梅洪 王谦 曹东源 
为使交通规划与生态、资源相协调,基于新型城镇化发展理念,提出了区域差别化排放约束和区域差别化道路土地资源约束,结合Pareto最优解思想,构建了离散交通网络设计双层规划模型。其中上层模型以系统阻抗、投资费用为优化目标,以区域差...
关键词:交通工程 离散交通网络设计 PARETO最优 双层规划模型 新型城镇化 区域差别化约束 第二代非劣排序遗传算法 
随机OD需求下的多目标离散交通网络设计模型与算法被引量:8
《西南交通大学学报》2014年第1期119-125,共7页杨明 苏标 孙志杰 许怡 
交通运输部联合科技攻关项目(2008353363430)
为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和...
关键词:离散型交通网络设计 双层规划模型 遗传算法 随机规划 多目标优化 
基于实物期权的离散交通网络设计模型被引量:2
《公路交通科技》2013年第7期126-132,139,共8页蔚欣欣 李悦 陆化普 
国家教育部博士点基金资助项目(20070003065);国家高技术研究发展计划(八六三计划)(2007AA11Z202;2007AA11Z233)
为了克服传统4阶段法中对于现实条件的不合理假设,以需求不确定性为基本前提,将优化方案分为动态策略和静态策略2种,以成本回收和路段更新为约束条件,使用实物期权解决了优化策略灵活性价值的问题,给出了考虑时间因素的不确定优化模型,...
关键词:交通工程 离散交通网络设计 实物期权 需求不确定 双层模型 
考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型被引量:1
《北京工业大学学报》2013年第4期582-586,593,共6页蔚欣欣 陆化普 李悦 
国家教育部博士点基金资助项目(20070003065);国家"863"计划资助项目(2007AA11Z202;2007AA11Z233)
为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型...
关键词:离散交通网络设计 期望效用 风险态度 双层模型 间隙函数 
供给与需求不确定的离散交通网络设计模型被引量:7
《东南大学学报(自然科学版)》2012年第6期1221-1226,共6页陆化普 李悦 蔚欣欣 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA11Z202;2007AA11Z233);教育部博士点基金资助项目(20070003065)
考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基...
关键词:离散交通网络设计 供给与需求不确定 风险态度 风险价值 双层模型 
随机需求多阶段离散交通网络设计被引量:2
《北京工业大学学报》2012年第4期558-563,共6页卞长志 蔚欣欣 陆化普 
国家'八六三'计划资助项目(2007AA11Z202);国家教育部博士点基金资助项目(2007003065)
为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法....
关键词:离散交通网络设计 多阶段 随机需求 双层规划 遗传算法 
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