粒群优化

作品数:453被引量:2092H指数:22
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基于PSO-ICA和RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型被引量:8
《信息与控制》2010年第1期82-87,共6页韩敏 姜力文 赵耀 
国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405);国家自然科学基金资助项目(60674073)
提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报.利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目标函数易陷入局部最优和独立特征...
关键词:转炉 终点预报 独立成分分析 微粒群优化算法 径向基函数神经网络 
基于捕食者-食饵微粒群优化的二维FCM图像分割方法
《信息与控制》2009年第1期75-80,86,共7页周鲜成 申群太 李清峰 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50110);湖南省教育厅科学研究项目(05C545).
传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均值聚类算法的局限性,提出了一种基于捕食者—食饵微粒群算法的二维模糊C均值聚类图像分割方法.该方法将图...
关键词:微粒群算法 捕食者—食饵模型 模糊C均值(FCM)聚类 二维直方图 图像分割 
多变量系统的PID控制器设计被引量:9
《信息与控制》2008年第3期316-321,共6页吴晓威 张井岗 赵志诚 
山西省自然科学基金(2007011049);山西省教育厅科技项目(20051311)
针对多输入多输出系统,提出一种基于微粒群算法的灰色系统预测PID控制算法.该方案将多输入多输出系统转化成若干个多输入单输出子系统,使用多变量一阶灰色模型GM(1,N)预测出每个子系统的输出,实现了多输入多输出系统的对角解耦.然后用...
关键词:微粒群优化算法 灰色预测 多变量PID控制器 
基于动态粒子数的微粒群优化算法被引量:12
《信息与控制》2008年第1期18-27,共10页耶刚强 孙世宇 梁彦 王睿 潘泉 
提出了基于动态粒子数的微粒群算法,并建立了粒子数变化函数.该函数包含粒子数衰减趋势项和周期振荡项.衰减趋势项能够在种群向最优解不断收敛的过程中逐渐减少粒子数,以提高粒子效率.周期振荡项中的递增阶段代表了新粒子的随机出现,以...
关键词:微粒群优化算法 动态粒子数 种群 群体多样性 
面向钻削路径规划问题的微粒群优化算法研究被引量:1
《信息与控制》2008年第1期103-107,112,共6页朱光宇 
福州大学科技发展基金资助项目(2006-XQ-15);福建省青年人才基金资助项目(2006F3074)
提出一种基于微粒群优化(PSO)算法的方法,用于解决离散空间的群孔钻削路径规划问题.为了满足钻削路径规划问题中整数编码的需要,建立了算子中元素的二元转换方法和操作方式,对算法的操作算子进行改进.针对基本微粒群算法全局收敛率较低...
关键词:微粒群优化(PSO)算法 路径规划 钻削 
基于微粒群优化算法的锌电解分时供电优化调度被引量:5
《信息与控制》2007年第5期562-567,共6页王俊年 申群太 周少武 沈洪远 
国家863计划资助项目(2006AA04Z152);国家自然科学基金资助项目(60673119);湖南省教育厅资助项目(06C337)
建立了锌电解生产过程分时供电优化调度系统的多目标优化数学模型.设计出一种随机多目标微粒群优化(PSO)算法,并应用整数空间的随机多目标PSO算法实现锌电解过程分时供电的优化调度.克服了采用单目标模拟退火算法进行分时供电优化调度...
关键词:锌电解 分时供电 优化调度 多目标微粒群优化算法 
微粒群优化算法被引量:59
《信息与控制》2005年第3期318-324,共7页陈国初 俞金寿 
教育部博士点专项基金资助项目(20030251003)
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进...
关键词:进化计算 微粒群优化算法 多相微粒群优化算法 优化 
群体智能算法总体模式的形式化研究被引量:8
《信息与控制》2004年第6期694-697,702,共5页汪镭 康琦 吴启迪 
国家自然科学基金资助项目 (70 2 710 3 5 ;60 10 40 0 4) ;上海市启明星计划资助项目 (0 3QG14 0 5 3 ) ;国家 973计划资助项目(2 0 0 2CB3 12 2 0 2 ) .
在对群体智能算法给出形式化定义的基础上 ,给出了群体智能算法的总体模式框图 ,并以微粒群优化算法实例进行了具体算法模式的形式化描述 .
关键词:群体智能 算法模式 微粒群优化 形式化 
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