粒子群算法

作品数：15486被引量：66253H指数：66
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：叶春明孙俊刘衍民须文波纪志成更多>>
相关机构：华北电力大学华中科技大学河海大学江南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家科技支撑计划x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
PSO-SVM模型在黑龙江省水资源承载力评价中的应用被引量：12
《水电能源科学》2023年第1期30-33,共4页王涛 李治军 
“十二五”国家科技支撑计划课题(2014BAD12B01-03)。
针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题,采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化,建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型,根据指标等级标准构造训练集数据,对黑龙江省2017年水...
关键词：水资源承载力 支持向量机 粒子群算法 黑龙江省 
约束多目标粒子群算法在烧结配矿优化中的应用被引量：12
《控制理论与应用》2022年第5期923-932,共10页冯茜 李擎 王耀祖 全威 
国家科技支撑计划项目(2017ZX07402001)资助。
针对钢铁生产的烧结配料过程中铁矿石价格变化大、矿石品位波动、烧结原料信息复杂、烧结配料约束繁多等对烧结配料成本的影响,提出了一种基于区域划分的约束多目标粒子群优化算法对烧结配矿进行优化.以国内某钢铁厂的实际烧结生产配料...
关键词：烧结配料 多目标粒子群算法 约束优化 区域划分 
基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化被引量：5
《南京工业大学学报（自然科学版）》2022年第2期180-186,共7页李浩然 李力 陆金桂 
国家科技支撑计划(2013BAF02B11)。
为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量。为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种新的基于融合策略改进的粒子群优化BP算法...
关键词：磨煤机 出粉量 软测量 BP神经网络 参数优化 粒子群算法 融合策略 
基于改进粒子群算法的岛礁孤立多能源军事供电系统运行优化研究被引量：2
《军事运筹与系统工程》2021年第3期52-58,共7页张国平 王维俊 米红菊 毛龙波 
国家重点研发计划项目(2016YFC0305001);国家科技支撑计划课题(2014BAC01B05)。
为更好地发挥岛礁孤立多能源军事供电系统的保障效能,合理使用储能蓄电池,尽量延长蓄电池使用寿命,提出了一种蓄电池折旧成本模型,建立了包括发电成本和蓄电池折旧成本的多能源供电系统运行优化模型。针对传统粒子群算法求解优化模型易...
关键词：多能源军事供电系统 改进粒子群算法 运行优化 
基于变异机制的混合粒子群算法在永磁同步电机多参数辨识中的研究被引量：3
《微电机》2021年第3期83-88,96,共7页曹晓月 张旭秀 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF20B02);国家自然科学基金资助项目(61471080,61201419);辽宁省自然基金指导计划(1553737612631);国家留学基金委资助计划(201608210308)。
针对永磁同步电机多参数辨识方法问题,在基于电机电压方程建立的非线性数学模型的基础上,给出了一种带有差分变异策略的粒子群优化算法实现对永磁同步电机定子电阻、dq轴电感和永磁体磁链的辨识。该算法为解决学习因子和惯性权重独立调...
关键词：永磁同步电机 参数辨识 粒子群算法 交叉变异策略 
学习因子随权重调整的混合粒子群算法被引量：9
《计算机技术与发展》2020年第11期30-36,共7页曹晓月 张旭秀 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF20B02);国家自然科学基金(61471080,61201419);辽宁省自然基金指导计划(1553737612631);国家留学基金委资助计划(201608210308)。
首先使惯性权重随迭代次数和粒子状态非线性改变平衡算法的全局探测和局部开采的能力,为了解决惯性权重与学习因子独立调整削弱了粒子群算法的统一性和智能性等问题,通过分析惯性权重与学习因子的变化关系,将学习因子表示为惯性权重的lo...
关键词：粒子群算法 学习因子 惯性权重 混合算法 收敛性分析 
起重机主梁轻量优化精确建模与智能求解方法被引量：1
《机械设计与制造》2020年第8期131-135,139,共6页郜少波 程精涛 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF06B06)。
为了减轻起重机主梁自重,提出了基于多进化行为粒子群算法的主梁轻量化设计方法。建立了主梁轻量化设计模型,使用罚函数将约束优化问题转化为非约束优化问题;以粒子群算法为基础,制定了向群体最优学习、向自身学习、向其他粒子学习等多...
关键词：箱型主梁 多进化行为粒子群算法 多渠道信息来源 即时价值 未来价值 
一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法被引量：28
《电光与控制》2020年第6期16-21,共6页胡堂清 张旭秀 曹晓月 
国家自然科学基金(61471080,61201419);国家科技支撑计划资助项目(2015BAF20B02);国家留学基金资助计划(2016082100308);辽宁省自然基金指导计划(1553737612631)。
为解决粒子群优化算法中存在的早熟收敛、易陷入局部寻优等问题,提出一种对惯性权重的非线性改进策略,构造了一种基于指数函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整数,以实现对其动态调整。此外,引入差分进化算法中的变异和交叉操...
关键词：粒子群算法 非线性惯性权重 指数函数 贝塔分布 差分进化算法 
基于粒子群算法–反向传播神经网络自适应的氧调器控制系统被引量：6
《控制理论与应用》2020年第3期687-695,共9页范俞超 孙青林 董方酉 陈增强 
国家自然科学基金项目(61273138,61573197);国家科技支撑计划项目(2015BAK06B04);天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDSF00022)资助.
氧气面罩中的核心部件是氧气调节器(氧调器).针对当前氧气调节器的大流量、低吸气阻力、快速响应的性能需求,本文在分析了电子氧气调节器工作原理的基础上,介绍了氧气调节器的数学模型,采用了反向传播(BP)神经网络自适应控制算法,并使...
关键词：氧气面罩 氧气调节器 氧气控制 粒子群算法 反向传播神经网络 PSO–BP神经网络自适应算法 参数自适应 
混合互信息和粒子群算法的多目标特征选择方法被引量：22
《计算机科学与探索》2020年第1期83-95,共13页王金杰 李炜 
国家科技支撑计划No.2015BAK24B00~~
在数据挖掘中,由于数据集中含有大量的冗余和不相关的特征,因此特征选择是一个重要的预处理过程。提出了一个基于混合互信息和粒子群算法的过滤式-封装式的多目标特征选择方法(HMIPSO)。根据粒子的pbest距离上次更新的迭代次数,提出了...
关键词：多目标优化 特征选择 互信息(MI) 粒子群算法(PSO) 帕累托前沿面 外部文档 
全选清除导出
共20页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部