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基于多源数据的海口历史街区活力特征研究
《美与时代(城市)》2025年第2期50-52,共3页王莉元 王琦 
2023年度海南省研究生创新科研课题“城市修补视角下海口府城历史文化街区商业空间活力优化设计研究”(Qhys2023-373)研究成果。
海口府城历史街区作为海南省的文化遗产,其活力特征对当地社会经济发展至关重要。基于多源数据,系统分析街区的人群聚集模式及商业空间活力,强调大数据在揭示城市人口流动与空间活力方面的应用潜力。采用文献分析法、实地调查法与大数...
关键词：热力图 历史街区 人群聚集 活力特征 
基于深度学习的异状零件抓取检测方法
《计算机集成制造系统》2025年第2期490-498,共9页孙先涛 杨茵鸣 王辰 陈文杰 胡祥涛 陈伟海 
国家自然科学基金资助项目(52005001)。
针对加工零件存在残缺导致视觉系统无法准确定位而严重影响中小型企业生产自动化推广的问题,提出一种异状零件抓取检测方法。先基于深度学习设计一个关键点检测模型(KPDM)以检测不同异状零件的抓取关键点,再根据关键点位置信息和手眼标...
关键词：机器人抓取 深度神经网络 位姿检测 关键点检测 热力图 
地理信息技术在自然资源监测管理中的应用分析
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第2期200-203,共4页张龙龙 
地理信息技术的飞速进步为区域自然资源监测与管理带来了革命性的变革。本研究立足于地理信息技术,对传统自然资源监测手段的不足进行深度评估。通过广泛的调研,精准把握自然资源监测管理的实际需求,运用ArcGIS Addin技术成功开发了一...
关键词：自然资源监测 遥感影像数据 地理信息系统 热力图 
基于稀疏自注意力图神经网络的三维目标检测
《计算机工程与应用》2025年第3期295-305,共11页彭志辰 封岸松 王天柱 邵鑫喆 库涛 
国家重点研发计划(2020YFB1708503)。
三维目标检测是自动驾驶环境感知中最重要的技术之一。为了解决远距离漏检问题,提升三维目标检测的效果,提出一种基于稀疏自注意力图神经网络的三维目标检测方法(SSA-GNN),在采样关键点阶段,提出动态区域并行采样法,通过采样区域过滤,...
关键词：三维目标检测 关键点采样 图神经网络 稀疏自注意力 
ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析
《工程科学学报》2025年第2期351-363,共13页高嘉 蔡文浩 赵俊莉 段福庆 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2024MF087);国家自然科学基金资助项目(62172247)。
面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可...
关键词：TRANSFORMER 面部动作单元 多分辨率特征图 生成器 热力图回归 
基于交通事故数据的地图可视化应用研究
《道路交通管理》2025年第2期34-37,共4页胡焱松(文/图) 张勇刚(文/图) 梁栋(文/图) 
广东省教育厅项目“基于数据驱动的道路交通事故风险预测与防控研究”(编号:2023KQNCX050);广东警官学院校级项目“基于多源数据融合的道路交通事故影响因素分析和防控”(编号:2024YBZB03)。
【导读】本文构建了基于交通事故数据的地图可视化框架,整合大语言模型、地图提取、地理编码和可视化分析技术,以直观呈现交通事故的空间分布特征。结合案例应用,采用“文心一言”大语言模型对事故位置的自然语言地址数据进行标准化处理...
关键词：交通安全 事故数据 地图可视化 大模型 热力图 
基于终端测量报告的用户群精确定位方法研究
《现代信息科技》2025年第4期11-14,21,共5页卢志全 胡文岭 
河北经贸大学科学研究与发展计划项目(2022ZD06)。
当前网络优化工作模式面临着现场数据采集成本高昂、分析效率不足以及数据实时性差的挑战。为了应对这些问题,此研究提出了一种新的方法,通过对现有的测量报告数据进行深入分析和处理,结合时间提前量(TA)分布规律和无线信号传播特性,探...
关键词：数据拟合 场强分布 多元定位 场景包络 四维热力图 
基于双注意力图神经网络的链路预测
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期106-114,共9页杨真真 林泽龙 杨永鹏 
国家自然科学基金(62071242,62171232);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_0955,SJCX23_0251)资助项目。
链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1...
关键词：链路预测 图神经网络 注意力机制 压缩-激励模块 频率自适应 
基于Django和LoRa的城市热力图系统设计
《信息记录材料》2025年第2期67-70,122,共5页彭诗杰 潘威华 李梓敬 何韦颖 魏东婷 潘啟华 
2023年广州理工学院可持续科技创新项目。
本文设计了一种基于Django框架和长距离低功耗无线射频(low-rank adaptation,LoRa)技术的城市热力图系统,旨在提高城市数据采集、处理及可视化的效率。通过使用Django作为后端框架,本系统能够高效处理大规模数据,确保数据管理的可靠性...
关键词：Django框架 LoRa技术 热力图系统 数据采集 城市智能化 
智慧停车在县级城市管理中的应用研究
《广东通信技术》2025年第1期75-79,共5页曾军 幸泽亮 
随着智慧停车技术的成熟,产业链的完善,通过借鉴先进地区的智慧停车应用经验,结合县区停车特点、难点,提出智慧停车在县级城市的应用实践方案。利用物联网、云计算、大数据等信息化技术实时统计停车泊位占用数据信息,引导民众合理规范停...
关键词：智慧停车 城市管理 停车引导 人口热力图 
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