亮度矩

作品数：9被引量：30H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者：王耀明朱程辉崔新春董建萍严炜更多>>
相关机构：上海师范大学合肥工业大学上海电机学院曲阜师范大学更多>>
相关期刊：《工业仪表与自动化装置》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《计算机工程》《曲阜师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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接触网风偏检测的亮度矩寻优分割算法被引量：3
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第4期1708-1713,共6页周伟 田红旗 
铁道部科技研究开发计划项目(2009J007-C);高速铁路基础研究联合基金重点支持项目(U1134203)
介绍电气化铁道接触网风偏视觉检测原理,以视觉检测的图像处理为背景提出一种能够适应不同光照条件的彩色图像分割算法。该算法融合彩色图像的一阶亮度矩和对比度信息,通过线性亮度寻优优化图像的一阶亮度矩,并以图像的初始一阶亮度矩...
关键词：彩色图像分割 对比度拉伸 亮度 接触网 视觉检测 
一种大场景下的棋盘靶标自动定位算法被引量：1
《工业仪表与自动化装置》2008年第3期84-88,共5页林国余 张为公 
江苏省交通科学研究计划资助项目(06C04)
在大场景且背景影响较大的测量环境下,目前常见的用于相机标定的角点提取算法无法准确获取棋盘靶标的角点,因此针对棋盘靶标图案,提出一种大场景下的棋盘靶标自动定位算法。该算法根据棋盘靶标的结构特征,首先由加权亮度矩和灰度梯度投...
关键词：棋盘靶标定位 亮度矩 HOUGH变换 
基于小波分解和亮度矩的车牌定位方法被引量：2
《计算机工程》2007年第17期265-266,277,共3页孙东卫 朱程辉 
新疆教育厅基金(XJEOU2004S35)
提出一种基于小波分解和亮度矩的复杂背景下,图像中车牌定位和分割的方法。针对小波分解能较好地保留图像中的细节信息,为突出车牌字符和图像中其他信号特征的差异,定义了一个亮度矩函数,用于搜寻牌照的上下、左右边界。仿真结果表明,...
关键词：小波分解 亮度矩 车牌定位 图像分割 
基于一阶和二阶亮度矩不变的图像阈值分割的迭代算法被引量：2
《上海师范大学学报（自然科学版）》2006年第3期39-42,共4页倪青青 王昊 
在简要介绍图像的直方图后,着重讨论一种保持图像的一阶和二阶亮度矩不变的条件下对图像进行两级阈值分割的方法,并对这种方法得到的方程采用迭代方法求解,得到较为精确的阈值．
关键词：亮度矩 阈值 二值图像 迭代法 
四维聚类和彩色图像的两级阈值化算法被引量：3
《上海电机学院学报》2005年第3期44-46,共3页王耀明 俞玉莲 
定义了一种称为四维“复数”的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的“亮度矩”。它以原图像的“亮度矩”与二值化后的图像“亮度矩”保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中。这种称为矩—四维聚类的两级阈值化算法不仅简单...
关键词：图像分割 四维"复数" 亮度矩 四维聚类 两级阈值化 
基于小波分解和亮度矩的车牌定位方法被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2004年第8期907-910,共4页朱程辉 后俊 王金玲 
安徽省自然科学基金资助项目(01042310)
文章提出了一种基于小波分解和亮度矩的复杂背景下,图像中车牌定位和分割的方法。针对小波分解能较好地保留图像中的细节信息,选用小波作为车牌分割工具;为了突出车牌字符与图像中其它信号特征的差异,定义了一个亮度矩函数,用以搜寻牌...
关键词：小波分解 亮度矩 车牌定位 图像分割 
基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法被引量：6
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2002年第4期75-78,共4页崔新春 魏春英 
车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础 .针对牌照与车身背景的分割问题 ,该文提出了基于小波变换和亮度矩方法的车辆牌照阈值分割算法 .首先 ,对车牌图像进行小波去噪 ,然后利用亮度矩对去噪后的车牌图像进行阈值分割 .实验结果表...
关键词：车牌图像 车牌识别 小波变换 亮度矩 阈值化 图像分割 阈值分割算法 小波去噪 
图像矩二值化及其MATLAB实现
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2001年第1期29-30,33,共3页赵发勇 王浩 
本文介绍了图像的亮度矩以及利用亮度矩进行图像二值化的方法,并给出其MATLAB5.2.1实现,具有一定的参考和实用价值.
关键词：图像分割 亮度矩 二值化 阈值 MATLAB 
图像的亮度矩和阈值分割被引量：10
《上海师范大学学报（自然科学版）》2001年第1期48-51,共4页王耀明 严炜 董建萍 
简要介绍图像的亮度矩以及在保持图像亮度矩不变的条件下对图像进行两级阈值分割的方法 ,并对这种方法得到的方程组采用最小二乘法进行求解 ,以减小噪声干扰 。
关键词：亮度矩 二值化 最小二乘法 图像 阈值分割 图像分析 矩函数 二值图像 
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