岭估计

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一种新的岭估计解法及精度评定被引量：1
《城市勘测》2022年第1期69-73,79,共6页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题“中国大陆主要活动构造断裂带的分段运动特征研究”课题编号是(2018YFC1503604)。
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定。针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性。利...
关键词：多元线性回归 最小二乘 主成分估计 岭估计 均方误差 
病态加权总体最小二乘的广义岭估计解法被引量：1
《全球定位系统》2021年第6期84-89,共6页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题(2018YFC1503604)。
针对加权情形下的变量误差(EIV)模型,采用广义岭估计法处理总体最小二乘平差的病态性问题.结合最优化准则和协方差传播率推导了未知参数的改正数求解公式;根据参数估计值的均方误差最小化原理,通过求偏导数列出广义岭估计中岭参数的迭...
关键词：变量误差(EIV)模型 均方误差 总体最小二乘 广义岭估计 岭参数 
广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期8-11,共4页殷立爽 范永辉 
在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.
关键词：线性回归模型 岭估计 主成分估计 均方误差 
岭参数K的选择方法被引量：1
《数学学习与研究》2020年第6期133-133,共1页王飞 沈丹 孙嘉聪 
岭估计是一种应用最为广泛的有偏估计,其目的是减小均方误差,即选择使MES(β^(k))达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未知参数β,σ^2,并且这种取决没有明确的关系表达式,这使k的选取变得很困难.现在关于k值的选取方法有很多,...
关键词：岭估计 有偏估计 均方误差 岭参数 
Gamma回归模型中岭估计的几种改进岭参数被引量：1
《河南教育学院学报（自然科学版）》2019年第2期1-6,共6页左卫兵 钱莉 
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112)
针对Gamma回归模型的复共线性问题,基于HOERL和KENNARD等人的工作,提出了岭估计的几种新的岭参数.在最小均方误差的准则下,采用蒙特卡罗模拟法验证了岭估计和所提出的岭参数的优良性.
关键词：Gamma回归模型 岭估计 岭参数 均方误差 
病态数据处理的岭估计迭代解法被引量：3
《大地测量与地球动力学》2019年第2期178-183,共6页吴光明 鲁铁定 
国家自然科学基金(41374007;41464001);江西省科技落地计划(KJLD12077);江西省教育厅科技项目(GJJ13457);江西省自然科学基金(2017BAB203032);国家重点研发计划(2016YFB0501405;2016YFB0502601-04)~~
岭估计通常无法单次计算使得均方误差达到最小,因此提出岭估计迭代法。将岭估计参数估值代入平差模型,更新观测向量,再次用岭估计法求解参数。依此迭代,每次迭代计算方差和偏差,当均方误差达到最小或收敛时终止。模拟算例验证结果表明,...
关键词：岭估计 方差 偏差 迭代 均方误差 
一种构造正则化矩阵的新方法被引量：3
《大地测量与地球动力学》2019年第1期61-65,共5页吴光明 鲁铁定 邓小渊 邱德超 
国家自然科学基金(41374007;41464001);江西省科技落地计划(KJLD12077);江西省教育厅科技项目(GJJ13457);江西省自然科学基金(2017BAB203032);国家重点研发计划(2016YFB0501405;2016YFB0502601-04)~~
在系数矩阵病态时进行参数求解,合理地选择正则化参数和正则化矩阵可以提高参数估计的可靠性。针对正则化矩阵如何构造的问题,提出一种新的正则化矩阵构造方法。通过法矩阵较小奇异值对应的特征向量构造出一个对称矩阵,用该矩阵的主对...
关键词：系数矩阵 正则化矩阵 奇异值 均方误差 岭估计 
基于岭估计的一种新的有偏估计
《数学学习与研究》2018年第7期17-17,20,共2页高月 
本文在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0,Cov（ε）=σ^2I下,给出了一个新的有偏估计β^k,d=（X＇X＋k I）^-1（X＇Y-dβ＊）,其中k〉0。
关键词：有偏估计 均方误差 复共线性 Liu估计 岭估计 可容许性 
逻辑回归模型中的混合最大似然估计被引量：3
《河南教育学院学报（自然科学版）》2017年第3期1-6,共6页左卫兵 李英莉 
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
针对逻辑回归模型中解释变量存在复共线性问题,通过类比线性模型中的混合估计,提出了逻辑回归模型中的混合最大似然估计;在均方误差矩阵意义下,将新估计与最大似然估计、岭估计、Liu估计、约束最大似然估计、随机约束最大似然估计比较,...
关键词：逻辑回归 复共线性 随机约束岭估计 均方误差矩阵 
岭回归分析中广义岭估计的一种改进方法
《数学学习与研究》2017年第15期9-9,11,共2页赵东波 
对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计,统计学家提出了岭回归估计,Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要讨论广义岭估计的进一步推广,基于均方误差和均方残差的比较,给出一种解决问题的新方法.
关键词：线性回归模型 广义岭估计 均方误差 均方残差 
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