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作品数：1904被引量：3674H指数：24
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基于自相关函数的语音端点检测方法被引量：10
《计算机工程与应用》2018年第6期216-221,256,共7页陈泽伟 曾庆宁 谢先明 龙超 
国家自然科学基金(No.61461011);"认知无线电与信息处理"教育部重点实验室2016年主任基金(No.CRKL160107);广西自然科学基金(No.2014GXNSFBA118273)
在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法。相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用...
关键词：端点检测 自相关函数 过零率 双门限法 
基于EMD和交叉熵的语音端点检测算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第20期149-153,166,共6页薛俊韬 翁玉茹 张军 
天津市科技计划项目(No.13ZXCXGX40400;No.13ZXCXGX40500);天津市滨海新区科技计划项目(No.2012-XJR21017)
针对复杂噪声环境下基于经验模态分解(EMD)的端点检测算法准确率低且不能自适应环境问题,提出了一种结合EMD和交叉熵的语音端点检测新算法。算法利用白噪声在各本征模态函数(IMF)中的概率分布是既定的且与幅值无关的EMD分解特性,将衡量...
关键词：端点检测 经验模态分解(EMD) 交叉熵 自适应门限 低信噪比 
一种改进的含噪语音端点检测方法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第15期162-167,177,共7页汪鲁才 曹鹏霞 姜小龙 
国家自然科学基金青年基金项目(No.51205127)
语音端点检测是语音识别系统的重要环节之一。针对噪声环境下的语音端点检测困难,提出了一种改进的支持向量机的语音端点检测方法。利用小波分析(WA)提取含噪语音信号的特征向量。采用遗传算法(GA)得到最优的SVM核函数参数γ和惩罚因子...
关键词：小波分析(WA) 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) 语音端点检测 
模糊熵在车载环境下语音端点检测中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第10期147-150,共4页恩德 张凤磊 张昭 忽胜强 
国家自然科学基金项目(No.61405055);国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(No.2012-307)
为了提高车载噪声环境下语音端点检测的准确性,介绍了一种新的时间序列复杂性测度:模糊熵,并将其应用于语音信号的特征提取。分别以样本熵和模糊熵提取含噪语音信号的特征,使用双门限法对语音信号进行端点检测,特征门限值使用模糊C均值...
关键词：模糊熵 样本熵 语音端点检测 模糊C均值聚类算法 贝叶斯信息准则 
手势认证中基于能量熵的端点检测方法研究
《计算机工程与应用》2016年第4期205-210,共6页苗敏敏 周治平 
2012年度教育部中国移动科研基金(No.MCM20122062)
为了保证智能手机敏感信息的安全性,设计实现了一种基于手机内置三轴加速度传感器的三维手势认证方案。在手势端点检测部分,在定性分析手势加速度信号能量分布特性的基础上,提出了一种基于能量熵的新方法实现有效手势截取。进一步设计...
关键词：三维手势认证 手势端点检测 短时傅里叶变换 能量熵 动态时间规整 
HVPP算法在指针表盘视觉检测中的研究被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第23期189-194,270,共7页孙斌 张长胜 刘子裕 钱斌 张汉平 
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(No.2012HB011);昆明理工大学学科方向建设项目(No.14078212)
选矿厂球磨机润滑油压力是一个至关重要的实时监测参数。基于FPGA采用了双线性插值法、Do G滤波器(高斯差分滤波器)、Marr-Hildreth边缘检测器及分水岭算法,并提出一种新算法——横竖端点寻点法(HVPP),对压力表图像进行分割、提取及数...
关键词：指针表 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) Marr-Hildreth边缘检测器 分水岭算法 横竖端点寻点法(HVPP) 
基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第20期203-207,212,共6页王晓华 屈雷 
西安工程大学控制科学与工程学科建设经费资助(No.107090811);国家自然科学基金(No.61301276)
为了解决低信噪比环境下传统的语音端点检测算法性能较差且不能自适应环境噪声,提出了一种基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法。将对数能量与改进的Mel能量进行融合,获得了一种新的时频参数(TF),该参数能有效地区分语音段和噪声...
关键词：自适应 语音端点检测 Mel能量 时频参数 
改进运用深度置信网络的语音端点检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2014年第20期207-210,共4页田旺兰 李加升 
湖南省科技计划项目(No.2012FJ3025)
为了更好地运用深度置信网络进行语音端点检测,针对现有方法过于繁杂的问题,改进采用语音频谱作为深度置信网络的输入。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比...
关键词：语音端点检测 深度置信网络 快速傅里叶变换 语音信号处理 
基于对数能量倒谱特征的端点检测算法被引量：10
《计算机工程与应用》2014年第16期198-201,215,共5页王民 孙广 沈利荣 刘利 
国家自然科学基金(No.61073196)
端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊C均值聚类和贝叶斯信息准则(BIC)方...
关键词：对数能量 倒谱距离 模糊C均值聚类 贝叶斯信息准则(BIC) 端点检测 Bayesian Information Criterions(BIC) 
基于频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法被引量：14
《计算机工程与应用》2014年第8期194-197,共4页王路露 夏旭 冯璐 刘光灿 
湖南省科技计划(No.2013RS4047);湖南省教育厅科学研究项目(No.12C0483)
针对低信噪比情况下频谱方差法对语音信号进行端点检测时准确率降低的问题,提出了一种结合频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法。算法采用改进的谱减法对语音信号进行动态降噪处理,并依据得到的降噪后信号的频谱方差设置双门限值进行...
关键词：端点检测 频谱方差 谱减法 语音识别 
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