流型

作品数：2125被引量：6634H指数：26
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基于CEEMDAN和概率神经网络的起伏振动气液两相流型识别被引量：10
《仪器仪表学报》2021年第10期84-93,共10页刘起超 周云龙 陈聪 
国家自然科学基金(51776033)项目资助。
起伏振动气液两相流型准确识别对漂浮核动力平台安全稳定运行有重要意义。通过对比静止和起伏振动管道的压差信号以及对应的频谱图发现,起伏振动管道内的压差信号波动幅度更大且包含更多的频率分量,两种流型均含有主频率,该频率为起伏...
关键词：完备经验模态分解 概率神经网络 起伏振动 气液两相流 流型识别 
基于EEMD-Hilbert谱的气液两相流钝体绕流流型识别被引量：12
《仪器仪表学报》2017年第10期2536-2546,共11页陈露阳 尹佳雯 孙志强 姚凤艳 周天 
国家自然科学基金(51576213);湖南省科技计划(2015RS4015)项目资助
为了有效识别气液两相流的流型,以水和空气为实验介质,以涡街流量计为元件诱发钝体绕流,通过管壁差压法获取气液两相流钝体绕流的尾迹波动信号,采用集总经验模态分解对信号进行分解,通过Hilbert变换得到Hilbert边际谱,利用最大互相关系...
关键词：气液两相流 钝体绕流 流型识别 集总经验模态分解 HILBERT变换 
基于ACO和RVM的两相流流型特征选择方法被引量：1
《仪器仪表学报》2012年第10期2181-2186,共6页孙斌 杨晓明 
国家自然科学基金(50706006)资助项目
为提高流型识别的准确率,提出了基于蚁群算法(ant colony optimization,ACO)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)封装模式的流型特征选择方法。首先采用小波包变换(wavelet packet transform,WPT)、经验模式分解方法(empirical ...
关键词：特征选择 蚁群优化算法 相关向量机 流型识别 
基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法被引量：11
《仪器仪表学报》2009年第7期1512-1517,共6页周云龙 张学清 张松林 
吉林省科技发展计划基金(20040513)资助项目
为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilberthuang tran...
关键词：气液两相流 流型识别 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 隐马尔可夫模型 
基于SVM及电容层析成像的两相流流型识别被引量：30
《仪器仪表学报》2009年第4期812-816,共5页张立峰 王化祥 
国家自然科学基金(60532020,60820106002)资助项目
两相流测量中,流型的准确识别是流动参数准确测量的基础。电容层析成像(ECT)技术是自20世纪80年代发展起来的新型检测技术,可用于两相流/多相流流型识别及固相浓度测量。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,即使在小样本...
关键词：两相流 流型识别 支持向量机 电容层析成像 
气液两相流型在线识别系统的开发和应用被引量：1
《仪器仪表学报》2008年第12期2576-2580,共5页周云龙 程旭丽 柳慧春 孙斌 洪文鹏 
吉林省科技发展计划基金(20040513)资助项目
在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发。按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了一套气液两相流流型在线识别系统,在气液两相流实验系统上采集...
关键词：气液两相流 流型 在线识别 
一种基于经验模式分解的气液两相流流型识别方法被引量：8
《仪器仪表学报》2008年第5期1011-1015,共5页孙斌 黄胜全 周云龙 关跃波 
国家自然科学基金项目(50706006);吉林省教育厅重点项目(2006024)资助
提出了一种基于经验模式分解的气液两相流流型识别方法。该方法首先对压差波动信号进行经验模式分解,将其分解为多个平稳的固有模式函数之和,再选取若干个包含主要流型信息的IMF分量,并从中提取时域特征指标—峭度系数作为LVQ神经网络...
关键词：流型识别 经验模式分解 峭度系数 LVQ网络 
基于经验模态分解和BP神经网络的油气两相流流型辨识被引量：4
《仪器仪表学报》2007年第4期609-613,共5页李强伟 王保良 黄志尧 李海青 
国家自然科学基金(50576084)资助项目
基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和BP神经网络,提出了油气两相流流型辨识的新方法。应用EMD将差压信号分解成不同频率尺度上的单组分之和,并提取组分的归一化能量作为流型辨识特征量。BP神经网络以这些能量特征量...
关键词：经验模态分解 BP神经网络 油气两相流 流型 差压信号 
基于模糊信息融合的气固流化床流型及其转换的识别研究被引量：5
《仪器仪表学报》2007年第3期460-465,共6页钟根良 王晓萍 
国家自然科学基金(60075003)资助项目
本文在模糊集理论的基础上介绍了多传感器、多参数识别气固流化床流型的信息融合模型。将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数,进行特征层的多参数融合;根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数;对...
关键词：模糊信息融合 隶属度函数 流型转换 复杂性 香农熵 
基于ECT投影数据的两相流流型辨识被引量：1
《仪器仪表学报》2006年第7期702-705,共4页颜华 刘艳红 张健 
辽宁省科委资金(2001102031);辽宁省教委资金(990121039)资助项目
提出一种基于电容层析成像(ECT)系统的两相流流型辨识新方法。ECT投影数据经特征参数提取前处理环节后馈入事先训练好的神经网络实现流型辩识。文中介绍了特征参数的提取、神经网络的构成以及训练方法。研究结果表明,该方法辨识精度高...
关键词：流型辨识 神经网络 特征提取 ECT投影数据 
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