短期负荷预报

作品数：52被引量：282H指数：11
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小波熵及小波变换的短期负荷预报被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2007年第4期62-65,共4页刘瑞叶 龙志刚 
基于小波分解理论,借助db8小波函数,对历史数据进行尺度为3的静态离散小波变换,并将小波熵引入到电力负荷预报工作中,用于处理电力负荷的历史数据.选取一定小波熵阈值,识别出历史数据中的非正常数据,可以提高负荷预测的准确性.对于各个...
关键词：小波 小波熵 短期负荷预测 电力系统 
短期负荷预报的“双周期加混沌”法中的子模型优选理论探讨被引量：4
《电网技术》2003年第5期33-36,共4页杨正瓴 林孔元 余贻鑫 
对于只依据历史记录的短期负荷预报,可以采用多个子模型来进行预报。拆分子模型的一种优化原则是定性和定量结合的原则。定性原则即子模型类型的选取顺序:首先选择可以精确预报的周期行为,其次是可以部分预报的混沌行为,最后采用随机行...
关键词：电力系统 电网 短期负荷预报 “双周期加混沌”法 子模型优选理论 
PAS应用软件在西安电网安全运行中的应用
《电力系统自动化》2003年第4期82-83,共2页刘子瑞 
关键词：PAS 应用软件 电网 安全运行 西安市 短期负荷预报 电力系统 
电力系统短期负荷预报的小波-神经网络-PARIMA方法被引量：13
《中国电机工程学报》2003年第3期38-42,68,共6页冉启文 单永正 王骐 王建赜 
针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性、非线性等特点,提出一种小波-神经网络-PARIMA模型并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:利用小波变换提取和分离负荷的各种隐周期和非线性,把小波分解的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的...
关键词：电力系统 短期负荷预报 小波 神经网络 PARIMA方法 尺度函数 
基于灰色GM(1,1)及其改进型模型的短期电力负荷预报被引量：4
《电工电能新技术》2003年第2期23-25,共3页张颖 朱陶业 
运用ARIMA(p,d,q)模型和灰色理论中的GM(1,1)改进模型组合预测负荷。同时,对气候温度急变日负荷预测值进行特殊处理,提高了负荷预报精度。经对某地区电网的实际编程及运行检验,该模型的预报准确度满足了用户要求。
关键词：电力系统 短期负荷预报 灰色理论 ARIMA(p d q)模型 GM(1 1)模型 电网 
考虑计划检修的县级电网超短期负荷预报法
《华东电力》2002年第8期37-39,共3页方励云 
通过分析各种负荷预测理论及实际情况 ,结合县级电网的特点 ,提出了基于线性外推的考虑计划检修的相似日预测法 ,该方法对特殊事件的影响 (主要是计划检修 )进行了修正 ,取得了较好的预测效果。实际应用表明 ,该方法简单实用 ,准确度高 。
关键词：县级电网 超短期负荷预报法 计划检修 电力系统 时间序列法 负荷预测理论 
采用分时段模糊技术处理实现的短期负荷预报被引量：1
《继电器》2002年第11期13-15,37,共4页段俊东 陈昆薇 
采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 ,提高了短期负荷预测的精度。通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测 ,虽然...
关键词：日负荷曲线 模糊理论 短期负荷预报 电力系统 模糊处理 
基于模糊集的电力系统神经网络负荷预报研究被引量：1
《武汉大学学报（工学版）》2002年第4期68-71,共4页刘涤尘 夏昌浩 胡翔勇 刘黎明 
提出了电力系统短期负荷预报基于模糊集的神经网络方法 .该方法计及了天气和日期特征量 ,具有训练时间短预测精度高的特点 .采用两种学习算法 ,依据模糊集概念用某地区电网实际数据建立样本集后 ,对ANN进行了训练 ,通过分析比较得出了...
关键词：模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 BP算法 
应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报被引量：11
《系统工程理论与实践》2001年第6期138-140,144,共4页吉国力 程军 米红 
国家自然科学基金! ( 7970 0 0 31 ) ;福建省自然科学基金! ( D981 0 0 0 1 )
在一维 Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型 ,并将该模型应用于短期负荷预报 .对厦门市实际负荷时间序列进行预报 ,取得了较满意的结果 .
关键词：短期负荷预报 混沌相空间 LYAPUNOV指数 电力系统 
神经网络短期负荷预报模糊化改进被引量：3
《电力学报》2001年第1期11-13,42,共4页夏昌浩 胡翔勇 刘涤尘 
提出了一种简洁实用的基于模糊集的神经网络电力系统短期负荷预报方法 ,计及了天气和日期特征量 ,具有较高的预测精度。采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型。计算实例表明用该方法是可行的。
关键词：模糊集 神经网络 短期负荷预报 电力系统 
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