短期负荷预测方法

作品数:202被引量:2494H指数:27
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相关机构:国家电网有限公司华北电力大学国家电网公司广东工业大学更多>>
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基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
《电力系统保护与控制》2025年第5期104-112,共9页张恒 郑建勇 梅飞 徐睿麟 
江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。
日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有...
关键词:短期负荷预测 变分模态分解 辅助任务学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于即时学习算法的短期负荷预测方法被引量:23
《电力系统保护与控制》2020年第7期92-98,共7页朱清智 董泽 马宁 
国家自然科学基金项目资助(71471060);河南省科技攻关项目资助(202102210134)。
针对电力系统短期负荷数据存在非线性和时变性等问题,提出了一种变量相关性局部即时学习算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电力系统短期负荷预测模型。利用互信息计算气象数据、各气象因素等变量的相关度,并引入到即时学习算法训练集中...
关键词:短期电力负荷 最小二乘支持向量机 即时学习算法 变量相关性 相似度阈值 
采用改进温湿度变量策略的夏季短期负荷预测方法被引量:10
《电力系统保护与控制》2020年第1期48-54,共7页程志友 余国晓 丁柏宏 
国家自然科学基金资助项目资助(61672032);安徽省科技重大专项(18030901018)~~
为了充分考虑温度和湿度变量对夏季电力负荷的综合影响,提出一种改进的基于温湿度多形式变量的夏季短期负荷预测方法。首先通过分析夏季气象因素对负荷变化的影响,构造了三种不同形式的温湿度变量作为模型输入变量。然后根据周特性变化...
关键词:温湿度多形式变量 LASSO回归 枚举搜索求解 短期负荷预测 
基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法被引量:30
《电力系统保护与控制》2019年第12期138-145,共8页刘翊枫 周国鹏 刘昕 汪洋 郑宇鹏 邵立政 
国家电网科技项目(52150016006B)“基于分布式潮流控制的输电网柔性交流潮流控制技术研究”~~
在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略...
关键词:相关因素 特征矩阵 相似日 偏差校正 短期负荷预测 
动态相似与静态相似相结合的短期负荷预测方法被引量:19
《电力系统保护与控制》2018年第15期29-35,共7页方八零 李龙 赵家铸 王坚 赵习猛 黎灿兵 李奇远 
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题项目资助(LAPS16003)~~
气温对负荷的影响存在累积效应,这导致气象条件与日类型相同两天的负荷仍然可能有较大的差异。因此,现有的以当天气象条件和日类型为特征参量的相似日选取方法不能保证预测的准确率。针对目前累积效应带来的影响,提出了一种动态相似的思...
关键词:短期负荷预测 累积效应 相似日 解耦模型 标幺曲线 
需求侧响应下基于负荷特性的改进短期负荷预测方法被引量:25
《电力系统保护与控制》2018年第13期126-133,共8页刘云 张杭 张爱民 
为了提高需求侧电力负荷预测精度,针对需求侧自身特点,提出了基于负荷特性的改进短期负荷预测方法。依据需求侧负荷特性与属性聚类算法结合的方法完成两级需求侧负荷分类,并使用优化改进粒子群优化径向基神经网络(MPSO-RBF)和最小二乘...
关键词:需求侧响应 属性聚类 改进粒子群优化径向基神经网络 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 
基于人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法被引量:19
《电力系统保护与控制》2013年第9期74-79,共6页张伟 
针对配电网负荷特点,提出了一种基于负荷曲线形状相似度与人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法。研究了负荷曲线形状相似的特点,依靠各时刻负荷差值期望,给出了一种负荷曲线形状相似度计算方法。针对气象因素对负荷的影响,引入了人...
关键词:配电网 短期负荷预测 形状相似度 人体舒适度指数 气象因素 
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