短时记忆

作品数：1371被引量：4578H指数：30
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基于改进天鹰优化算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断方法
《振动与冲击》2024年第23期144-154,共11页王妍 王新发 王延峰 顾晓光 孙军伟 
国家自然科学基金项目(62272424,62276239);河南省自然科学基金杰出青年基金项目(222300420095);河南省高等学校重点科研项目(24A413011);河南省科技攻关项目(232102220053,242102210004,222102210277,232102210012)。
针对天鹰优化(Aquila optimizer,AO)算法容易陷入局部最优,长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络容易受参数影响的问题,提出了一种基于改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法优化LSTM神经网络的模型,并将其应用...
关键词：故障诊断 天鹰优化(AO)算法 自适应螺旋搜索 超立方体策略 长短时记忆(LSTM)神经网络 
基于KF-LSTM的轮轴横向力间接测量方法研究
《振动与冲击》2024年第13期254-267,共14页孙昭意 陈建政 吴越 谢清林 
国家自然科学基金(52002342);四川省科技计划项目(2020YFQ0024)。
轮轴横向力作为评价列车运行安全性的重要指标,对其进行服役状态下的在线监测尤为重要。结合卡尔曼滤波和长短时记忆网络算法(Kalman filter&long short-term memory, KF-LSTM)发展了轮轴横向力间接测量模型。首先利用17自由度车辆横向...
关键词：轮轴横向力 卡尔曼滤波 长短时记忆(LSTM)网络 间接测量 
基于串联长短时记忆网络的振动台子结构试验模拟
《振动与冲击》2023年第23期80-86,共7页王玉梅 纪金豹 王东岳 
国家自然科学基金资助项目(51978015,51578024)。
振动台子结构试验具有试验测试与数值模拟的双重优势,可实现大尺度甚至足尺模型结构的地震作用复现;振动台子结构试验中数值子结构的实时求解是影响试验精度和系统稳定性、决定试验能否顺利实现的关键因素之一。为提升数值子结构的求解...
关键词：神经网络 长短时记忆(LSTM) 振动台子结构试验 实时混合试验 结构试验技术 
基于迁移学习和Bi-LSTM神经网络的桥梁温度-应变映射建模方法被引量：5
《振动与冲击》2023年第12期126-134,186,共10页方佳畅 黄天立 李苗 王亚飞 
国家自然科学基金(52078486,U1734208);湖南省自然科学基金(2021JJ50145);湖南省教育厅科学研究项目青年项目(19B106)。
为快速构建并准确预测温度作用引起的斜拉桥主梁应变用于结构状态评估,基于某大跨度斜拉桥主梁超过1年的温度和应变监测数据,提出了一种基于迁移学习和双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)神经网络的斜拉桥...
关键词：结构健康监测 大跨度斜拉桥 温度-应变映射模型 迁移学习 双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络 
基于FDA-LSTM的冷轧过程多源异构时序数据处理及颤振预测被引量：5
《振动与冲击》2022年第22期202-210,共9页赵潇雅 郜志英 周晓敏 宋寅虎 
国家自然科学基金(51775038)。
冷连轧颤振诱发机理复杂多变,颤振问题的解决需要通过大数据驱动的信息挖掘对机理模型进行补充。该研究针对某冷连轧机现场采集的工艺参数及振动数据,通过函数型数据分析(functional data analysis,FDA)方法进行预处理,实现多源异构时...
关键词：冷连轧颤振 多源异构时序数据 函数型数据分析(FDA) 长短时记忆(LSTM)神经网络 
基于时序关联分析的旋转机械故障诊断被引量：12
《振动与冲击》2022年第8期171-178,共8页谭帅 马遥 侍洪波 常玉清 郭磊 
随着大型旋转机械设备的广泛应用,高速旋转机械的故障诊断得到越来越多的关注。旋转机械的周期旋转特性导致信号间存在很强的时序关联关系,当故障发生时,故障特性会在旋转周期间逐渐传递。该研究分析滚动轴承不同类型故障、不同损伤程...
关键词：时序相关性 长短时记忆 滚动轴承 特征提取 故障诊断 
基于贝叶斯优化的SWDAE-LSTM滚动轴承早期故障预测方法研究被引量：47
《振动与冲击》2021年第18期286-297,共12页石怀涛 尚亚俊 白晓天 郭磊 马辉 
国家自然科学基金(51705341,51905357,51675353);国家重点研发计划(2017YFC0703903)。
针对滚动轴承的早期故障特征较弱,在强噪声背景下难以有效提取以致生命周期很难准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)的滑动窗堆叠去噪自编码器(SWDAE)和长短期记忆(LSTM)网络的早期故障预测模型。使用滑动窗算法保留具有非线...
关键词：滚动轴承 早期故障预测 贝叶斯优化(BO) 滑动窗算法 堆叠去噪自编码(SWDAE) 长短时记忆(LSTM)网络 
基于Inception-BLSTM的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：15
《振动与冲击》2021年第17期290-297,共8页赵凯辉 吴思成 李涛 贺才春 查国涛 
国家自然科学基金(61773159);湖南省自然科学基金(2020JJ6083,2020JJ6067,2019JJ40072);湖南省研究生科研创新项目(CX20190861)。
针对传统的滚动轴承故障诊断方法依赖大量先验知识以及容易人为引入误差等缺点,结合Inception模型的多尺度抽象特征提取能力与双向长短时记忆(BLSTM)神经网络序列建模的优势,提出一种基于Inception-BLSTM的滚动轴承故障诊断方法。首先,...
关键词：滚动轴承 故障诊断 Inception模型 双向长短时记忆(BLSTM) 
基于GA-LSTM的高层建筑结构地震响应的分散控制研究被引量：7
《振动与冲击》2021年第10期114-122,共9页高经纬 涂建维 刘康生 李召 
国家自然科学基金(51978550);湖北省自然科学基金(2016CFA020)。
高层建筑结构复杂,自由度数庞大,采用主动抗震控制方法时结构的精确模型无法建立,整体控制目标也难以获取。为此,将长短时记忆(LSTM)网络理论和大系统分散控制理论结合,提出一种基于LSTM的智能分散控制方法;利用LSTM深度学习框架构建不...
关键词：分散控制 长短时记忆(LSTM)网络 LYAPUNOV稳定性理论 遗传算法(GA) 结构振动控制 
基于改进鲸鱼算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断被引量：32
《振动与冲击》2021年第7期274-280,共7页郑直 张华钦 潘月 
河北省博士后科学基金(B2020003033);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划项目(20130211b);华北理工大学博士科研启动基金(28412499);国家重点研发计划项目(2017YFB1302501)。
适应性动量(Adam)估计优化器易使深度长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)陷入局部极小值,导致故障诊断精度过低;鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)的寻优区域过大,导致寻优效率过低。针对上述两问题,将WOA进行...
关键词：滚动轴承 深度学习 鲸鱼算法(WOA) 长短时记忆(LSTM) 
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