短时交通流预测

作品数：393被引量：2320H指数：28
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基于加权组合模型的短时交通流预测研究被引量：7
《测控技术》2018年第5期37-41,共5页雷斌 温乐 耿浩 李建明 
国家科技支撑计划项目(2012BAH20F05);甘肃省高等学校科学研究项目(2016A-23);兰州交通大学优秀科研平台(团队)资助计划(201604)
为了改善城市路网中短时交通流预测效果,提高预测精度,设计了一种基于改进的K近邻非参数回归和小波神经网络加权组合的短时交通流预测方法。针对K近邻非参数回归预测方法搜索量大、相似性差等问题,采用基于交叉口相关系数加权的欧氏距...
关键词：非参数回归 小波神经网络 短时交通流预测 组合预测 
一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法被引量：26
《哈尔滨工业大学学报》2017年第3期144-149,共6页邴其春 龚勃文 杨兆升 林赐云 商强 
"十二五"国家科技支撑计划(2014BAG03B03);国家自然科学基金青年基金(51308248;51408257)
为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市...
关键词：交通工程 相空间重构 C-C方法 组合核 相关向量机模型 短时交通流预测 
基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测被引量：11
《中南大学学报（自然科学版）》2016年第12期4277-4282,共6页邴其春 龚勃文 林赐云 杨兆升 曲鑫 
国家高技术研究发展计划项目(2012AA112307);国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51308248;51408257);吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目(20140520134JH)~~
针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参...
关键词：智能交通系统 短时交通流预测 投影寻踪回归模型 粒子群优化 灰色关联度分析 
基于奇异谱分析和CKF-LSSVM的短时交通流量预测被引量：14
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期1792-1798,共7页商强 杨兆升 张伟 邴其春 周熙阳 
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金项目(51308248;51408257;51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了提高短时交通流预测的精度,提出了基于奇异谱分析和组合核函数最小二乘支持向量机(CKF-LSSVM)的短时交通流预测模型。首先,采用奇异谱分析方法,滤除交通流序列的噪声成分。然后,使用降噪后的交通流数据训练CKF-LSSVM,并通过粒子群...
关键词：交通运输系统工程 短时交通流预测 奇异谱分析 支持向量机 组合核函数 
基于组合预测模型的短时交通流预测被引量：24
《交通运输系统工程与信息》2013年第2期34-41,共8页李颖宏 刘乐敏 王玉全 
863课题(2012AA112401);国家科技支撑计划(2011BAH16部-05);北京市教委专项(PXM01412113625)
在现代智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于组合预测模型的短时交通流预测方法.一方面,根据当前的交通流数据来动态调整其对未来预测的影响...
关键词：城市交通 交通流预测 组合预测 交通流 匹配值 估计值 
基于微观仿真的快速路短时交通流预测被引量：1
《安徽理工大学学报（自然科学版）》2008年第4期48-52,共5页李奎 王坚 
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A46);上海市社会发展重大专项资助项目(06DZ12001);上海市基础研究重点资助项目(06JC14066);上海市科技发展基金重点资助项目(061612058);上海市登山行动计划资助项目(061111006)
利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真,可以预测一段时间以后的交通状况。沿着这个思路,描述如何利用仿真技术进行短时交通预测,特别是对如何建...
关键词：微观仿真 短时交通预测 交通生成模型 
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