短时交通流预测

作品数：393被引量：2320H指数：28
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基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法被引量：6
《交通信息与安全》2023年第2期121-128,共8页崔文岳 谷远利 赵胜利 芮小平 
国家自然科学基金项目(41771478);北京市科技计划项目(Z121100000312101)资助。
为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convol...
关键词：城市快速路 短时交通流预测 深度学习 图卷积神经网络 门控循环单元 
基于免疫算法优化LSSVM的短时交通流预测被引量：12
《吉林大学学报（工学版）》2019年第6期1852-1857,共6页谷远利 张源 芮小平 陆文琦 李萌 王硕 
国家自然科学基金项目（41771478）;北京市科技计划项目（Z121100000312101）
为了智能化解决城市道路交通系统存在的问题,提高短时交通流预测的准确性,采用免疫算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立短时交通流量预测模型。利用免疫算法对LSSVM中的惩罚因子和核函数参数进行优化,得到最优预测模型。以车辆行...
关键词：交通运输系统工程 交通流预测 免疫算法 最小二乘支持向量机 参数优化 
基于混沌理论和MEA-BPNN模型的快速路短时交通流预测被引量：2
《山东科学》2019年第2期98-107,共10页王硕 谷远利 李萌 陆文琦 张源 
北京市科技计划(Z121100000312101)
为提高短时交通流预测的精度,在分析北京市二环路实测交通流数据时空特性和混沌性的基础上,利用混沌理论方法对交通流量时间序列进行相空间重构,并基于思维进化算法提出一种改进的BP神经网络模型,将重构的时间序列数据作为模型输入进行...
关键词：短时交通流预测 混沌理论 相空间重构 神经网络 思维进化算法 
基于时空融合的城市快速路短时交通流预测被引量：9
《计算机仿真》2018年第9期136-140,206,共6页陆文琦 谷远利 陈伦 
国家"973"计划资助项目(2012CB725403);北京市科技计划项目(Z121100000312101)
短时交通流预测是交通状态判别和交通拥堵预测的重要基础。在选择速度作为建立交通流预测模型的基础上,对度速的时间相关性和空间相关性进行分析,针对以上两种特性,采用ARIMA模型和PSO优化的BP神经网络模型分别对交通流进行短时速度预测...
关键词：交通流 神经网络 速度预测 
基于改进人工蜂群算法优化小波神经网络的短时交通流预测被引量：5
《山东科学》2018年第2期79-87,共9页黄恩潭 谷远利 
北京市科技计划(Z121100000312101)
为了提高城市道路短时交通流量的预测精度,克服小波神经网络预测过程中存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的人工蜂群算法优化小波神经网络预测模型。该算法引入差分进化算法中的自适应变异操作和遗传算法中的选择算子...
关键词：短时交通流量 小波神经网络 人工蜂群算法 遗传算法 差分进化算法 
基于协整理论的短时交通流组合预测研究被引量：7
《交通运输系统工程与信息》2011年第3期71-75,共5页蓝金辉 郭敏 卢海锋 肖翔 
北京市自然科学基金项目(4102038);北京市科技计划(D07020601400704)
交通流短时预测是智能交通系统中的一个重点问题,预测效果的好坏直接关系到控制和诱导的结果,是实现先进交通管理信息系统的关键技术之一.本文简要介绍了协整和误差修正模型的概念,利用序列的协整性来进行交通流组合预测模型的有效性验...
关键词：智能交通 协整理论 组合预测模型 误差修正 短时交通流预测 
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